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维纳传:信息时代的隐秘英雄 封面

维纳传:信息时代的隐秘英雄

弗洛·康韦 吉姆·西格尔曼

1984人在读
31.4万字总字数
¥61.6定价

内容简介

诺伯特·维纳(NorbertWiener)(1894年11月26日—1964年3月18日),美国应用数学家,控制论的创始人,在电子工程方面贡献良多。他是随机过程和噪声过程的先驱,又提出了“控制论”的一词。本书是他的传记作品。

读者书评

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诺伯特·维纳 20世纪横跨数学、工程和哲学的天才 核心成就 1. 控制论之父 1948年提出反馈机制是机器与生物共同的行为规律,(比如恒温器调节温度和大脑控制肢体运动等),奠定自动化、AI和神经科学基础。 警示技术伦理:反对军事自动化,预言社会不平等风险。 2. 数学突破 维纳过程:描述布朗运动,开创随机微分方程,后来广泛用于金融模型。 信息熵公式:与香农共同提出,但他强调信息是意义的载体,而香农认为信息是无意义符号。 3. 信息论之争 与香农的分歧:维纳认为信息需结合系统目的,(比如生物反馈),香农剥离语义仅量化通信效率。这一争论导致控制论逐渐被信息论的光芒掩盖。 思想精髓 反还原论:主张整体不等于部分之和,系统行为依赖环境互动,(比如政策调节社会的反馈回路)。 不确定性哲学:所有知识都是近似值,反对罗素数学绝对完备的断言。 跨学科先驱:其生物-机器类比思想直接启发人工神经网络和脑机接口。 争议与遗产 虽因术语晦涩和香农信息论的实用化而显得过时,但控制论的反馈原理已渗透进现代科技,比如自动驾驶、算法优化。 维纳的伦理警告(如AI失业危机)和系统思维,在当今算法社会愈发值得重审。

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看这本书像是看一部极其精彩的剧情电影,天才男主却长得很胖有躁郁症但又一直喜欢散步,天才长大后居然依然才华出众学术贡献突出,拒绝战后的军事研究反对自动化可能引起的社会不平等由此成为自己发起革命的局外人;和太太是幸福的但居然扼杀了极其重要的学术合伙关系,在美国国内认可不算多但帮助印度走向工业自动化,还有是控制论与香农信息论之争…… 科学哲学魅力无穷,维纳认为🌈🌈人类不可能确知一切事情,一切只是都是相对的依赖环境的,不确定性存在,所有人类的知识🧧🧧都是基于近似值的,这成为他终生坚持的理念;恰是这一点,他认为罗素《数学原理》自称完备的独立逻辑系统是有基础性缺陷的。麦卡洛克评价控制论:控制论……诞生于1943年,受洗于1948年……它挑战了逻辑学和数学,鼓舞了神经生理学和自动化理论……更重要的是,它已经准备好了😂😂宣告哲学二元论和还原论的终结……我们的世界再次成为一个完整的世界,人类亦如此。或者至少可以这样讲,在那些从来不是天才、不是数学家的人看来,世界就是这个样子。 tips:电气工程:研究电的能量,强电,大系统;电子工程:研究电的信息,弱电,小信号,涉及两个或多个同时变化的变量,偏微分方程。 诺伯特·维纳(Norbert Wiener)是20世纪最具影响力的数学家之一,其学术贡献横跨数学、工程学、生物学和哲学等领域,核心成就包括以下方面: ### 1. **创立控制论** 维纳于1948年发表《控制论:或关于在动物和机器中控制和通信的科学》,提出**“🧧🧧反馈机制”**是系统实现自我调节的核心原理。这一理论融合了数学、工程学和生物学,揭示了机器与生物体在控制与通信上的共性规律,成为信息时代的基石。他的思想直接影响了人工智能、自动化技术,间接帮助玻恩、海森堡、沃森和克里克获得诺贝尔奖。- **反馈控制**:通过感知环境变化调整系统行为,例如恒温器调节温度、大脑控制肌肉运动。 - **跨学科影响**:控制论推动了计算机设计、机器人学、认知科学等领域的发展,并衍生出“赛博空间”(Cyber-space)等现代概念。 ### 2. **数学领域的开创性工作** - **随机过程与概率论**:提出**维纳过程**(描述布朗运动的数学模型),🌈🌈为随机微分方程和金融数学奠定基础。 - **调和分析**:推广傅里叶变换至非周期信号,提出**维纳-霍普夫方程**,应用于信号处理和通信理论。 - **陶伯定理**:在数论中证明素数分布的近似概率公式$P(n) \approx 1/\ln(n)$,成为解析数论的重要工具。 ### 3. **工程与军事应用** 二战期间,维纳为美军设计**防空火炮预测系统**,首次将统计学引入工程控制,提出**维纳滤波理论**,用于从噪声中提取有效信号。这一成果成为现代通信、雷达和自动化技术的基石。 ### 4. **信息论与人工智能的先驱性思想** - **信息与熵的关系**:提出“🌈🌈信息是组织化的度量,🧧🧧熵是无组织的度量”,直接影响香农信息论的哲学框架。 - **连接主义与神经网络**:主张通过**反馈学习**模拟大脑功能,启发了人工神经网络和深度学习的发展。 - **伦理警示**:早在1950年代便警告自动化技术可能导致社会不平等,强调“人有人的用处”,呼吁技术发展需伦理约束。 ### 5. **跨学科研究的典范** 维纳的学术生涯体现了数学与工程、生物学的深度融合: - **生物控制论**:将反馈机制应用于神经科学,解释大脑如何通过突触权重调整实现学习。 - **中国合作**:1935年访问清华大学,与李郁荣合作设计电子滤波器,并指导华罗庚,称其为“中国的拉马努金”。 诺伯特·维纳(Norbert Wiener)与克劳德·香农(Claude Shannon)的研究既有深刻关联,也存在显著差异: ### **共同点** 1. **信息熵的数学基础** 两人均将**熵**引入信息科学: - 香农提出**信息熵**($H = -\sum p_i \log p_i$),🧧🧧量化信息的不确定性。 - 维纳将熵与系统反馈结合,提出“信息是组织化的度量,🌈🌈熵是无组织的度量”。 他们的公式在生态学中被合并为**香农-维纳多样性指数**,用于评估生物群落稳定性。 2. **通信与控制的核心框架** - 香农的**信息论**聚焦🧧🧧通信系统的效率,提出🧧🧧信道容量与噪声处理理论。 - 维纳的**控制论**强调🌈🌈反馈机制对系统调节的作用,例如防空火炮预测系统。 两者共同奠定了现代通信、自动化和人工智能的理论基础。 3. **战时研究的交叉影响** 二战期间,两人均参与军方项目: - 香农研究密码学与通信加密,维纳设计火炮控制系统。 维纳的滤波理论与香农的编码理论互为补充。 ### **差异点** 1. **研究范畴与目标** - **香农**:专注**通信工程**,将信息视为**无意义符号**,主张“信息与语义无关”。 - **维纳**:构建**跨学科系统理论**,认为信息是“意义载体”,需结合生物、社会等复杂系统分析。 2. **对信息本质的理解** - 香农🧧🧧🧧剥离信息的意义,仅量化其统计特性(如比特)。 - 维纳强调信息的**目的性**,认为反馈机制使🌈🌈🌈信息具备调节系统行为的功能。 3. **伦理立场与技术应用** - 香农持技术中立态度,推动信息论在工程领域的直接应用(如大数据、深度学习)。 - 维纳警惕技术滥用,公开反对军事自动化研究,主张“人有人的用处”。 ### **根本分歧** 维纳与香农的核心矛盾在于**信息是否应包含意义**: - 香农认为信息是**无意义的符号流**,其理论为通信效率服务。 - 维纳主张信息是**有目的的反馈信号**,需与社会、生物系统结合分析。 🆘🆘🆘🆘这一分歧导致控制论逐渐式微,而信息论成为现代技术的基石。 ### **历史评价** 尽管存在竞争,两人晚年互相认可贡献。香农承认维纳对其熵理论的启发,而维纳的控制论哲学至今仍影响技术伦理与跨学科研究。 目的论、控制论与因果论的关系及其意义可概括如下: ### **一、目的论与控制论的关系** 1. **哲学基础与科学转化** 目的论(Teleology)源自亚里士多德的“四因说”,强调事物存在或行为由其**内在目的**驱动(如生物器官的功能)。控制论(Cybernetics)由维纳创立,通过**反馈机制**将目的性转化为可操作的工程模型,例如恒温器通过负反馈维持温度稳定。 - **继承性**:控制论继承了目的论对“目标导向性”的洞察,但摒弃了其神秘色彩(如“神预设目的”),代之以数学化的反馈调节。 - **扩展性**:控制论将目的性从生物领域扩展到机器和社会系统,提出🧧🧧“目的”是系统通过反馈维持或趋近预定状态的能力。 2. **方法论差异** - 目的论关注**“为何存在”**(如心脏泵血的功能),控制论关注**“如何实现”**(如设计反馈路径)。 - 控制论通过**黑箱模型**(输入-输出关系)研究系统行为,而传统目的论依赖形而上学假设。 ### **二、与因果论的关系** 1. **因果论的核心** 因果论(Causality)认为事件由先前原因决定,强调“过去决定现在”(如弗洛伊德心理学中的童年创伤影响成年行为)。 2. **目的论与因果论的对立与互补** - **对立**:因果论强调**线性决定**(A导致B),目的论强调**目标导向**(B的存在驱动A的行为)。例如,阿德勒认为“拖延症”不是过去懒惰的结果,而是为逃避失败而选择的行为。 - **互补**:🌈🌈控制论融合两者,既承认因果链(如当前状态影响未来),又通过反馈机制实现目标导向(如自动驾驶根据目标调整路径)。 3. **控制论对因果论的超越** 控制论提出**统计因果观**,认为系统行为受概率性反馈调节,而非严格决定论(如维纳滤波理论处理噪声信号)。 ### **三、三者的意义** 1. **科学方法论革新** - 控制论将目的论转化为可建模的系统理论,推动了自动化、人工智能和复杂系统研究。 - 因果论与目的论的结合(如社会控制论)为经济政策、生态治理提供新工具。 2. **哲学与伦理启示** - 目的论赋予人类行为**能动性**(如阿德勒主张“性格可重塑”),因果论则警示技术滥用风险(如维纳呼吁警惕自动化导致失业)。 - 控制论强调**系统与环境的互动**,为技术伦理(如AI责任边界)和跨学科研究提供框架。 3. **社会应用价值** - 法律通过正反馈调节与社会目标同步(如司法判决需独立于民意但反映社会进步)。 - 教育中强化心理引导(如通过正反馈减少人际冲突),推动个体与系统协同发展。 **结论**:目的论与控制论是哲学与科学的交融,前者提供目标导向的哲学洞察,后者赋予其工程实现路径;因果论与两者的辩证关系则揭示了自然与社会系统的复杂互动。三者共同深化了人类对“自由意志”“系统自组织”等命题的理解,并为技术与社会治理提供方法论支持。 另外:**还原论**主张将复杂系统分解为更基础的组成部分(如物理学中的原子论),强调通过分析基本要素解释整体现象。其核心是“整体等于部分之和”的简化逻辑,例如将生物学现象还原为分子行为。 还原论是**方法论工具**(如何分解系统),😂😂😂还原论可能忽略系统的**涌现性**(如生命无法完全还原为化学反应),😂😂因果论可能忽视**目标导向性**(如阿德勒主张行为由目的驱动而非过去)。 --- **还原论与控制论的关系** 两者在复杂系统研究中形成互补与张力: 1. **对立性**: - 还原论主张**分解分析**,例如将社会系统拆解为个体行为。 - 控制论(维纳提出)强调整体**反馈调节**,例如恒温器通过负反馈维持温度稳定。 - 控制论批判机械还原论,认为系统行为需结合环境互动与自组织能力。 2. **互补性**: - 控制论吸收还原论的**层级分析**,例如上行因果(部分到整体)与下行因果(整体到部分)的结合。 - 在人工智能等领域,还原论提供组件建模基础(如神经元网络),控制论则通过反馈优化系统行为。 **哲学意义**: 控制论🌈🌈将还原论的“分解”转化为**动态调控**,例如社会系统通过政策反馈实现目标,而非单纯拆解为个体。这一融合推动了对复杂系统(如生态、经济)的跨学科研究。 **结论**: 还原论与因果论分属方法论与解释框架,而控制论通过反馈机制调和两者的对立,既承认部分分析的必要性,又强调系统整体的目的性调节。 从当前视角看,**控制论并未过时,其核心思想仍深刻影响现代科学与技术**,但表现形式已随时代演变。以下是具体分析: ### **一、控制论的当代价值** 1. **复杂系统分析的基石** 控制论提出的**反馈机制**和**信息流模型**,仍是理解复杂系统的核心工具。例如,机器学习中的强化学习依赖反馈调整策略,而生态系统的稳定性分析也沿用控制论框架。 2. **跨学科融合的范式** 维纳强调的**跨学科研究**(如生物与机器的类比)预见了现代交叉科学的发展。例如,脑机接口技术结合神经反馈与工程控制,正是控制论思想的延伸。 3. **技术伦理的先驱警示** 维纳早在1950年代便警告自动化可能引发社会不平等,这一思考在AI伦理、算法公平性等议题中愈发重要。 4. **数字时代的隐形渗透** 控制论术语“赛博”(Cyber)已融入现代文化(如赛博空间、赛博格),而其核心理念(如系统自适应性)则嵌入云计算、物联网等技术底层。 ### **二、控制论的“过时”表象与实质** 1. **术语的隐退与概念的永生** 尽管“控制论”一词使用频率下降,但其核心概念(如反馈、信息熵)已内化为现代科学的通用语言。例如,香农信息论和深度学习均可视为控制论的衍生。 2. **从机械控制到社会系统** 经典控制论聚焦工程系统,而现代控制论扩展至社会、经济等复杂系统。例如,社会控制论用于分析全球化危机和网络社会治理。 3. **方法论的新生** 🌈🌈控制论的**黑箱模型**和**系统思维**在人工智能中焕发新生。例如,神经网络通过输入-输出关系模拟人脑,正是控制论方法论的体现。 ### **三、未来展望** 控制论在**人工智能伦理**、**复杂系统建模**和**人机协同**等领域仍有广阔空间: - **AI伦理**:维纳的“人有人的用处”可指导AI与人类责任的边界划分。 - **量子控制论**:量子计算机的纠错机制需要结合反馈控制理论。 - **社会系统调控**:如利用反馈机制优化城市交通或经济政策。 **结论**:控制论并未过时,而是以更隐蔽、更普适的方式融入现代科学。它既是历史的遗产,也是未来的工具箱。 数字信号与模拟信号的关系及其科学意义,以及维纳(Norbert Wiener)与香农(Claude Shannon)的相关观点可总结如下: ### **一、数字信号与模拟信号的关系** 1. **定义与转换** - **模拟信号**:时间和幅度均🌈🌈连续(如声音波形),能精确反映物理量的变化,但易受噪声干扰。 - **数字信号**:时间和幅度均🌈🌈离散,通常以二进制表示,抗干扰性强且便于加密。 - **转换过程**:模拟信号需经🧧🧧**采样**(时间离散)、**量化**(幅度离散)、**编码**(二进制化)三步转换为数字信号,反向则通过数模转换(DAC)实现。 2. **核心区别** - 模拟信号强调**连续性**(如指针式体重计),数字信号依赖**离散化**(如数字式体重计仅显示有限值)。 - 判断标准:关键看信号参量(如幅度)是否离散,而非时间是否连续。 ### **二、对科学研究的意义** 1. **技术突破** - **数字信号处理(DSP)**:通过傅里叶变换、滤波等算法提升通信纠错能力(如光纤传输)和医学影像重建精度(如MRI)。 - **抗干扰与压缩**:数字信号的离散特性支持高效压缩(如香农熵编码)和长距离无损传输。 2. **跨领域应用** - **人工智能**:结合深度学习优化语音识别与图像分类。 - **量子计算**:数字信号处理为量子纠错提供基础。 ### **三、维纳与香农的立场** 1. **维纳(控制论)** - **反馈机制**:维纳在《控制论》中提出,系统(无论生物或机器)通过**负反馈**实现目标导向行为,例如恒温器调节温度。 - **跨学科视角**:强调模拟与数字系统的统一性,关注信号在控制中的动态调节而非信号类型本身。 2. **香农(信息论)** - **数字化优先**:香农在《通信的数学理论》中证明,**将信息编码为比特(数字化)**是最高效的传输方式,即使原始信号为模拟形式(如声音)。 - **信息熵与压缩**:提出熵公式$H = -\sum p_i \log p_i$,量化信息不确定性,为无损压缩设定理论极限。 ### **四、总结** - **关系**:数字信号通过离散化克服模拟信号的噪声缺陷,两者通过转换协同服务于现代技术。 - **意义**:数字信号处理推动通信、医学、AI等领域的革新,香农的信息论与维纳的控制论分别从**编码效率**和**系统反馈**角度奠定理论基础。 - **立场差异**:维纳关注系统行为的调控(无论信号类型),香农则从数学上证明🧧🧧🧧数字化是信息传输的终极形式。

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读这本书更像是一场朝圣,信息时代的理论本源是什么?现在很多司空见惯的理论,但是回想到当年的背景,也不得不承认前人的惊才,例如广义谐波分析,复杂的事物居然能被分解成许多具有规律的,美妙的曲线!还有反馈机制,这也是现在大火的深度学习的根源。 维纳的很多对未来的担忧即使现在也很超前。比如对于计算机失控的担忧,是完全可能的。并且现在的人工智能已经很多数据开始依靠人工智能自己训练了,即GAN。许多公司正在研发人工智能编程,并且已经可以写出简单的代码体系了,人形机器人公司也如雨后春笋般出现,机器人能够自我增殖并且不依靠人类的一天终会到来——当钥匙掌握在奴隶自己手里,并且这个奴隶远远强于人类,世界会发生什么变化? 广义谐波分析:这个理论可以说是现代应用力学和统计学的中心,以前从来没有理解过线性代数到底有什么用,现在终于知道了。整个纷繁复杂的世界都可以分解为一个个规整的线条,仿佛神的鬼斧神工。复杂的事物也变得可以分析了。 反馈机制:反馈机制是生物的根源,面对刺激和感知不同的反应措施将事物分为了不同的特质和能力,万事万物都有其独特的反馈机制,而这些反馈机制的适应程度就决定了其价值,所以人需要提升自己就研究自己为适应那样的目标应该如何进行反馈,并不断进化改进。 跨界知识也同样重要:维纳每天都“漫无目的地行走”见一个工程,政治科学,哲学的教授进行闲聊了解行业最新的动态。“他山之石可以攻玉”,跨级的知识有时对研究极有帮助,如爱因斯坦用哲学的思想探索出了相对论,维纳用热力学原理推导出了广义谐波分析。 用探寻科学精神的方式学习而不仅仅是死记硬背:天才维纳也曾因为死记硬背式学习而在学校表现不佳,很多人其实不适合死记硬背,他们很容易被没有目的的学习弄得无聊无比,要找到自己适应的学习方法,并且可以多拓展课外的读物,了解这些知识在现实中有如何运用是很重要的。

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这本书很好的讲述了控制论创始人维纳的一生。但就控制论思想 泛泛而谈,不够深刻。 在描述控制论的贡献时,显得尤其牵强,很难认可 个人的教育经历来看,不懂控制论的思想与原理,仅仅听过这个名词。 在阅读这本书的过程中,也一直不要能体会到作者说的控制论的思想如何重要,如何影响其他领域,没有那到这种因果关系,觉得作者是在强行觉得控制论很重要,会去其他领域有影响。 控制论看起来更想是一种哲学思想,给与其他领域一定的启发作用,有一点不明白,如果仅仅是哲学上,比如环境,反馈,学习,这一范式,这应该很重要有了吧,这是人类学习的模式,是控制论独有的吗,感觉古人应该也表达过类似的观点,所以一直体会不到控制论思想的伟大之处。 单纯看维纳的一生,年少成名,在相对畸形的家庭环境下长大,性格受到很大影响,虽然天才,但在某些方面也不够自信。妻子的控制以及他的无法生活自理,是一体的,他需要一个照顾他的妻子,也失去了他人身的自由。 这是一个有严重缺陷的大科学家。 在阅读的过程中,很好奇的一点,mit居然如此纵容维纳,即使维纳是一代宗师,给他的包容也是非常让人动人的,这真的显示了一个学校的气度。 科学研究需要好的老师,需要好的合作伙伴,需要好的交流与思想碰撞,这些其实是国内科研环境欠缺的,国内m科研没有耐心,急功急利者多,思想深刻,有大愿景者少,长期看这必要也是缺点,长期看,会缺少那种变革式的发现 以人为本,科学哲学,这些是之前阅读所缺少的,在ai快速变化的时候,这些素质显得尤为重要,作为读者,需要加强这方面的素养,而这方面也是国内教育比较缺失的 共勉,发现问题,解决问题,迎接新时代

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为什么会自卑?是因为身体的缺陷?是因为糟糕的家庭经济状况?还是因为父母缺乏照料?其实是因为故事,一个与生俱来的故事。 维纳,一位天才、一位特立独行的数学家。15岁进入哈佛大学,18岁获得数理逻辑博士学位,少年成名,无数的媒体纷至沓来,都来采访这位年纪轻轻的少年神童。 在媒体聚光灯之下,维纳一时成为万人敬仰的少年神童,而神童之路却并不容易。维纳的父亲是哈佛大学的语言学教授,精通十几种语言,为了让维纳更快成才,父亲对年幼的维纳进行了特殊的培养,在几岁的时候,当别的孩子都在外面轻松的玩耍,而维纳却被要求学习各种科学知识,读各类原典名著,有任何的懈怠都会遭到父亲的毒骂。维纳的童年不是一个充满各种欢声笑语的童年,是一个被父母过度掌控的童年。 就像被过快拔高的禾苗,尽管维纳在知识上超过了大部分同龄人,但是维纳的情商远远低于同龄人。他的年龄永远小于同年级的人,尽管年少成名,成名带来了数不清的关注和赞誉,但是同时,也有无数人对他产生了嫉妒之心,希望少年维纳像被过度拔高的禾苗最终被风所折断。 尽管外界赞誉不断,而维纳的内心却没有深沉的自信,他觉得所有的这一切都是父亲训练的成果,如果没有父亲的特殊的培训,他将什么都不是,父亲对媒体也是这样表示,这是归功于自己的独特训练体系,通过这样的训练,可以批量的生产天才。 维纳一辈子都在向外界证明他不是父亲批量生产的天才,他是独一无二的存在。他不断的向外界告诉他心中的想法,完全不在乎别人的感受,以至于他几乎很多时候都是自言自语,但是他的思想确实具有远见卓识,很多科学家都是受了他的启发而取得了独创性的学术成果。 他是控制论之父,在控制论的影响下,神经生物学、社会学、计算机科学、复杂科学、信息科学、都在控制论的影响下蓬勃的发展起来,香农在维纳的影响下创立了信息论,至今还存有香农借鉴了维纳的思想的争论,维纳与香农有过非常深入的沟通与交流,维纳毫无保留的将自己的思想告诉了香农,后来香农创立了信息论,让维纳十分愤怒,维纳觉得香农剽窃了自己的思想,而自己却错过了信息论先驱的头衔。 尽管控制论影响深远,但是局限于意识形态的争论,控制论在后来美国像消失了一般,取而代之的是信息论,控制论影响了全世界,包括苏联等社会主义国家,由于控制论在社会主义国家蓬勃的发展,且他的名字控制一词与西方自由社会的价值观相悖,而且也影射了某种社会管理方法,体现了集权专制的影子。

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首先感谢微信图书在我订阅后几天就上架了这本书。这本书并不便宜,国外出版很久了国内长期也没有译文,这个月终于可以大快朵颐的拜读 维纳是我最喜欢的科学家 没有之一。有四点理由。 维纳并不出名,在本书中卷首王飞跃院士写的序文中有个有趣的故事,王到维纳死的校园里面参加会议,里面的教授居然不知道维纳是谁。我想是因为维纳没有获得诺贝尔奖,而没有奖的原因是他创作的新学科控制论压根就不隶属于任何学科。这点有点类似于爱因斯坦很晚才获奖,因为压根在物理学范畴内压根没人看懂他在写什么。维纳超越爱因斯坦之处是他不是隶属于任何学科 而是铺垫了当下我们人类所处的信息文明。就如书名说他是隐蔽英雄。 第二,维纳能创作新学科的原因在于他的多学科学习背景。从生物学到哲学到数学到神经学到武器机器研发,维纳本身也是极端幸运的,他的人生受教育履历链接了那个时候最有名的哲学家和数学家等著名大家,他的父亲本人也是语言学家。这让我羡慕嫉妒恨。 第三,维纳写的那本《人有人的用处》写的极好 ,简单明了易懂,读起来不但有科学的严谨还有哲学的玄思,最关键的是正如本书所说充满了前瞻性,他提前七八十年预想到了机器的进步和人的退步。不但科学史上有了一席之地,在科普上也是独树一帜。 第四,维纳的控制论思想和人生履历极其深刻的影响到了我,他的思想闪烁出来的吉光片羽让我联想到了国家治理,生命的定义,信息到底是什么,熵与信息,人类的理想追求,如何在当下这个信息泛滥的时代立足等广泛议题。 我应该是最早评论也有可能是最用心评论的。推荐各位阅读这位无冕之王,这个时代的扫地僧。

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这是一本维纳的传记,不是控制论的历史,也不是讲什么是控制论。 本书不是那种个人改变世界的传记爽文,充满了对生活、对技术、对世界发展、对未来的理性思考,和哲学判断,读起来有时候甚至觉得有些“别扭”。尤其是后面几章,感觉有些不成体系(可能是欣赏水平所致😂) 本书对维纳的个人成长及家庭生活经历全面记述了维纳的心理、性格、价值观念的形成与变换。 读完此书,我并不知道什么是控制论,书中大量篇幅讲述控制论对社会的影响、重大意义,其实在这一点上,并没有形成感觉和体会。 这是一本挺不错的书,书整体而言写的较为真实,一个既伟大又平凡的维纳给我们呈现在面前,很多人可能并不了解这位信息时代的隐秘英雄,这样一本书能够帮助我们了解信息时代、人工智能时代早期的哪些英雄的事迹,对现在人工智能时代的形成有全脉络的理解。 王飞跃老师的在推荐序中三个问题我觉得值得思考,谁是信息理论的主要发现者或者开拓者?诺伊曼架构还是维纳-冯•诺伊曼架构? 维纳对人工智能的影响?

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没想到,读《走近钱学森》发现了这本维纳传…… 强烈推荐给科学有着深度兴趣的朋友 《控制论》和信息时代的到来与发展,都跟这位神童数学家有着千丝万缕的渊源, 这本书信息丰富,对信息时代和数字科技的发展历程做了深度的溯源… 特别是麻省理工和加州理工的发展与两次世界大战的密切关系… 尤其值得关注的是美苏印度高科技发展的历程,冯·诺伊曼、图灵、爱因斯坦、奥本海默等神级科学家的相关历史…

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读完《维纳传:信息时代的隐秘英雄》——围绕他的控制论核心思想、跨学科突破、技术伦理与时代回响展开——和他的著作《控制论》,正好写这篇读后感。(更详细的读后感发布在2026年2月19日“N书斋”微信公众号) 想来书名副标题之所以用“隐秘英雄”,是指他的思想没有停留在实验室,而是渗透到计算机、自动化、神经科学、人工智能等无数领域。从自动驾驶的路径规划,到智能家居的环境调节,从生物医学的信号检测,到社会系统的治理优化,处处都有控制论的影子。 《控制论》提出生命与机器共享同一套运行逻辑——信息、反馈与控制。一门关于通讯与控制的科学,一个试图统一生命体与机器的新范式。无论是动物的神经调节、人类的行为决策,还是机械的自动运转,本质都是通过信息传递、负反馈修正,维持系统的稳定与有序。信息是与物质、能量并列的世界基本要素,负熵是对抗混乱的核心力量,这一洞见成为信息时代的底层逻辑。维纳用他充满挣扎的一生向我们证明:即使在混沌中,依然可以创造秩序;即使在噪声中,依然可以传递信号;即使在注定失败的战斗中,依然可以选择勇敢地战斗。他不断提醒着我们,在一个熵增的世界里,逆流而上的努力本身就是人类尊严的体现。 维纳的伟大,更在于他超越时代的科学视野与人文关怀。二战期间,他投身火炮自动瞄准研究,从预测敌机轨迹的实践中提炼出控制与反馈的核心原理;战后,他拒绝将技术用于军事扩张,坚定地站在人类价值的立场上,警示自动化与人工智能可能带来的伦理风险。他的预言能力令人震惊:他对自动化可能引发社会失业潮的担忧,对机器决策系统可能脱离人类控制的警示,对信息时代隐私消失的恐惧,数字化社会可能带来的伦理困境。这些思想在当时被许多人视为科幻幻想,如今却成为我们不得不面对的现实挑战。他不是单纯的技术乐观主义者,相反更倾向于悲观。 他清楚地看到,信息科学的发展既可能解放人类,也可能导致新的奴役形式。他预言,技术的进步必须以人的尊严为前提,若脱离人文约束,再先进的发明也会沦为工具理性的附庸。这份对科学伦理的坚守,在今天依然振聋发聩——当AI飞速发展,维纳的告诫提醒我们,技术的终极目标是服务人类,而非取代人性。

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今天人工智能与机器人热潮如此高涨。回过头来读这一热潮爆发前成书的控制论创建者传记,且这位创建者去世时计算机还是真空管的,书中描述他已有的愿景和担忧一一呈现,令人称奇!控制论曾用传感器与效应器定义控制器与环境之间形成回路,如今转用传感器与执行器定义,是认识论?点评一下此书,充当一下执行器。

书籍信息

作者弗洛·康韦 吉姆·西格尔曼
译者张国庆
出版社中信出版社
出版时间2021-08-01
ISBN9787521729191
分类人物传记-科学家
格式EPUB
完结状态连载中
章节数30