
商学院
2025 年下半年,AI Agent(智能体)成为科技产业焦点,百度、阿里、IBM 等企业均聚焦于此,标志着多智能体人机协同时代来临。 这一趋势背后,大模型、云计算、高质量数据平台奠定技术基础,产业数智化转型与企业竞争需求提供应用场景,而破解 “生成式人工智能悖论”、实现商业价值,成为 AI Agent 诞生的关键推手,推动 AI 从 “理解” 迈向 “执行”。 当前,AI Agent 正从简单任务自动化向复杂决策自主化跃迁,多智能体协作系统逐步落地产业场景。德勤数据显示,2025 年 1/4 使用生成式 AI 的企业已部署 AI Agent,2027 年这一比例有望达 1/2;麦肯锡研究也指出,超 70% 企业 CEO 认为其将显著改变企业经营与竞争格局。 AI Agent 从垂直领域应用(如能源分配、AI 营销)和重构企业运营底层逻辑两维度发挥作用,叠加多模态融合趋势,在提升效率、缩短创新周期等方面重塑企业竞争力。《国务院关于深入实施 “人工智能 +” 行动的意见》更明确目标,2027 年、2030 年智能体等应用普及率需超 70%、90%,智能体经济机遇巨大。 本期《商学院》杂志,通过十余个企业案例报道,呈现 AI Agent 发展实践趋势与商业图景,助力企业抓住人机协同时代机遇。
本期以“AI Agent 共生未来”为主题,聚焦生成式 AI 从“理解”迈向“执行”的拐点。 卷首社论指出,大模型、云计算与高质量数据平台奠定技术基座,产业数智化转型与企业竞争需求催生了多智能体协作新图景。 它强调“耐心资本”、知识产权质押等政策工具为科技型中小企业提供全周期资金支持。 它探讨 MCN 机构在直播经济中由“二传手”转向销售驱动,并倡导以人机协同提升内容与商业变现效率。 企业迈向智能时代的五大关键步骤”提出从认知转变、数据治理到持续迭代的落地路径,帮助组织完成端到端流程再造。 智能体崛起:助力AI进入生产力跃升阶段等文章进一步揭示智能体如何重构流程、催生“独狼”式高效员工,并带来组织扁平化与 HR 战略角色跃迁。 通过十余家企业的案例,展示智能体在金融、制造、营销等场景的商业价值与实施要点,助力读者把握人机协同时代的机遇与挑战。