从Excel到Python：用Python轻松处理Excel数据
曾贤志
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曾贤志
本书是写给非IT领域职场办公人员的Python数据处理指南。因为本书面对的不是专业的程序员，所以在叙述上通俗易懂。为了让读者在学习时对Python的知识点有更深刻的印象，书本采用了即学即用的写作方式：在介绍知识点的同时，及时将知识点穿插到案例应用中。而案例应用采用“提出要解决的问题→找到解决问题的思路→展示完成前后的对比效果→提供解决问题的代码→逐步分析代码”的方式进行讲解，使读者既学会了Python的知识点，也厘清了解决问题的思路，同时掌握了代码的编写技巧。本书主要内容包括Python基础、Python第三方库、循环语句与分支语句、字符串处理技术、列表处理技术、元组处理技术、字典处理技术、集合处理技术、Python自定义函数、常用高阶函数应用、openpyxl库及Python与Excel综合应用案例。
3星，适合有编程基础者入门学Python处理文本和数据 01 — 阅读并运行全书代码后，认为： 1：本书不适合没有编程基础的读者入门，因为讲解太少； 2：本书也不适合用来解决excel相关问题，书中给出的案例，除了操作多个excel文件的几个，都是可以用excel来处理，且excel的相关功能更直观更容易理解； 3：本书适合有编程基础的读者用来做python入门书，全书以excel数据处理功能为例，用python代码示例python如何解决这些文本与数据处理问题； 4：Python语言当得起“简洁、优雅”的赞誉； 5：Python语言入门门槛极低，学习曲线平缓，无编程基础者学习起来应该不费事。 对本书的评价是3星，还可以。 以下是对书中一些具体问题的描述： ----------------------- 02 — 我一开始是在得到上看的，发现没有源代码资源，需要手工复制代码，并且得到电子书把源代码中的半角符号都给替换成替换成全角符号了，估计是出版业的规矩，想执行需要重新替换一遍。 后来注意到书中作者说封底有代码资源，但是得到电子书没有封底照片，到微信读书找，果然有。并且微信读书显然更有经验，直接把代码保存为图片，免去全角半角符号的困惑。 书中用到的xlrd库，如果用当前最新版2.0.1，只能打开xls文件，无法打开xlsx文件，上网搜索，有人提到降低版本即可，尝试将为1.2.0后问题解决。 代码5-8.py，以下第11行和第12行效果相同，任意屏蔽一行即可，否则结果翻倍： #11 lst.append(val) #则将数字添加到lst列表。 #12 lst +=[val] #则将数字累积到lst列表。 代码10-1.py，漏掉了红字部分 #1 print([len(n) for n in ['8','99','666']])#使用列表推导统计统列表每个元素的长度。 #2 print(list(map(len,['8','99','666'])))#使用map函数统计列表每个元素的长度。 代码12-7.py，文件名写错了，红字部分应该改为“Chapter-12-7-1.xlsx”： #1 import openpyxl #导入库。 #2 wb=openpyxl.load_workbook('demo.xlsx') #读取工作簿。
openpyxl部分介绍较为详细
好看，既学习了python,又熟悉了Excel,用Python,可以增强Excel功能！两者可以紧密联系，互为补充！
每一步解释清楚，图文化标注，结果对比可视化