基于深度学习技术的中国学习者英语语法自动纠错研究
杨林伟
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杨林伟
本书针对中国英语学习者语法错误，在语言迁移理论视域下利用深度学习技术探索语料库数据优化组合对模型构建的影响，最终建成高性能的中国学习者专用语法纠错模型。全书共七章。第一章主要介绍研究背景、意义、研究目的、研究问题以及研究步骤。第二章系统综述了英语学习者语法纠错研究现状。第三章和第四章论述了构建中国英语学习者语法纠错模型的建设过程和方法。第五章分析了深度学习模型在具体错误类型上的性能表现并讨论了本研究所构建的语法纠错模型的创新点及启示。第六章汇报了人工编写的语法规则对深度学习模型的提升效果。第七章总结了研究发现，并提出了研究启示、不足之处和未来的研究方向。本书适合对英语学习者语法纠错相关研究感兴趣的高校外语科研人员及硕博研究生阅读，可提供相关研究参考。