算法图解（第2版）

再看第二版，没有第一版给我的惊艳感觉。 日子一天一天的过，真正踏实学会的东西不会溜走，即便遗忘，再见也能立刻浮现出来。

我觉得这是最好的最有趣的算法入门书。胜过国内的《啊哈算法》那本书。 读完本书虽然没有什么高深的算法，这本小书的最大优点就在推理过程交代清楚。一步一步、为什么这么想、这么走，都给你描画得一清二楚。换言之，它是按照事物发展的逻辑顺序进行内容构建的，看得就很过瘾，像一本推理小说。 举例而言，它会在介绍完 SHA 算法后立刻介绍局部敏感的散列算法，在我刚在前一节中提出问题，如果我不想一点变动就让哈希值完全不同，那么应如何处理？它在下一节立刻垫上了，用 Simhash。这种逻辑上的完备与层层递进，就减少了很多理解成本。有时候你觉得理解困难，就是因为中间有步骤被抽去了，例如你在数学书里经常看到的：可得、证明。

书中让我感悟最深的，是取舍思维。没有万能的算法，每种方案都有自己的优缺点。数组读取快但是增删慢，链表增删灵活随机读取却低效；贪婪算法简单高效，但不一定得到最优解；动态规划可以求解最优问题，却会消耗更多内存。学习算法，本质就是分析问题的场景，权衡时间、空间成本，选择最合适的解决路径，而不是一味追求最高级、最复杂的解法。迪杰斯特拉最短路径、广度优先搜索、KNN近邻算法，结合生活里路线规划、社交关系、简单预测的例子，让我明白：算法就藏在日常软件的背后，服务于真实业务需求。

电子书粗制滥造，都不校对的吗？？？就敢拿来卖钱？