Python爬虫、数据分析与可视化：工具详解与案例实战
成立明 胡书敏 黄勇
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成立明 胡书敏 黄勇
本书根据大多数软件公司对Python数据分析和可视化的需求，面向Python初学者讲述爬虫、数据分析、数据可视化和机器学习等方面的技术和实践案例。全书共13章：第1~4章为基础篇，主要讲述Python基础知识、Python数据结构、面向对象编程思想、Python异常处理和读写文件的技巧；第5~7章为数据分析的工具篇，主要讲述NumPy库、Pandas库和Matplotlib库的基本功能和应用；第8、9章为数据分析高级技能篇，主要通过爬取技术博客案例讲述基于Scrapy爬虫框架的实用技巧，以及数据分析的常用方法；第10～13章为综合案例篇，主要讲述图书分析案例、二手房数据分析案例、股票数据分析案例和基于sklearn库的机器学习相关实践，涉及线性回归分析、岭回归分析、SVM分类、KNN分类和逻辑回归等机器学习算法。本书语言通俗易懂，案例丰富，适合想要入职数据分析岗位的新手、大学生以及欲转行进入大数据分析领域的从业人员使用，也可以作为大专院校或培训机构的教学用书。
在代码里合理地引入面向对象，不仅能让开发出来的代码具有可重用的特性，还能让代码具有较高的可扩展性和可维护性。在本章里，大家不仅能学到面向对象的语法，还能学到通过面向对象思想优化代码的技巧，从而进一步掌握面向对象思想的精髓。
这本书前面讲的很细致，很有些启发。 后面的scrapy和数据分析没掌握好，尤其是数据分析，没有看下去的欲望了。 打算先看看视频，再来看剩下的一部分。