PyTorch深度学习入门与技术实践
罗刚
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罗刚
"《PyTorch深度学习入门与技术实践》介绍如何学习和使用流行的PyTorch框架开发深度学习应用，主要内容包括PyTorch中的计算图，用三阶多项式拟合函数，实现手写数字识别，神经网络基础，卷积神经网络，PyTorch基础知识，transformer架构，文本分类应用开发，聊天机器人应用开发，用Wav2Vec2进行语音识别，机器翻译应用开发，分布式PyTorch等。 《PyTorch深度学习入门与技术实践》适合作为高等院校计算机、软件工程专业本科生、研究生的参考书目，同时也适用于对PyTorch深度学习领域感兴趣的人士。 "
此书看着很新，所以选择它，稍微读了读，发现前面基础知识讲解还可以，到后面不行，特别是到transformer，编码器，解码器和注意力机制等，学习曲线太陡峭，难度较大。不适合初学者。