
冯立超编著
本书全面讲解Jupyter的功能、应用、体系架构、配置和部署等内容。全书共8章,前4章面向希望学习Python、数据科学及人工智能相关知识,但尚无软件开发基础的读者,以零起点的方式讲述Jupyter的功能与操作,并以Jupyter Notebook为工具,讲述Python的基础知识,以及使用Python开展数据科学工作的入门内容;后4章深入讲述Jupyter的高级应用、配置、管理,以及JupyterLab和JupyterHub等相关内容。本书尽量涵盖Jupyter各方面的内容,致力于成为一本Jupyter完全手册。本书适合Jupyter及Python初学者阅读学习,也适合Python程序员,有Jupyter使用基础的软件开发人员、数据科学及人工智能的从业人员,配置和部署Jupyter系统的IT管理员阅读。
jupyter和python的大杂烩式的介绍 简单的太简单,复杂的也看不明白,快速过一遍知道有jupyter这么个东西就行了
Jupyter使用频率比较高的同学可以看看,Python基础部分感觉是在拉篇幅了 代码:不止写python,也可以写R,scala等 魔法指令:类似黑窗口码linux指令 GUI嵌入:图表控件在jupyter也可以使用。进度条,滚条,文本框,按钮等。控件事件响应,回调函数联动 扩展:比如jupyter里md标题的折叠功能,代码折叠
在众多编辑器中jupyter是最适合新手学习Python的一种。独有的单元格,兼具code和markdown功能,非常适合记录学习笔记。jupyter与ipython无缝整合,集编辑器与解释器为一体,同时把ipython的强大功能也带入了jupyter。jupyter和ipython都是anaconda安装包的一个组件,anaconda还集成了众多数据分析科学领域的Python模块,想进一步学习爬虫、numpy、pandas、matplotlib的可以一网打尽,不需要自己一个个再下载安装,进行环境部署,省时省力。
作为小白来说,jupyter这本书比很多微信公众号和知乎那种“快速入门jupyter”要系统和全面。 挺好的入门书,具体的实战,还需要进一步学习其他的书
写得还不错,应该删掉python 基础,增加jupyter 控件和扩展部分。
内容详实,非常适合入门学习,很有收获。
Jupyter Notebook是在数据科学和机器学习领域非常流行的开发环境,被誉为每个数据科学家都应该掌握的工具。
作为微信读书里为数不多的讲jupyter notebook的书,对于还不太了解jupyter notebook的人还是值得看一下的。 个人体会,可以结合markdown用作知识整理的笔记。也可以当做简单的ui,在不使用IDE工具打开py文件的情况下(把py文件里的方法当成API)展示结果(数据、图表)。
简洁明了地介绍了Jupyter和Python,入门还是可以的。
入门还是很不错的,解释了很多困惑