
刘宇
本书分为4大部分。第一部分(第1~3章):搜索推荐系统的基础。首先介绍数学与统计学是现代机器学习理论的基础;其次介绍搜索推荐系统的常识;最后,描述知识图谱相关基础理论。第二部分(第4~6章):搜索系统的基本原理。主要内容包括:搜索系统框架及原理、主要算法以及搜索系统相关评价指标。第三部分(第7~9章):推荐系统的基本原理。主要内容包括:推荐系统框架及原理、主要算法以及推荐系统相关评价指标。第四部分(第10~12章):应用。首先介绍三种常见的搜索引擎工具;其次讲述搜索引擎和推荐系统两个方向的应用。
这是一本被低估了的书,48%的推荐,心疼作者,可能是因为里面参杂了太多的数学公式,算法实现,导致对于非专业人士的可读性差,咱也不知道专业人士怎么看。其实,跳过那部分不好理解的实现层,看理论部分,我觉得还是有所收获的,可以跟自己以前的知识体系映照,查漏补缺。当然了,要说非常好也不见得,作者有些东西写的过于简单,浅尝辄止,中评吧。
同意其他书评说的,罗列数学公式没意义,懂的不需要看,不懂的也不会在这看懂。启动这本书预期是想了解搜推的全貌和一些业务理解,现在看来了解个大概还是勉强可以的。
适合零基础的初学者作为通识读物
目录结构很OK,但是内容什么都有又好像什么都没有… 没有获取到我想了解的知识…
内容较全但蜻蜓点水式,有一定基础的人看一下用来建立个知识大图倒是问题不大
零基础掌握搜索和推荐系统的原理、架构、算法。
更适合入行的算法工程师看 可以作为入门理解
原理和方法性阐述不详细,内容空泛,设计评价指标倒是写的很多,勉强作为了解和入门书籍吧。兴许我期待高了🧐。
都是泛泛而谈的数字理论知识,没有一点实用性价值!!!
读完整体感觉一般般,有点乘兴而来败兴而归的感觉,不太建议大家来读,有点浪费时间。