
《哈佛商业评论》中国
做一片消解雪崩的雪花 “谣言已经跑断腿,真相还未出门。”这句诞生于传统社会的谚语,现在已经被传播学界反复验证。传播学者的各种量化追踪研究发现,谣言、假新闻、阴谋论,在社交媒体上的扩散速度令人惊悚,相比之下,辟谣声明、科学理性的内容则极度被冷落。——我的一位朋友,在美国的年轻传播学教授,跟我分享这些时,她几乎都有点抑郁。 确实。看到公众如此容易被虚假荒诞的信息所误导、操控,导致各种仇恨、对立、网暴、无明的施暴者与无辜的受害者,多少让人绝望。深受其害的不只个人与企业,还有整个社会的信任感与安全感。 我们很容易因此归罪于互联网与新技术。社交媒体与AI 造假技术,确实是炮制与散播谣言的沃土。但是,拿社媒当作替罪羊,却是瞄错了靶心。传播学和心理学的各种实验都发现,删帖、辟谣这些举动都是螳臂当车,真正滋养和引爆各种谣言/假新闻/ 阴谋论的,是某种强大的社会情绪与群体认知。有句名言用在此处,既适用又扎心:雪崩来临的时候,没有一片雪花是无辜的。——数据证明,大多数人都高估了自己辨别谣言与假消息的能力,我们每个人都可能无意中转发过假消息,也无意中被假消息蒙蔽或误导过。这背后的隐秘推手,是个人价值观 /思维方式 /信息差、从众心理等等一系列复杂的人性与社会因素。因此,谣言/假新闻/ 阴谋论的强大生命力与致命吸引力,来自人心、人性、群体认知、社会情绪。社交媒体只是放大器,核弹级的放大器。 靶心找准了,射击方案就可以升级了:删帖、澄清声明都是必要的,却是被动的、不足够的、不彻底的。本期P042《构建“社会认同”,三步粉碎假新闻》,为企业提供了一套治标也治本的应对方案。这篇文章的意义,不仅在于帮深受其害的企业解燃眉之急,更在于让我们所有人都意识到,谣言/ 假新闻/ 阴谋论是社会恶瘤,每一方都可以既是病因也是药方
1AI终将带来变革性影响,但绝非宣传中那般立竿见影。当前我们对AI创造价值的方式及所需时间,存在六个根本性误判。 AI或许能提升个人效率,但要大规模提升生产率,短期内几乎不可能实现,甚至能否做到,都仍是未知数 AI领域的真正赢家,并不追求天价估值,而是能够将AI嵌入到能创造持久经济优势的业务环节中。这些环节包括:通过AI加速商业决策周期、提升决策质量、重新构思产品,所有这些都能以可量化的投资回报率来衡量。AI转型考验的是领导者的毅力,而非投机能力。 AI的真正考验,不在于能否开发出新的模型,而在于能否将其深度嵌入业务系统,从而创造出持久、可量化的价值。 正因如此,无论模型多么先进,都难以构成真正的“护城河”。 尽管市场炒作聚焦于AI初创公司,但在众多企业中只有行业巨头才掌握真正优势。AI并非关乎“颠覆”,而在于“分发”。 对企业领导者而言,这意味着要把关注的焦点从“潜力”转向“绩效”,少讨论“AI可能做什么”,而更多关注它在实际业务中发挥的作用。企业应着眼于长期发展,而不是追求头条新闻热度——为架构、人才和系统投资,将今天的工具转化为明天的竞争优势。 2融汇专长,激发潜能,凝聚人心。每个人都可以拥有这种“超能力”。 传统的领导力与创新模式崇尚个人才华,这对团队而言可能是有害的——导致协作性差、信任缺失和整体绩效较低。 “超级引导者”,即那些能够建立信任、平衡成员参与并放大他人优势的领导者或团队成员,可以激发团队的“集体智慧”。他们通过共情协作、包容沟通以及平等分配注意力,能够将团队转化为凝聚力强、高效运作的整体。 “超级引导力”(super-facilitating)是一种技能,而不仅仅是一种特质。这是个好消息,因为它意味着我们不仅可以识别并赋能那些天生具备这一能力的人,也可以通过训练,让任何人都能成为“超级引导者”。 “集体智慧”并非对个体差异的简单平均,而是像“超级有机体”的器官和肢体那样,整合这些差异,使每个部分都有其独特专长。明智的团队不是在重复劳动,而是构建了一种“交互系统”(transactive system):每位成员掌握自己最熟知的信息,专注于自己有着深刻理解的问题维度,并基于自身专长进行头脑风暴、提出解决方案。 3想要保持直觉纯净,最主要的是防范会摧毁一切创新的犬儒主义。所以我不认为这是可以习得的东西。相反,你唯一要做的,就是抹掉一路走来所学会的一切,这样直觉就能尽可能保持纯净。当然,随着时间的推移,它们会在某种程度上受到腐蚀,但如果你警惕世故圆滑和精致利己,直觉就能占据主导地位。 数据的局限在于提前预测。问一个人对某件新事物的看法时,得到的回复很可能无法说明任何问题。在为未来做决策规划时,大部分研究都是无用功。当然,各种事实性数据,比如市场规模、竞品表现等可以实时告诉你当下可用的事实数据,但其他任何预测性内容大多是没用的。 大多数决策,至少是好决策,都是激烈辩论的结果。如果你有善于倾听的耳朵(我不知道这要如何训练),在嘈杂的讨论中仍能敏锐地倾听,便会听到本质。 风险即回报,对回报设置预期限制是愚蠢的。谁知道会发生什么?只要你认为它会成功,确定它是否“值得你花时间”就足够了。
主题一:减法战略——通过“做减法”实现增长 核心观点:在资源受限、复杂性激增的时代,真正的创新和竞争优势不再源于“增加”,而是源于“舍弃”。减法战略(Subtractive Strategy)是一种系统性的方法,旨在通过有目的地删除、简化、整合来提升组织效能。 三大核心目标: 效率 (Efficiency):最大化减少资源、时间和精力的投入。 韧性 (Resilience):简化系统使其更能适应冲击,保持核心功能运转。 声望 (Prominence):通过聚焦核心价值,确保在利益相关者心中保持清晰的吸引力和可见度。 实践路径: 机制化:将减法融入规划流程,设立“停止执行”评审环节,定期审视并取消不再增加价值的工作、流程或产品。 工具化:运用“删除(有助于删减对成果贡献甚微的多余步骤)、替代(鼓励采取更小巧、更简洁的解决方案,且更易于使用和维护)、整合(使团队能够精简工作流程,采用更少的步骤而不牺牲质量)、提炼(鼓励用更简化的界面来代替复杂界面。这些方法通过减少操作负担来提升效率,同时也有助于增强韧性,因为更简单的系统更不容易出现问题,并且更易于排查故障)、隐藏(取消那些价值较低、容易使客户困惑或削弱战略重点的产品或服务)、暂停(有策略地停用某些功能、流程或服务,而不是彻底取消,并在条件变化时可重新启用。)”等具体手段精简业务。 文化化:通过举办“减法设计挑战”,将“更少”视为富有创意的约束条件,引导团队思考如何用更少的步骤实现相同甚至更好的结果。 总结:领导者需要转变思维,从不断叠加转向核心价值的实现,真正的差异化优势源于“舍弃”的勇气。 主题二:AI变革——从技术炒作到价值锚地 核心观点:AI领域的竞争已从模型技术的“发明”(Invention)阶段,进入商业“创新”(Innovation)和应用价值阶段。真正的赢家不是拥有最先进模型的公司,而是能将AI深度嵌入核心业务流程、创造可量化经济优势的企业。 核心洞察: 模型无护城河:最重大的AI突破(如神经网络)是数学模型,无法被专利垄断。在开源和政府科研推动下,AI技术正迅速同质化和廉价化。 价值在于应用:真正的持久利润不来自模型本身,而来自其应用。竞争优势体现在:加速决策周期、提升决策质量、重新构思产品,并能以清晰的投资回报率(ROI)衡量。 考验领导力:AI转型是一场持久战,考验的是领导者的毅力和战略定力,而非投机能力。 总结:企业应停止追逐模型参数的军备竞赛,转而聚焦于寻找能将AI技术与自身独特业务环节深度融合的场景,创造可量化的、持久的经济价值。 主题三:商业向善——重塑企业的核心战略逻辑 核心观点:商业向善(Business for Good)是一种顶层战略思维,指企业发掘其核心业务能力的社会价值,并将其融入战略、业务发展和资源配置中,通过创造社会价值来更好地实现商业价值,成为推动社会进步的力量。 核心内涵与区别: vs. 传统慈善:不是单纯的捐赠和财富再分配,而是通过业务和创新手段从源头“把蛋糕做大”,拓展初次分配的空间和效率。 vs. 创造共享价值(CSV):CSV更聚焦于业务层面(产品、供应链、社区),核心是“竞争力驱动”。 商业向善范围更广,还包括企业文化、员工士气、治理结构等内部要素,目标是让企业成为“社会进步的重要力量”,更注重整体角色和长期影响力。 vs. B-Corp/ESG认证:它是一种引导企业发展的战略思维和内核理念,而后者是外部的认证工具和行动标准。 实践路径:企业需从顶层设计出发,将社会价值内化为商业成功的前提,通过技术、人才、资源等核心能力去解决社会痛点,实现“因义而利”的良性循环。 总结:商业向善代表了企业战略的新范式,要求领导者超越传统的利益相关者管理,将解决社会问题视为创造长期商业价值的根本途径。
📚《哈佛商业评论》中文版2025年第9期来啦!本期聚焦"信任与不确定性",教你在这个信息爆炸的时代如何保持理性、建立韧性💡 ✨【核心内容速递】✨ 1️⃣ 假新闻与社会信任 - 封面故事揭秘:谣言为啥跑得比真相快?背后是社会情绪+认知差异在作祟! - 独家三步法教你如何对抗假新闻,记住:雪崩时没有一片雪花是无辜的❄️ 2️⃣ 企业战略新思路 - "减法思维"正流行!资源有限时,砍掉边缘业务反而能提升竞争力✂️ - 动荡时期CEO怎么选?捆绑定价怎么玩?本期给你答案👔 3️⃣ 创新风向标 - 新兴市场→成熟市场的创新反哺模式 - 美欧vs亚洲创新策略大PK🌏 4️⃣ 更多干货 - 制造业质量控制难题破解 - 企业传承那些事儿... 从信息治理到商业决策,本期为你拆解"信任社会"的构建密码🔑 管理者/职场人都该读读! #哈佛商业评论 #信任建设 #商业思维 #职场必读 #深度思考
价格贵29.9,没什么特别干货的内容。商业经济类的杂志,微信读书上我还看了《财经》《商界》都不行,包括《哈佛商业评论》,这些名字起的高大上的,全是没用的注水猪肉,我个人觉得内容最好,文章质量最高的居然是《销售与市场》,朴实无华的名字和土土的封面,但是内容比前几个都好。
“带病上岗”不是勋章,而是悬在头顶的警示灯。它透支的不仅是员工的健康,更是企业未来的资产负债表:一个传染源可让整条产线停摆,一次工伤诉讼能吃掉全年利润,而长期高负荷运转下流失的核心人才,更不是临时招聘所能弥补。遗憾的是,许多管理者仍把“轻伤不下火线”当美德,甚至用加班时长做绩效考核,把病态文化包装成“奋斗者协议”。其本质,是把人力成本外部化,用员工的余生为企业的短视买单。 管理者必须意识到:让人休息不是福利,而是风险控制。把病假批得痛快,安排替岗预案,公开告知“生病不必道歉”,才能阻断“轻伤不下火线”的自我绑架。职场人也要更新观念:身体不是可透支的公物,而是私人且不可再生的生产资料;请病假不是懈怠,而是对团队负责的最小成本方案。真正的职业精神,是先把身体养好,再以满格电量创造价值。让“今天不硬撑”成为共识,组织才能长久运转,个人也才有持续上场的机会。 因此,企业必须把“拒带病工作”做成制度闭环:一是给直属领导增设“健康KPI”,团队若出现带病加班,管理者绩效降档;二是建立“健康熔断”机制,只要医生开具休息建议,系统自动冻结工号并保护全薪;三是每年公布“健康年报”,把因病假造成的业务损失与预防收益透明化,让股东看见“不压榨”反而更赚钱。只有制度开口说“你必须休息”,文化才不会逼员工“我不敢休息”。毕竟,真正的敬业,是让企业与健康一起活得久一点。
“谣言已经跑断腿,真相还未出门。”谣言、假新闻、阴谋论,在社交媒体上的扩散速度远超病毒传播感染,辟谣声明、科学理性的内容则极度被冷落,国外流媒体、自媒体的拆穿是Youtu、Tiktok热门,国内抖音快手微信全是博眼球的假新闻,假院士阮少平、假参事余鹏翔就是中国魅权拜官、长官意识的典型愚蠢!卖蒙古药藏药喊着“违背祖训”的骗子,一人分饰五六个身份如此容易的在山东电视台播广告,大量虚假荒诞的信息误导、操控大部分人,真是笑死人了!留言评论区仇恨、对立、网暴、无明的施暴者与无辜的受害者几百条,这种愚蠢还能上热搜,人是无聊到什么蠢的程度了?水军、辟谣、打假、删帖、澄清声明都是二次发酵愚蠢,人心、人性、群体认知、社会情绪这些个人问题, 计划谬误使我们低估变化、差错,乐观偏见让我们误以为没有难度、障碍,近因偏见使我们忽视偏差、不同 光伏、锂电池、电动汽车产业虚高的估值催生出不切实际的预期,各地政府政绩项目仓促上线、优先级错位、投资偏向“技术噱头”,进而逐层传导至企业内部:带来快速推进的压力、华而不实的试点项目、盲目追赶风口的表象 AI神经网络和注意力机制本质上只是数学模型,而数学是无法申请专利的。AI并不是SaaS,收费系统每一次查询都有成本,每新增一位用户就意味着成本增加,成本随用户需求的增长而增长。AI开源协作和政府支持的科研推动下,免费开源AI模型同质化速度更快、淘汰率更高,重点是应用在创造持久经济优势的业务、场景环节中产出可持久利润、可量化价值。AI已经开始向“边缘端”迁移,即从云端转向个人设备,用户无需为访问权限额外付费,通过定制化AI架构解决特定行业复杂问题的企业,才能创造最持久的价值:特斯拉将Grok3内嵌自动驾驶,Meta的LLaMA 3应用于Instagram、WhatsApp、Facebook的笔记本电脑,苹果Intelligence内置于iPhone,腾讯元宝使用DeepSeek内嵌微信,百度输得最惨 科技霸权企业掌控了数据(专有、实时)、算力资源(资本、规模)和企业关系(政治、行业),控制了企业和用户工作流(系统、基础软件的技术栈组件组合)的分发渠道,能够无缝嵌入到现有的企业技术栈中,直接覆盖用户应用场景支配用户习惯。 发明带来突破性成果,创新低成本、高速度的颠覆性技术 大数据、云存储、算力池、AI大模型、搜索引擎等需要大量资本投入、高度依赖基础设施,且更适合规模化运营 初创企业获得首轮融资的时间越晚,在资金到位后继续进行试验的可能性就越大。获得投资金额较大的初创企业,在收到资金后会使用更多技术,但技术组合的非常规性更低,这表明其试验属性有所减弱。最后,投资者的过往业绩(包括他们是否通过IPO或被其他公司收购的方式退出过往投资)会影响企业在成立后继续进行试验的程度,而首轮投资的时机和规模则可能对初创企业的存活时长产生影响。 企业家应谨慎对待过早接受大量资金的问题,避免在没有营收支撑的情况下追求高估值。这可能会带来要实现快速增长和高额回报的巨大压力,还会导致创始团队和早期投资者的股权被稀释,从而削弱你对公司发展方向的掌控。高估值也会让投资者产生不切实际的期望,进而引发更多审查和压力,甚至导致管理层变动或战略调整,而这些未必会对公司有利。我建议在证明自己具备销售能力和合同续约能力之后,再寻求大额投资。 天天庆功就能成功!如果员工难以在有挑战性或枯燥的项目中坚持下去,那么为工作设置连续的激励措施将会有所帮助。“连胜的激励力量:增强毅力就像1、2、3 一 样 简 单” “超级引导者”,即那些能够建立信任、平衡成员参与并放大他人优势的领导者或团队成员,可以激发团队的“集体智慧”。他们通过共情协作、包容沟通以及平等分配注意力,能够将团队转化为凝聚力强、高效运作的整体。“超级引导力”是一种技能,而非人格特质。将每位成员的独特优势融合成一种“认知超级有机体”,这种整体能够完成任何个体无法独自做到的事情。我们将这类人称之为“超级引导者”
谣言己跑断腿,真相还没出门。 近来最喜欢的一句话,来自一位教授的讲座:我们不能控制任何事,但是可以影响一切(We control nothing, but we infl uence everything.)。—— 谣言猛如虎,我们一起努力对抗它。
我很赞同这个观点:招聘的最佳途径是尽早在组织最基层的岗位上招人,让他们能向你学习,你也能向他们学习。他们可以在公司的环境中成长,而你也能对他们进行评估。这是健康的招聘流程。再者,AI的利用,不是防御,而是要努力创立自主品牌,那种人们一见到一听到它,就有一个概念在脑子中自然呈现。
历史每次技术的革命周期都是漫长,当前AI变革才刚刚起步,市场更多表达出来的是对未来的一种信心,但这股热潮之下,谁在情绪中、谁已经着手布局基础能力以匹配技术变革呢?小到可以做企业数据治理,如数据标准化(助力数据标注)、知识梳理(RAG增强检索)、员工人工智能技能培训等。浪潮是大家的趋势,企业是自己的企业,谁已着眼基础建设,谁的未来就能越发清晰。
读完全书,印象最深的就是对于商业向善的定义:企业发掘核心业务的社会价值,并将之付诸于企业的战略、业务发展及资源配置当中,从而让企业可以通过创造社会价值,更好的实现商业价值,真正的做到可持续发展,成为社会进步的重要力量。 说的太好了,从外企出来,自己干的这大半年来,我们内心追求的其实就是这样,现在很多企业都太利益至上了,通俗的说就是掉钱眼里了,我们真的是想通过自己微弱的力量创造一家能够为社会哪怕带来一点点进步价值的企业,在这过程中实现自己的商业价值、