在线凸优化：概念、架构及核心算法
[美]伊兰德·卡赞
135人在读
7.3万字总字数
¥48定价
[美]伊兰德·卡赞
本书可作为在线凸优化大量理论的导论教程。第2~5章主要介绍在线凸优化的基本概念、架构和核心算法。本书其余部分则处理更为高级的算法、更为困难的设定和与著名的机器学习范式之间的关系。
1.2 可以用OCO建模的例子 OCO在最近数年成为在线学习主要架构的原因也许是其极强的建模能力：来自不同领域的问题，例如在线路由、搜索引擎的广告选择和垃圾邮件的过滤，都可以被模型化为这一问题的特例. 本节将简要介绍几个特殊情形以及怎样才能将它们转化到OCO架构下.