教育的未来：人工智能时代的教育变革（原书第2版)

“活到老，学到老。”古人诚不欺我，果然还是要多读书，养成终身学习的好习惯，否则平凡的自己会被AI无情的碾压。 在这个AI比孙悟空还能变的时代，教育界也开始坐不住了。 作者在书里大声疾呼：“教育得改，不然就跟不上AI的快车啦！” 以前我们总觉得大学是培养专业人才的“职业加工厂”，但奥恩说，21世纪的大学可不能再干这种“老黄历”的事儿，得把学生从那些即将被科技浪潮拍死在沙滩上的职业模式里解救出来，让他们自己掌握未来。就好比，以前我们拼命培养打字员，结果现在有了智能语音输入，那些苦练打字速度的技能一下子就不香了。 书里还提到，人工智能的发展就像开了加速外挂，很多工作都岌岌可危。麦肯锡2015年报告就预测，45%的付薪工作能用现有技术实现自动化。现在看看，无人驾驶汽车在马路上跑，酒店服务机器人忙前忙后，低技术工作被机器人抢了风头。甚至一些高技能工作，像解读医学影像、法律研究，人工智能也掺和进来分一杯羹。这就好比一场激烈的职场“抢夺战”，人类和机器在比拼，那教育该怎么帮学生武装自己，在这场竞争中不被淘汰呢？ 奥恩给出了他的“秘密武器”——体验式学习和终身学习。体验式学习就像是把课堂和真实世界来了个“亲密拥抱”，让学生不再是死记硬背的“书呆子”。比如说，让学生参与社区实践，而不是只在课本里学习社区概念，这种亲身经历能让他们理解得更透彻，还能培养批判性思维和创新思维，这可是人工智能目前还模仿不来的“人类超能力”。终身学习则是应对时代变化的“万能钥匙”，以前我们觉得上学十几年就够了，现在看来，得一辈子和学习“绑在一起”。毕竟，科技发展太快，不持续学习就会被时代狠狠甩下。 另外，作者提出的人类学框架，把科技素养、数据素养、人文素养这三个“小伙伴”聚在一起，给学生打造一个全面发展的“训练营”。科技素养让学生玩转数字世界，数据素养帮助他们在大数据的海洋里找到方向，人文素养则让他们保持人性的温度，不至于被冰冷的科技“冻僵”。 读这本书的时候，感觉自己像是在和未来的教育提前“打招呼”，虽然里面的观点不是那种“一锤定音”的绝对真理，但它给我们提供了一个全新视角，让我们思考在人工智能汹涌来袭时，教育到底该何去何从。

当人工智能以指数级速度重塑世界，约瑟夫·E·奥恩在《教育的未来》第2版中发出时代警醒：教育必须回归"人类学"本质，在AI无法逾越的三道鸿沟上筑造人类护城 1. 创造力鸿沟：人类发散性思维重构问题的能力，远超AI的收敛式求解； 2. 伦理鸿沟：人类在医疗资源分配等复杂情境中的道德判断，突破算法偏见局限； 3. 情感鸿沟：跨文化心灵共鸣的温度，非模式化回应可模拟。 教育转型需驱动双轮： 能力重构：培育科技素养（人机对话的密码）、数据素养（信息炼金术）、人文素养（算法时代的良知），同步锻造系统性思维统筹危机、批判性思维拆解黑箱、创业精神转化失败、文化敏捷性弥合文明冲突； 学习革命：以体验式学习打破课堂围墙（如云谷小学用种植培养专注），用终身学习构建"成长心态"（微证书堆叠应对职业迭代）。 奥恩与云谷学校（"内心温暖的精灵""皮实小孩"）共同揭示：家长是首任变革者。当AI接管重复劳动，父母应以身践行终身学习——用菜市场比价启蒙数据思维，借流浪猫救助培育仁爱精神。正如译者箴言："当机器开始思考，教育更要教人成为人。"本书为所有焦虑未来的灵魂提供行动火种：守护人类在技术洪流中创造意义、传递温度、守望尊严的根本价值。 终极启示：真正的教育不是逃避内卷，而是让每个生命在AI时代依然能流泪、敢冒险、会相爱。

在一个无处不嵌入AI的社会中，教育该如何应对？如果说教育这样一种人类社会实践有其特有的目标、内容和方法等，那么，我以为当下谈“教育+AI”主要涉及的是方法，这从人们在各种论坛中谈到的事情可以感知到。而教育的目标和内容如果不是更重要的话，至少应与方法同样重要，但在我们的各种论坛中，一是谈得不够，二是也更不容易说清楚。媒体报道中充满了对恐惧和危机的渲染。我们如何应对？人们普遍缺乏理性的探讨。 《教育的未来：人工智能时代的教育变革》（原书第2版）恰好是在这个方向上的一部力作。概略地讲，作者回顾了在人类发展的不同时期，技术进步导致人们劳动的改变，以及教育的目标和内容为适应那些改变而发生的变化，强调想象力、创造性以及在各种场合灵活运用知识的能力是人类本质的优势，在人工智能时代应该得到加强，而这是可以通过教育来实现的。 为此，作者描述了一个独立于学科专业的，适应人工智能时代的人的心智和基本能力框架，包括科技、数据和人文三种素养。其中，人文素养分为核心认知能力、催化认知能力和创造性认知能力三个方面，各自又包含三个要点。进而，作者从教育实践的观念出发，谈到形成这些素养和能力的方法论，即体验式学习。具体都有哪些内容，我们翻开这本书就可细细品鉴。 我们可以不完全同意作者的认识和观点，或者认为该书还有一些缺憾，但我相信，能静下心来读这些文字的读者会从作者坦诚而有力的叙事中获得丰富的营养。

《教育的未来：人工智能时代的教育变革（原书第2版）》内容解析与专业评论 一、核心教育主张 1. "防机器人化"教育框架 作者提出**"人类学"（Humanics）** 课程体系，通过三大素养构建AI时代核心竞争力： - **科技素养**：理解AI技术原理（如算法逻辑、机器学习局限），例：要求计算机专业学生学习基础编程与工程伦理； - **数据素养**：大数据分析与批判性解读能力，例：利用学习行为数据优化个性化路径； - **人文素养**：跨文化沟通、伦理判断与创造力，例：美国东北大学要求理工科学生必修戏剧课程以培养同理心。 2. **学习范式转型** - **体验式学习**：通过校企合作（Co-op项目）、全球实习等实践，培养"远迁移能力"，使知识转化为解决复杂问题的能力； - **终身学习生态**：大学需打破传统学制，提供模块化课程与微证书，适配AI时代职业快速迭代需求（如65%小学生未来将从事现有不存在的职业）。 #### **二、AI教育实践案例** 1. **自适应学习系统** - **Knewton平台**：实时调整数学题难度，使解题速度提升83%，长期知识留存率提高37%； - **深圳红岭中学VR实验室**：模拟天体物理现象，抽象概念理解效率提升76%。 2. **人机协同教学** - **北邮"码上"编程平台**：AI实时纠错代码并引导苏格拉底式提问，新手代码运行成功率达60-80%，教师答疑工作量减少50%； - **情感分析工具**：通过语音语调识别学习压力，干预后学生课堂参与率提升50%。 #### **三、专业评价** 1. **创新价值** - 突破"技术决定论"，提出"文明-需求-行动"闭环：从智能文明对人才的底层需求出发，构建"素养-认知-实践"三维能力模型； - 实操性强：为教师设计"基础优化-个性化设计-跨学科项目"三阶路径，适配不同技术掌握水平。 2. **争议与局限** - 过度依赖美国高等教育案例，对K12阶段及发展中国家适用性不足； - 人文素养培养缺乏具体评估标准，需结合本土文化语境落地（如东方教育中的集体主义价值观融合）。 #### **四、总结** 本书为教育系统应对AI冲击提供了**兼具前瞻性与落地性的解决方案**，核心启示在于：教育的终极目标不是"对抗技术"，而是培养"与AI协同进化"的创造者。适合教育管理者、政策制定者及关注未来学习的家长深度阅读。

曾经听一位知名教授讲关于AI的课:他说，未来不会被AI淘汰的是领导力，决策力，创新力，领导层是不可能被淘汰的，他们是制订规则的；AI是基于算法提供参考数据辅助领导力，决策力，创新力的。

呼唤达芬奇~木铎书评之《教育的未来》 我最近的读书列表主要围绕着AI，不仅仅是AI的技术，更是关于AI对我们现在社会组织和社会制度的影响，其中一个重要的课题就是AI对教育的影响。这本书是讨论这个话题的书质量非常高的一本，我也一直推荐我身边的朋友和同事读一下这本书。这本书对家里有孩子上学的家长非常有价值，当然这也是我读它的主要原因。 现在很多家长都意识到鸡娃也许没有用了，那么问题是为什么以前鸡娃有用呢？那是因为在上个世纪学历在某种程度上是可以和收入挂钩的。其实这个关联不仅在我国适用，在欧美国家同样适用。根据美国做的社会调查：自20世纪60年代以来，拥有大学学位的从业者的工资溢价一直在稳步上升——到2023年，他们每周收入的中位数比只有高中文凭的人高出约83%。 我们只所以曾经鸡娃是因为拥有比别人更高的教育水平能够成为日后预测孩子收入的重要指标。不过随着最近几年大学毕业后的就业困难的加剧和大学生薪酬的增长乏力，很多现在的家长已经开始逐渐放弃鸡娃了，出现了一种叫烂尾娃的现象，也就是一开始鸡娃，但是后来一看现在社会上高等教育的投资回报率这么低就直接放弃了。 我们不得不承认现在全世界的高等教育的投入产出比已经越来越没有吸引力了。即使现在的年轻人获得了非常好的学历，还是有可能找不到好的工作。根据哈佛大学今年8月份公布的一个报告，ChatGPT等AI效率工具出现以来，受影响最严重的就是面向大学毕业生的初级白领职位。按照这篇报告的研究，从2022年开始美国的高级职位就业一直是在稳步增长的，但是自从ChatGPT出现以来，面向大学毕业生和年轻人的初级白领职位一直处于下降的趋势，很多公司甚至冻结了年龄新员工的招聘。 现如今高等教育的投入产出比面临着巨大的危机，这是不是意味着年轻人都要像辛顿老先生说得那样都去当水管工？我认为大可不必如此悲观。虽然现在的生成式AI已经具备了编写文章，从数据中发现模式，但是现在人工智能的训练方式决定了它是一种和人类智能不同的基于符号的新类型智能，它和人脑虽然可以完成一样的任务，但是完成任务的方式和人脑是不一样的。这就造成了人工智能在某些任务上的表现已经优于人类，但是在一些简单问题的处理上又会出现低级错误。 我们经常聊的AI大模型的幻觉其实并不是AI大模型的问题，反而是AI大模型的实现方式和人脑不一样，我们对它们的错误期待导致的，我们永远无法保证AI可以用和人脑一样的方式来完成一个任务，AI产生的结果的验证是使用AI始终无法绕过的问题。评估人工智能的输出，纠正它的编造和偏离正轨的行为，以及整理它的数据，都是我们不能外包给其他人工智能系统的任务。我们需要人类专家来执行这些任务。 我们无法把人脑能完成的所有任务都让AI以和人脑一样的方式来完成，因为AI和人脑本来就是不同的智能形态。我们仍然需要人类智能来发现和定位问题，在AI的协助下解决问题，并且用人性化的方式和其他人类沟通，所以人类的学习在未来依然是必不可少的。学习仍然是获得有弹性、有报酬的长期职业生涯的最可靠的解决方案。然而，教育的形式和内容可能与过去不同。真正有用的终身教育所采取的形式可能与之前的任何教育形式都不同因为我们现在需要学会如何与AI一起工作。 一直以来，高等教育的主要目的之一是传授知识性内容，但人工智能正在使仅仅掌握单一知识变得不再实用。信息是瞬间产生的、无处不在的、不受控制的。可以说，大语言模型在其整个“生命”周期一直利用数据进行学习，所以我们需要一种教育，让人们能在全生命周期内学习。熟悉我观点的朋友会知道，我一直强调人类智能最大的优势在于人类智能的灵活性，也就是现场接线能力，可以一边训练一边推理。这种思维灵活性——捕捉羚羊、骑自行车、解读会议室紧张气氛的能力——也许是我们这个物种最伟大的生存策略。在幼年时期，我们几乎可以学习任何东西，并适应任何文化环境，学习如何学习才是我们的教育应该教会学生们的核心技能，而不是背诵和记忆某个固定的知识点。 未来的智力工作者既需要和AI一起工作，利用AI的智能来增强自己的智能，又需要能理解人类，把和AI一起产出的结果用人类能理解的语言表达出来，所以未来的教育既需要培养人文素养也需要培养科技和数据素养。培养科技和数据素养是为了帮助未来的智力工作者理解AI是如何工作的，它们和人类智能有什么不一样，也能理解AI的输出基于什么样的数据，这些数据是否带有隐含的偏见和错误。培养人文素养是为了理解人类，了解不同的人类社会的不同文化，用恰当的方式实现跨文化的沟通和合作。 也就是说未来的智力工作者是AI和其他人类群体之间的接口，既能利用AI的能力又能发现AI的错误，还能把这些复杂的数据和因果关系包装成不同背景和文化的人能够理解的语言和表述。所以具体知识的记忆在教育中的重要性越来越低，然而如今，大多数学院在课程设置和教学方法上，仍将向学生传播信息看得过重。培养学生更高层次的思维能力，如批判性思维或优雅沟通的能力，理应成为大学教育的目标之一。但它在现实中往往从属于知识内容的传授。通常，大学课程的设计也不是以明确、系统地培养元认知技能为目标的。 如今教育的另外一个问题在于学生缺乏主动性，如今中国出现一个非常奇怪的现象叫“大学高中化”，也就是大学越来越像高中一样有太多的课程和考试了，这完全是开历史的倒车。大学的目的就在于把五湖四海的人聚在一起互相交流一起干一些有趣的事情，大学里的课程太多不利于大学生日后的发展。未来的教育不应该是学生被动地读书和参加考试，而是一种主动的体验的过程。体验意味着接触并观察事实和事件。显而易见，学习发生在我们思考和行动的时候。当体验式学习有意识地将自我、人类学和现实世界结合在一起时，其效力会大大增强。 其实现在维持了一百多年的教育体制已经回天乏术了，ChatGPT的出现不过是压倒骆驼的最后一根稻草，大学毕业生的就业难问题就是现在教育体制和时代脱节的表现。真正的问题不是现在的学生找不到合适的工作，而是我们的教育无法培养出AI时代真正需要的智力工作者和创造者。只有尊重人类个体的主动性和独特个性，以体验为主线贯穿起来的学习方式才是真正有效的教育方式。 如果看过达芬奇手稿的人会被他涉足的问题的多样性而感到惊讶，不光是达芬奇，文艺复兴时代的很多大家都是多面手。为什么会这样呢？其实在文艺复兴时代所有的教育都是学徒制，都是基于项目和体验的，这种教育方式其实才是更符合人性的，更加有效的。我们现如今的教育体制是为了应对工业时代知识爆炸但是存储和搜索知识能力不足产生的，说白了就是把人当成活的移动硬盘，因为知识太多，只能把知识按照类别存储在不同人形移动硬盘的脑子里。 计算机，互联网和搜索引擎的出现已经让这种工业时代的教育体制显得落后了，生成式AI进一步加强了知识搜索的能力，成为压垮骆驼的最后一根稻草。我们现在有机会回到文艺复兴的全才时代，因为每个人在AI的加持下都能获得知识存储和搜索能力的增强，唯一阻碍人类发展的只有好奇心的缺乏和主动性的丧失。时代在呼唤全才，时代在呼唤新的达芬奇，别再执着于当一个人形移动硬盘了，成为一个创造者才是人类智能的终极目的。

起因是一条新闻《马云现身杭州，还谈了chat GPT》，里面提到了马云创办的云谷学校，在探索如何在人工智能快速发展的时代为孩子提供面向未来的教育。带着“以后要卷，也得卷对方向”的这种心理，去搜索了云谷学校，学费是真的很贵，何况付得起也不一定进得去，还是重点看看它的教育理念和目标吧。 给每个阶段的学生定位是： 幼儿园：内心温暖，眼神明亮的精灵 小学：舒展又明礼，好奇又专注的皮实小孩 初中：善于合作、乐于探究，积极追逐梦想的阳光少年 云谷的六大培养目标： 仁爱精神、独立意志、社会担当、终身学习力、幸福感、地球公民 核心品格： 关爱与尊重、责任与担当 基础能力： 多元识读、信息素养、健康素养 关键能力： 学习与发展（终身学习力、自我驱动力） 合作与影响（团队合作力、国际胜任力） 探索与创新（思辨力、创造力） 看到后的第一反应是，什么“精灵”？怎么算“舒展”“皮实”？“多元识读，多元指的啥”，从字面意思的层面出发我没看懂... 结合文中提及的关键词找到家里这本《教育的未来-人工智能时代的教育变革》，花了3天的时间看完后，觉得自己稍微找到了一些对应的答案，这本书整体都在围绕教育的重要性、面临的现状和挑战、如何应对人工智能时代以及一些优秀案例的讲解，最终提炼出来未来学习模式（创造性思维、新读写能力、认知能力、文化敏捷性）+学习方式（体验式学习、终身学习） 未来学习模式： 1、创造性思维 对应创造力，这是人类特有的天分，更多使用发散性思维，发散性思维要求创造力-对一个问题的细微变化的敏感，一个根据环境需要重新构建的工具，最终生成一种开始之初所不存在的结果或解决方案的能力。 往往与玩耍、好奇和愿意冒险有关，除了硬技能外，还要重视人文学科、创造类学科（如音乐、艺术）、元认知技能的培养。 2、新的读写能力 科技素养：有关数学、编码和基本工程原理的知识，编码是数字世界的通用语言，每个人都应该熟悉它，才能拥有与机器对话的能力； 数据素养：有效获取、分析理解和利用大数据的能力，庞大的数据-整理出有用信息-筛选数据集之间的相关性-得出有用结论。 人文素养：强调人性，最本质的一面是解决智能机器带来的伦理困境。学会与他人融洽相处，具备协同、集体决策技能，有效的人际关系，具备多种视角、多元兼容。还要知道如何与人相处沟通、如何激励他人。 3、认知能力 批判性思维：需要质疑假设，充分理解任何情境背景，人相比机器可以进行更深层次的情境分析与评估。 系统性思维：将不同的信息应用到不同的情境，跳出特定的领域思考价值。注意细节和全局，也会锻炼精神力量，在衡量复杂性的同时，检验对多重想法的把握。 创业精神：一方面更好的适应新的角色/岗位，另一方面发明新的方式创造新的价值。面对问题时不畏难，思考创意方法，能够接受并正确看待失败，且能从失败中学习。 4、文化敏捷性： 能够在跨文化的环境中成功的工作，它需要同理心、谨慎和非常人性化的细节。可以轻松跨越不同文化边界，在不同的环境下轻松的心态做决定，整合或适应不同的角色并取得成功。 学习方式 1、体验式学习 去除课堂与现实生活之间的界限，学习者明白他们正在积极的建立一种认知能力，掌握内容技能-了解如何应用这种能力-去实践它，结合到特定的现实情境中积极的应用-评估结果并对后果进行反思。 参与实习、合作项目、勤工俭学、全球体验和原创研究机会，通过“合作”进行体验式学习。 2、终身学习 最佳防御机器人能力的关键：自我主导的终身学习者。拥有成长心态，坚信可以通过努力和勤奋来改变自己的能力。有重点、有策略、模块化、可堆叠的学习方式， 更多的跨学科合作。 作为新手妈妈看完还是很有收获和启发的，最大的感悟是作为教育最先改革的是家长，家长更需要终身学习，多读书，懂得欣赏鼓励孩子，找到更好的方式方法，保持对外界变化的感知敏锐度，更加的从容淡定，减少焦虑的情绪带给孩子。

在人工智能悄然走进课堂、操场乃至学生心灵的今天，教育的未来已不再是一句口号，而是一场关乎每一个孩子成长的现实变革。《教育的未来：人工智能时代的教育变革（第2版）》正是这场变革的清醒见证者。作者 Joseph E. Orn 在第二版中明确指出，AI 深度介入社会与工作场景，教育必须从培养“标准化熟练工”转向培养“创新型人才”，并提出“体验式学习 + 终身学习 + 人类学素养”三位一体的行动蓝图。这一转向与中小学正在推进的以学习者为中心、项目式学习、跨学科主题探究等实践形成了高度共鸣。 对于中小学教师而言，本书的最大价值在于它不仅描绘了未来图景，更提供了可操作的路径：把真实情境、数据素养和人文关怀融入日常课堂，让学生在“做中学”中学会质疑、创造与合作；建立以学习中心、学习账户为核心的课程结构，帮助学生随时“升级”技能；在每一门学科里植入科技素养与伦理反思，使学生既会使用 AI 工具，又能审视其边界。这些做法与当下基础教育强调的自主、探究、合作学习相辅相成，为教师指明了从理念到课堂落地的清晰台阶。 对家长而言，本书是一堂“陪伴课”。它提醒家长：人工智能不会取代孩子的工作，但懂得利用 AI 的孩子会更具竞争力；家庭是孩子面向未来的第一所学校。家长可以通过亲子共读、日常对话、社区资源等多元方式，与学校形成合力，让孩子在真实问题中学会思考、创造与担当。 我是一名中基础教育工作者，长期参与中小学信息化工作，积极参与教学改革。这也是这本书能为我引起共鸣的原因。

读完《教育的未来》，我对学习与成长有了全新的思考，也更清晰地看到了我们这代学子面对的机遇与方向。 书中让我感触最深的是，未来的教育不再是死记硬背、机械刷题，而是教会我们如何思考、如何创造。在科技快速发展的时代，知识随时可以查阅，真正重要的是独立思考、解决问题、与人协作的能力。这让我明白，学习不该只为分数，更要提升自己的综合素养，成为有想法、有能力的人。 我也认识到，未来的学习不再局限于教室和课本。数字化让学习变得更灵活、更个性化，我们可以根据自己的节奏探索兴趣、弥补不足。而老师也不再只是知识的传授者，更是我们成长路上的引导者，帮助我们发现潜能、勇敢尝试。 同时，书中提到的终身学习理念，让我意识到学习是一场没有终点的旅程。一次考试、一张试卷不能定义我们的未来，保持好奇心、坚持学习、不断进步，才能跟上时代的脚步。 作为一名学生，这本书让我放下了对分数的过度焦虑，更懂得主动学习、热爱学习的意义。未来的教育，是属于我们的时代，我们要做的不是被动接受，而是主动探索，在学习中练就本领，在成长中拥抱变化。 教育的未来，是点亮每个少年的梦想。我会带着新的认知努力前行，不负时光，不负自己，努力成为能创造未来的新时代青年。

这是一本面向大学教育的书，在人工智能蓬勃发展的当下，教育该做些什么？面对未知，怎么走？ 总有一种焦虑在我们之中蔓延，AI会取代大多数的工作。文中提到的成长心态告诉我们答案。是的，但与此同时，也会产生许多新的工作，那是成长的机会。 同时，面对未知的工作，我们需要教育的力量，培养我们面对未知的能力。我们要看到人工智能所做不到的方面。 文中提出了了教育需要以综合的体验式学习让学生进行合作学习，完成获取——整合——应用的有效学习过程。 而这一过程不仅限于大学教育，更要求新的就业者进行终身学习。 工作是我们的成长踏板，为我们提供学习的资源和实践的机会，学校为企业进行个性化的培养，而我们在终身学习的过程中利用AI创造更多的价值。 在这一过程中，我们需要的不仅是工业时代所需的阅读、写作、数学素养，还有AI浪潮下的数据、人文、科技素养。 同时书中提到了九种认知能力，包括三种核心认知能力、三种催化认知能力和三种创造性认知能力。 1. 核心认知能力： ①批判性思维和解决问题的能力——即，能够使用更高层次、以过程为导向的思维方式来解决某个难题；充分考虑各种可能性；然后利用推理做出决策。 ②沟通和协作能力——向目标受众清晰表达想法，包括说服他人为共同目标而努力的能力。 ③文化敏捷性是指欣赏周围世界多样性的能力——不同文化的价值观、规范和共识的不同之处，以及在这些文化间游刃有余地进行有效沟通的能力。 2. 催化认知能力 ①主动性和独立性：在有限的投入或指导下承担一项事业的主人翁精神，并独立克服障碍的能力； ②敢于承担风险：尽管不可避免地面对不确定性和各种挑战，但仍有能力沿着既定道路前进； ③灵活性和适应性：有能力并愿意改变行动和计划，以克服当前和未来的挑战。 3. 创造性认知能力 ①无限想象能力 ②反思能力 ③在思维层面把各种情景联系在一起的驱动力 未来就在明天，边做边学吧，毕竟人是在应用中成长，开启新的路程。