
张俊林
本书针对搜索引擎领域相关技术有非常全面性的描述,涉及到了搜索引擎研发中的几乎所有的重要技术点,同时对机器学习排序等学术前沿的研究方向做了总结与归纳,另外,还紧密结合Google等搜索引擎的实际体系结构和算法进行了归纳与分析,是理论与实践结合紧密的书籍。
这是我第一本大数据入门书籍,本书从搜索引擎的重要性、目标、核心问题及搜索引擎架构开始,讲解什么是网络爬虫及抓取策略、什么是搜索引擎索引(索引压缩、检索模型与搜索排序)、链接分析中用到的哪些算法、云存储及云计算、网页反作弊来分析用户查询意图及对应的去重机制、为了响应用户时间而增加的缓存机制来概括讲解搜索引擎,虽然对于我来说有很多不了解的领域但是能基本知道个大概,本书适合初入大数据读者。
本书介绍了搜索引擎的主要架构和基本入门知识。解答了我一些技术上的好奇和疑问。技术的算法和思考问题的角度是相通的。深入了解每个技术架构细节,会惊异地发现人信息的交互、处理事物的方法原理惊奇地一致。人类试着去再造物。人工智能的世界终会到来。神奇。
书是好书,不过内容有点老,插图很多不正确。
张老师的书,质量是没话说的。但是: 1. 这本书内容偏老,毕竟是14年的书了。 2. 电子版配图错误实在太多,张老师擅长图解概念,配图错误就基本没法看 3. 整体而言,偏大框架,具体实施细节,性能分析等稍显不足
做搜索产品一年了,陆陆续续才看完这本书。拥有技术背景看这本书也有点难,但是很多优化思路是看的懂的。宏观上快速理解搜索,搜索的各个环节,以及发展趋势,都有很大的帮助。
对搜索引擎的整体结构及部分结构实现细节都有很详细的介绍,尤其对全球最大搜索引擎谷歌技术的介绍非常全面。
嗯…… 作为一个货真价实的外行人,看这本书的主要目的是想了解搜索引擎的运作机制,然后更好地利用搜索引擎。这本书的层次很清晰,作者也在尽可能地简化概念,但我还是跳跳跳,宛如一个文盲[捂脸]。 重点看了跟语言学有点关联的语言模型,但发现,其实搜索引擎完全已经跳过了语言学家,直接把握大数据分析,目前语料库研究建设对搜索引擎还有些价值吧。
毕竟是十多年前的书了 有些内容还是有点过时 对于我来说最有用的部分是search evaluation 虽然数学复杂但基本意思可以掌握
深入浅出,值得一读。就是配图基本全错,而且部分公式显示不全,给阅读带来了一定的障碍。但本书入门不错,做搜索产品也可以通读一下
看得比较快,系统了解,解决了之前的一些疑惑,例如为何百度能搜京东站内的商品?这个书在某看上25,这里免费。