构建企业级推荐系统：算法、工程实现与案例分析
刘强
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刘强
本书从不同角度来介绍企业级推荐系统构建的理论、方法、策略。首先让读者对推荐系统有一个基础的认知，然后针对将要用到的算法知识进行了详细讲解，接着从用户维度、标的物维度、算法维度、平台方维度等角度介绍了评估方法，再进行了工程实现，通过案例对工程实现的核心模块、架构设计、技术选型进行分解。紧接其后从运营角度讲解了推荐产品的应用场景及设计推荐产品的基本原则，并进行了实践，通过实践案例分析，进一步强化前面介绍的各个知识点，让读者有一个系统认识。
我佩服这本书的作者是怎么把一万字的内容写到四十万字的
对推荐系统有整体的讲解，适合需要整体了解整个工程系统的同学，参考资料比较丰富，作为资料索引可以参考阅读
作者在基础理论、应用技能、工程化、工业化这块儿都有这丰富的经历和经验，而且可以深入浅出的写下来讲清楚，真的是非常的赞。 这本书算是这几年看到过最接地气的推荐系统实现的书了，强烈推荐。
像一本csdn集锦 深度不足 广度尚可
目前在互联网公司做推荐系统，看过实体书，对于个人来说，收益颇丰，推荐。
说的好听是写的比较全面 算是给想了解推荐算法同学的概貌说明书（随意翻翻即可） 但是内容真的一言难尽 写的不够细致 啥都讲个概念 很少设计具体案例和解法 过于冗余 字数完全可以缩减到5w
内容很多，涉及方方面面，感觉像比较优秀的毕业论文吧
首先内容很全面。读的过程中，感觉很多章节在不断地重复，一直是那几个知识点。
很多概念不断的重复的讲? 凑字数?
这本书适合推荐算法工程师读，我搜到这本书主要是认同作者的价值观以及对 erlang 的认识，备忘下