金融商业数据分析：基于Python和SAS
张秋剑 张浩 周大川 常国珍
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¥59.4定价
张秋剑 张浩 周大川 常国珍
这是一本金融商业数据分析的实战工具书。作者都是在金融行业有10～20年数据分析经验的资深专家，他们将多年来的项目经验、培训和咨询经验融合成了这本书。它将指导读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧，快速实现从入门到进阶的突破。本书强调实战，方法论与实践相结合，所有案例均来自实际的金融业务，涵盖工具使用、数据处理、统计分析等数据分析的全流程。本书内容共14章，可分为3篇。分析工具篇（第1～4章）：首先介绍了数据科学和数理统计的基本常识，然后讲解了数据分析工具SAS EG和Python的基础知识。数据处理篇（第5～9章）：首先通过描述性统计分析进行数据探索，继而讲解基本的报表和统计制图，还介绍了如何使用SAS EG进行数据处理，用Python进行数据整合、数据清洗，从而构建出满足分析需求的数据集。统计分析篇（第10～14章）：从统计学的基本概念引出假设检验、样本t检验，三大统计分析、构造预测模型，并分享了基于时间序列的建模方法。
基本等同纯粹工具书，内容与市面其他书同质性比较高，大同小异，没有亮点 SAS拖拉拽应用普适性不好，有的公司有软件限制，现在基本也很少有公司用这个
作者都是在金融行业有10~20年数据分析经验的资深专家，他们将多年来的项目经验、培训和咨询经验融合成了这本书。它将指导读者零基础掌握金融数据分析的工具、思路、方法和技巧，快速实现从入门到进阶的突破。 本书强调实战，方法论与实践相结合，所有案例均来自实际的金融业务，涵盖工具使用、数据处理、统计分析等数据分析的全流程。
本书尽管是工具书，但也是个梳理过程。通读下来，环环相扣，很顺畅。 书中对数据分析的流程及各关键点的基本概念、原理都有清晰的介绍。对于新人小白很友好，不会觉得是新领域的概念，而晦涩难懂。如果是有经验的数据分析人员，如书中建议，直接看最后几章，会有所收获。