Python+Excel职场办公数据分析
王红明 张鸿斌编著
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王红明 张鸿斌编著
智能化、自动化办公逐渐成为职场办公的发展趋势，工作中结合Python编程可以自动完成大量重复性的工作，大幅提高工作效率。同时，通过Python编程可以从繁杂无序的海量数据中找出规律，分析出竞品特点、客户喜好、客户来源等。比如银行信贷人员统计大量的贷款客户本息支付情况，上市公司财务人员统计大量的财务数据，企业运营人员统计分析竞品海量数据，连锁超市管理人员分析热销品、客户喜好、复购率等。总之，自动化办公及大数据分析将是未来发展的趋势，是大家都应掌握的一门技能。《Python+Excel职场办公数据分析》以实战案例为主（重点为Python处理分析Excel数据的案例），用大量的实战案例给读者演示如何处理实际工作中的办公自动化问题，如何对大数据进行分析处理。教会职场人士使用办公自动化及大数据分析解决实际问题的方法。《Python+Excel职场办公数据分析》适合数据工作量大的职场人士、财务人士、数据分析人士、商务人士、自动化办公用户、需要处理大数据的用户等阅读学习，也可供Python编程爱好者学习参考。
1-错误很多，需要鉴别，没有基础会被误导； 2-主要使用xlwings 模块，pandas内容很少； 3-最大亮点是“干就完了”，案例比较实战化； 4-图片代码，结合错误编排，看着会有点累； 5-综合评分，65分。
误人子弟，新手避坑。 这本书怎么回事啊，错误百出，而且很多都是低级错误 就看了pandas这一节，行索引列索引搞不清，图片排版错位图不对文 pd.read_excel()有encoding的参数? [0:2]表示选择第1~3?刚学python一周的本科生都不会犯这种错误吧 太误人子弟了这书，初学者看这本书肯定被绕进去，只能说从作者到编辑都有问题
这本书很实用，适合直接操作的那种，有些东西没必要太深入原理，我们只是拿来用的，当然深入研究也更好，但是需要付出更多的时间，这需要根据个人情况来看。就我而言，能通过这本书了解通过python操作excel，让办公做报表更高效就可以了呢
需要有pandas基础再来看。书中pandas内容简略。好评推荐在于代码详解。适合初次接触使用xlwings库的初学者。入门可以了
关于pandas的说明，内容比较苍白，而且错漏很多(例如3.1.2的series说明)。建议可以作为有一定python自动化办公基础的童鞋作为临时参考书翻阅。