《哈佛商业评论》中国（2025年第8期）
《哈佛商业评论》中国
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《哈佛商业评论》中国
放眼海外，美国的明星CEO 们也不得不在带领公司前进的旅程中，直面各种“非商业因素”。《纽约时报》播客The Daily 近期谈论了英伟达创始人兼 CEO黄仁勋，如何说服白宫解除对中国芯片出口限制的话题。据说黄仁勋多年来跟政治圈毫无交集。直到今年新主入住白宫，英伟达成立以来第一次招募了负责政府关系的高管常驻华盛顿。黄本人也自创业多年来第一次亲赴白宫兜售“硅谷哲学”。 这样的事情近几年来不胜枚举。欧美公司的 CEO 们，被员工/用户/公众 /政府要求对各种公共议题表态：气候与环境、种族与性别 / 取向、中美 AI 竞争；而中国的企业家们，无论是从前私密处理的家族事务、还是公开的商业竞争（外卖大战），如今都要面对全网的围观与审判。——很多议题本在公司日常经营之外甚至毫不相关，却被摆在CEO眼前。 这让很多从前只专注于产品与技术、客户与供应链的CEO 们感到困惑和疲惫：做好公司业务、取得好业绩，难道还不够吗？——确实不足够了。一些杰出CEO 早已看清这一点。百事前 CEO卢英德（Indra Nooyi）说，“当社会不好的时候，企业是不可能好的。” 不管当下的各种分裂 / 对立 / 冲突，因何而来、谁造成的（很期待社会学 / 政治学 / 经济学家给我们一些解释、给商业世界提供帮助），企业作为社会的器官、商业作为社会运行的经络与血液，必须！也一定能成为好的解决方案。因为稳定、良性、可持续、共赢的环境与土壤，是商业发展的天然需求。本期《面对分裂，培养“负责任的领导者”》（P038）、《化干戈为玉帛的 7个锦囊——冲突年代的领导力必修课》（P052），提供了详尽的解释和案例。
优秀的期刊，管理理念和研究都很好。
新发现的，非常棒的期刊 1领导者需要四种核心能力驾驭冲突。 2当员工家有老人需要照护 3良性裁员
在商业生态理论基础上，马尔科·扬西蒂(Marco Iansiti)和罗伊·莱维恩(Roy Levien)于2004年提出了关键物种(Keystone Species)理论，类比自然生态中维系系统稳定的关键物种，提出在商业生态中也存在关键企业——这些企业未必体量最大，但却具备界面控制、系统标准定义与协作机制设计的主导权。
读自己喜欢的书，读那些能让心情瞬间UP的书📚😄 人类千百年来保存智慧的方法无非两种：一是实物，比如壮观的长城等；二是书籍，而且主要以书籍为主哦！在文字被发明之前，智慧靠记忆传承；文字诞生后，书籍就成了主要载体📜📖。 《哈佛商业评论》中文版2025年第8期来啦！🔥 这期年度精选聚焦三大管理议题，干货满满： 1️⃣ 企业的社会角色与领导力 明星CEO们别再只盯着业绩啦！气候、种族、性别、AI竞争等公共议题才是新战场~ 书中用Nvidia黄仁勋、百事前CEO卢英德等案例，教你如何在冲突中找准企业定位，把"硅谷新哲学"变成政策主张！#领导力必修课 2️⃣ 管理理念的中国实践 从"学习者"到"创新者"！回顾《哈佛商业评论》如何把全球管理大师的智慧带给中国企业，助力本土管理者升级组织能力💪 #管理本土化 3️⃣ 人才战略与组织韧性 裁员潮、自动化冲击、多样性管理...书中超多硬核内容，教你如何在不确定时代保持团队创新力和文化凝聚力！🌟 #HR必读 这期既有全球视野，又扎根中国实践，堪称"企业管理的全景地图"！📚 职场人速mark~ #哈佛商业评论 #管理思维
越帮越忙？～采购慌了？～AI翻车
“六边形CEO”，拥有多重视角与复合能力：对不同人/主义/立场/价值观的理解，对政治博弈的洞察、对科技伦理与社会前进方向的判断等等，小鹏汽车CEO何小鹏调查供应链钢材采购黑幕耗时9个月才被揭穿，成本竟比行业高出数倍，中国的管理目的性绝对是出奇意外 团队学习的四种关键方法 1.实验式学习(experimental.learn-ing)：团队有意识地对不同想法进行测试，对过程中的失败抱有合理预期，这是获取新知识、偶尔实现突破的必要部分。实验式学习包括头脑风暴和原型设计等活动。避免争执不休，为反思打下坚实基础 2.替代式学习(vicarious.learning)：团队主动咨询其他完成过类似工作的团队或个人，避免做重复工作。避免经验主义，明确区分“探索”与“打磨” 3.情境式学习(contextual.learning)：团队成员对外部环境保持敏锐观察，识别市场变化、新兴趋势，或竞争对手的策略。避免认知过载，遵循可预测的学习周期 4.反思式学习(reflexive.learning)：团队有意识地进行自我反思，例如评估当前策略、重新审视目标，或讨论所面临的挑战。避免士气追责，明确目标清晰
我笑了，裁员第一次看才知道还有良性裁员的，高级牛马和牛马还有差距吗
对于自我价值提升有很好的指导。
该期刊内容不多，感觉就在点题，让读者发掘，但观点还是有的，而且比较前沿，或者适合商业方面认知高的读者去阅读。以Ai为主题，谈及企业发展和员工选择的细分问题，非常主流的思考。
这第八期选文远不如第九期，可读性不高。