Python量化投资：技术、模型与策略

一本非常靠谱的关于如何使用Python语言编程实现量化交易的入门级好书。 ①对比了Python与其他语言的差别，介绍了使用Python的优势。 ②介绍了如何建立量化交易系统环境的办法，很靠谱。 ③介绍了常见量化交易方法在股票、期权及期货市场实现的方法。包括多因子模型、趋势模型、CTA模型等，挺细节。对初学者帮助较大。 ④介绍了一般回测的方法与实现方法。 …… 量化交易就是未来。但建立在EMH、MPT和正态分布上的量化交易没有前途。 要超越量化交易，走向科学交易之路，才能体验到交易的美妙，跳不出学院派的错误市场假设和理解之外，量化交易也不可能取得超额收益。

这本书真的很棒，从各个维度解读金融量化的本质。这其中不仅涉及到编程、统计和数据模型、还有大量的经济学常识和金融概念。读了这本书，让我对量化系统有了一个比较全面的认识，即便策略是量化的核心，但前期的数据处理和模型回测以及实盘交易，每一步都很关键。总之，这本书通俗易懂，总结全面，很有技术流的框架感，读着很Nice。

等有空跑跑回测，策略研究还是比较有意思的，深度学习方法拿来搞策略真的太舒服了。

很全面的一本书，不仅是指搭建、使用量化系统所涉及的方面全，而且各个方面涉及到的知识和技能点也比较全。至于颗粒度，大多没有讲到很深，有些还是挺浅的，但都给出了如何进一步深入学习的方法和渠道指引。 适合对量化有基本概念的低段位选手阅读。 70不到的评价，感觉低了。

讲了很多同类书没有的知识点和方法论。实战性很强。给差评的，应该是看不懂代码的书友。希望大家不要被差评误导！强烈推荐此书！

对于已经有相关经验的人，不论是非技术的文科/经济/经管/金融学生，还是技术出身的从事金融行业的理工科学生，都有一定的指导意义，既有整个量化交易的高层介绍，如流程方法论等，也有python技术实现的基本框架和样例，可以用来验证和提高自己的工作方法论 对于比较junior的人就不太适合了，建议先补一些基础知识，再来阅读比较好

理论与实践相结合，基于Python阐述量化投资理论和策略，深入分析Python在量化投资分析中具体的应用案例。

最近看了基本编程的书突然发现一个有意思的现象，对于很多投资策略，尤其是偏技术分析的，书上会讲很多篇幅，用来说明策略。但是看了编程量化的书，发展这些很厚的书在编程书里面几句话就说明白了，还说的异常清晰～难怪芒格特别强调格栅理论 这本书也一样，对于编程量化的基本逻辑说的很明白，值得学习

import numpy as np比直接from numpy import * 好，后者容易混乱，df["a"]和df.a相比，好多书都是用前者。

对于我这个新手来说讲的已经很细，还有代码案例。我目前刚刚接触python，还在自学入门课程。出于兴趣，也是读了量化投资教父的书而产生的。不管有没有效果，还是想要了解和钻研一下子。虽然不一定应用到我的投资策略里。此书收藏了，日后入门晋级再做深度阅读和学习！