Python机器学习开发实战
王新宇
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王新宇
本书一共分为19章，1~7章是编程基础，为了让那些没有编程经验的但是又想从事数据分析工作的学员有个入门的基础。8~19章则介绍了机器学习领域中常用的算法，他们分别是线性回归，逻辑回归，神经网络，线性判别，最近邻算法，决策树与随机森林，朴素贝叶斯，支持向量机，主成分分析，奇异值分解，k-means聚类。在第19章中则着重介绍了现在比较流行的深度学习框架。
这本书当我的教科书就是一种折磨 建议看这本书的人先了解一下机器学习再看
在jupyter跑了一遍，如果你对机器学习的实战不是很了解，可以看看试试