Python深度学习与项目实战
周北
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周北
本书基于Python以及两个深度学习框架Keras与TensorFlow，讲述深度学习在实际项目中的应用。本书共10章，首先介绍线性回归模型、逻辑回归模型、Softmax多分类器，然后讲述全连接神经网络、神经网络模型的优化、卷积神经网络、循环神经网络，最后讨论自编码模型、对抗生成网络、深度强化学习。本书结合计算机视觉、自然语言处理、金融领域等方面的项目，系统讲述深度学习技术，可操作性强。
内容上很多干货，但文笔欠佳，有点晦涩难懂。
市面上有不少讲解深度学习的书籍 但此书可以说是通俗易懂尤其是对于我们经管类同学 在学习 逻辑回归这一块的时候 翻阅了大量的书籍 与b站视频 都未曾找到一个讲解透彻的老师 直到看见本文 才恍然大悟 通过这一个知识点的熟悉 以点带面 从而掌握深度学习这个大框架
讲述的很仔细，用到的数学知识也详细指导，对于我们这种数学忘光光的，太有用了