编程原则：来自代码大师Max Kanat-Alexander的建议

从名字看，又是一本教人怎么编程的书，通常这类书会列举一些经典的原则，譬如：DRY、KISS等就完事儿，也会因为外国作者项目和文化的不同，产生距离感。 本书并不是这样，它不拘泥于编程，里面没有一行代码，但做到了“不分语言、不分团队”的通用，它细致到了日常开发的各个环节，实践的建议，问题的解决方案，甚至一款什么样的产品才算优秀，像一个经历丰富的前辈在身边指导，更可贵的是有作者独特的思考，而不是照搬以往的东西，能给人启发。如果将书中的内容进行再加工，举一反三，帮助就更大。

走马观花的略读一遍，大部分是方向性的建议，至少不太适合我，很多地方没太理解，

understanding software翻译成编程原则，翻译得真烂。意译也应该是编程哲学。看到27章，终于，大师都是要把问题上升到哲学的高度讲的。讲太深，一般人听不懂，就没有用处了。哲学，是科学发展得太慢，跟不上我们解释世界的本质的需求的背景下，产生的，用于解释世界的学科。科学可证伪，根基很牢固，但发展真的太慢了。哲学没有坚实的根基，不牢靠，进而产生了很多流派，辩证的，形而上学的。哲学类比于数学(数学不是科学)，有很多符号。数学能加速思维，比如，乘法让重复进行的加法看起来简单。微积分让复杂的数学计算变得极度简单，快速。西方哲学有很多知名的体系，黑格尔、康德、谢林，等等。中国也有自己的知名哲学体系。这些体系对我来说不重要，它们都是无根之木。但是很多哲学的思维方式值得借鉴。如果简单地把软件=知识。有了这个认知的定义，对于软件治理，思路就打开了。必须要把知识良好地表述，才能构建复杂又易懂的知识。只有较好地描述乘法，才能良好地表达乘法交换律，才能良好地表达微积分，神经网络(深度学习方向)，做到现在的高精度的人脸识别。所以，代码，要可读。而且，代码结构中的很多部分，是“小学”级别的，“中学”级别，“大学”级别的。只有当组织里的人都接受了“九年义务教育”，才能让他们构建起现代工业。一群小学生能构建工业化的中国？要做出好深的学问，需要积累很多“最简化，又很复杂”的知识。做出高精尖的软件，就同样积累很多“最简化，又很复杂”的代码。中国的IT企业要做高精尖的技术，应该做什么，结论就呼之欲出了。接着，还可以有很多其他，在这个视角显而易见，不在这个视角看不出来的“推论”

结合书中的最佳实践，可以发现自己工作中的不足并相互印证，关于好代码的标准、技术人的做事方法等方面都有很好的借鉴意义

看着像是作者以前的文章各种拼拼凑凑起来的一本书，国内软件工程领域看老外写的书总感觉不太符合国情。通篇看完没感觉有什么太有新意的东西吧，可以快速翻翻，价值一般。

只记住了两个基本原则，其他的原则有点泛泛而谈

编程领域的真知灼见，读完会有一些收获