计算机：一部历史

=====【计算机发展核心里程碑事件】===== 一、 理论奠基与前机械时代（19世纪以前） 这个阶段的核心是从概念和理论上为计算机的诞生做准备。 · 约公元前1000年 - 算盘： 人类最早的计算工具，体现了“存储”和“计算”的基本思想。 · 1642年 - 帕斯卡加法器（Blaise Pascal）： 第一台机械式计算器，能够进行加减法。 · 1822年 - 差分机（Charles Babbage）： 巴贝奇设计了差分机，用于计算多项式，并提出了自动执行计算的概念。随后他构思了更强大的分析机，其设计包含了算术逻辑单元（ALU）、基本控制流 和内存的概念，被认为是现代计算机的理论雏形。 · 1843年 - Ada Lovelace 为分析机编写算法： 她为分析机编写了计算伯努利数的程序，因此被誉为世界第一位程序员。她首先认识到计算机远不止能用于计算，而是可以处理任何符号，包括音乐和艺术。 二、 电子计算机的诞生（1930s - 1940s） 这个阶段的特点是使用电子管作为基本元件，计算机从机械走向电子化，体积巨大、功耗高。 · 1936年 - 图灵机（Alan Turing）： 图灵在其论文中提出了“图灵机”的理论模型，定义了什么是“可计算性”，为现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础。“图灵测试” 的概念也在此后提出，成为了人工智能的奠基性思想。 · 1943年 - Colossus（英国）： 用于破解德国密码的电子计算机，是世界上第一台可编程的电子数字计算机，但其存在本身曾是军事机密多年。 · 1945年 - ENIAC（美国）： 通常被大众认为是世界上第一台通用电子计算机。它体型庞大，使用了约18000个电子管，通过重新布线来编程。 · 1945年 - 冯·诺依曼架构（John von Neumann）： 冯·诺依曼提出了“存储程序”的概念，即程序和数据一样存放在内存中，计算机可以按顺序自动执行。这一架构至今仍是几乎所有计算机设计的基础，被称为“冯·诺依曼架构”。 三、 晶体管与集成电路时代（1950s - 1960s） 这个阶段的革命性在于基础元件的微型化，计算机开始变得更小、更可靠、更强大。 · 1947年 - 晶体管发明（Bell Labs）： 肖克利、巴丁和布拉顿在贝尔实验室发明了晶体管，用以取代笨重、易损、耗能的电子管。这是计算机小型化的基石，发明者于1956年获得诺贝尔物理学奖。 · 1958年 - 集成电路发明（Jack Kilby & Robert Noyce）： 基尔比和诺伊斯几乎同时发明了集成电路，将多个晶体管集成到一小块硅片上。这极大地缩小了计算机的体积，降低了成本，并提高了可靠性。从此，微电子时代 开启。 四、 个人计算机革命（1970s - 1980s） 集成电路的发展使得计算机能够进入普通家庭和办公室。 · 1971年 - 第一款微处理器 Intel 4004： 英特尔公司推出了世界上第一款商用微处理器4004，它将整个中央处理单元（CPU）集成在一个芯片上。这是PC革命的核心引擎。 · 1970年代中期 - Altair 8800等早期个人计算机： 面向业余爱好者的组装计算机，激发了第一代电脑极客的热情。 · 1977年 - “1977三巨头”： Apple II、TRS-80和Commodore PET这三款预组装好的计算机推向市场，标志着个人计算机真正开始成为商品。 · 1981年 - IBM PC 发布： IBM推出了其个人电脑，并采用了开放架构。这催生了庞大的PC兼容机产业，确立了 “Wintel联盟”（微软的Windows操作系统 + 英特尔的x86架构CPU） 在日后数十年中的主导地位。 · 1984年 - Apple Macintosh 发布： 麦金塔电脑首次将图形用户界面（GUI） 和鼠标成功地推向大众市场，彻底改变了人机交互方式。 五、 互联网与万维网时代（1990s） 计算机不再孤立，而是连接成一个全球性的网络。 · 1960s - ARPANET： 美国国防部高级研究计划局开发的ARPANET是互联网的前身。 · 1989年 - 万维网提案（Tim Berners-Lee）： 蒂姆·伯纳斯-李在欧洲核子研究组织提出了一个基于超文本的系统，用于管理和访问信息，这就是万维网（WWW）的诞生。他随后开发了HTTP、HTML和URL。 · 1990年代 - 浏览器战争与互联网商业化： NCSA Mosaic、Netscape Navigator和Microsoft Internet Explorer等浏览器的出现，使得普通用户也能轻松访问互联网。互联网开始从学术和军事用途转向全面的商业和社会应用。 六、 移动与云计算时代（2000s - 2010s） 计算重心从桌面转向口袋，从本地转向云端。 · 2007年 - iPhone 发布（Apple）： 史蒂夫·乔布斯发布了第一代iPhone。它重新定义了手机，将电话、网络浏览器和音乐播放器融为一体，通过触摸屏和应用商店（App Store） 模式，开启了移动互联网时代。 · 2006年 - “云计算”概念普及（Amazon等）： 亚马逊推出AWS（亚马逊网络服务），使企业和个人可以按需租用计算能力、存储空间和其他服务。计算资源开始像水电一样成为公共基础设施。 七、 人工智能与新时代（2010s - 至今） 计算发展的焦点从“计算”本身转向了“智能”。 · 2012年 - AlexNet 与深度学习革命： 在ImageNet图像识别竞赛中，AlexNet深度学习模型以远超传统方法的准确率获胜，引发了深度学习和人工智能的第三次浪潮。 · 2016年 - AlphaGo 击败李世石（Google DeepMind）： AlphaGo击败世界围棋冠军，展示了AI在复杂决策领域的超人能力，标志着AI技术到达了一个新的里程碑。 · 2018年至今 - 大语言模型与生成式AI的兴起： 以GPT系列为代表的大语言模型展现出强大的自然语言理解和生成能力。 · 2022年 - ChatGPT 发布（OpenAI）： ChatGPT的发布引发了全球性的AI应用热潮，让普通人也能直接体验到强大AI的能力，标志着生成式人工智能 开始深刻改变信息获取、内容创作和人机交互的方式。 ======【计算的本质发展梳理】===== 计算的本质发展，不是硬件或范式的变迁，而是信息“状态”的自由度与系统“可能性空间”的维度所发生的一系列根本性跃迁。它是一场信息从被禁锢到获得解放的革命。 第一层：确定性的囚笼 —— 状态的精确复制 · 核心： 信息被锁定在单一的、预设的物理状态中。计算的过程，就是让一个确定性状态触发下一个确定性状态。 · 本质： 机械的、必然的因果链。 如同钟表齿轮，一个齿轮的转动必然导致下一个齿轮的转动。输入A，必须得到输出B，没有其他可能。 · 体现： 算盘、帕斯卡加法器、差分机。它们的“程序”就是其物理结构本身。信息没有独立性，它与物理实体融为一体。这是信息的史前时代。 第二层：符号的解放 —— 状态的抽象与重组 · 核心： 信息第一次从它的物理载体上被“抽象”出来，成为了独立的“符号”。状态不再是具体的齿轮位置或电压高低，而是可以被任意解释的“0”和“1”。 · 本质： 符号的操纵取代了物理的联动。 图灵机的伟大之处在于，它描述了一个可以读取、擦写、移动符号的抽象机器。冯·诺依曼架构则实现了“存储程序”，这意味着控制系统的指令（软件）本身，也可以作为被控制的数据（符号）来处理。信息获得了自我指涉和自我修改的能力。 · 跃迁意义： 这是最根本的一次跃迁。从此，计算的世界与物理的世界分离了。我们可以在一个由符号构建的虚拟世界里，建立自己的法则。高级语言、操作系统、GUI，都是在这个符号世界里搭建的、越来越复杂的“抽象楼阁”。 第三层：联系的创生 —— 状态网络的涌现 · 核心： 单个系统内部的状态变化，不再是计算的唯一中心。关键在于不同系统状态之间如何建立动态的、开放的链接。 · 本质： 关系成为了新的实体。 互联网的TCP/IP协议，定义了状态如何跨越物理边界进行同步；万维网的超链接，更是在信息之间创造了非线性的、无限可能的连接路径。计算的目的，从“处理一个状态”变成了“维护和遍历一个状态网络”。 · 跃迁意义： 信息从个体的“孤岛”中解放出来，进入了关系的“海洋”。价值不再存储在单个节点里，而是涌现于网络连接的结构之中。云计算是这一点的终极体现：计算状态本身成为一种可以随时随地、按需流动的服务。 第四层：概率的觉醒 —— 状态空间的探索与生成 · 核心： 这是对“确定性”的终极反叛。系统不再仅仅处理明确的状态（0或1），而是处理所有可能状态的“概率分布”。 · 本质： 从演绎逻辑到概率生成。 传统的计算是：“如果A，那么B”。而深度学习和大语言模型的计算是：“给定A，在亿万种可能性中，B、C、D...各自的可能性有多大？” 模型从数据中学到的，正是一个高维的、隐式的概率分布。它的输出，是从这个分布中进行一次采样。 · 跃迁意义： 这是信息自由度的极致。系统不再仅仅回应一个查询，而是探索一个巨大的“可能性状态空间”，并从中生成一个最符合上下文（也是概率意义上的）的新状态。它不是在“计算”答案，而是在“创作”一个最可能的延续。这不再是执行指令，而是在模拟一种基于经验的“直觉”或“智慧”。 【终极视角】一场信息的“启蒙运动” 1. 禁锢期（机械时代）： 信息是物理的奴隶，没有独立性。 2. 启蒙期（符号时代）： 信息获得了抽象身份，成为了可自由操控的“公民”。 3. 社会化期（网络时代）： 信息公民之间开始自由地交流、连接，形成了复杂的社会结构。 4. 创造性期（智能时代）： 信息社会整体产生了意识般的“涌现智能”，不再只是传递和处理既有知识，而是开始主动探索未知，创造新的可能性空间。 因此，计算机发展的核心里程，本质上是信息本身不断获得更高维度的自由，从一个被动的、确定的物理附属物，成长为一个主动的、概率性的、创造性的宇宙基本力量的过程。我们不是在制造更快的算盘，我们是在为信息搭建一个让它得以“活”出来并自由演化的舞台。

作者是计算机科学家。对计算机本身相关的技术描述的专业且易懂。在写作方式上采取的是常用的开篇熟悉的场景介绍，再进入到历史背景中，并在历史背景和故事中插叙技术内容。作为一本计算机类的扩充读物，读起来顺畅不晦涩。 前几章的可计算性理论方面（图灵，邱奇，哥德尔）的知识是计算机科学的基础，论证了所有的数学问题都是逻辑问题（这一点是否正确？），邱奇-图灵的相关理论是理解为什么计算机可以解决数学问题的理论依据。香农的硕士论文则说明可以利用继电器构建基本的逻辑电路，进而进行复杂的逻辑运算。既然所有的数学问题都是逻辑问题，那么利用逻辑电路构建起来的计算机就可以解决所有的数学问题。自然数学本身的不完备性（不可计算性）是计算机也无法处理的，所以也就出现了停机问题。 1948年，香农的通信的数学原理，肖克莱，巴丁等发明的晶体管宣告了信息时代的来临，自此诺伊斯，摩尔等人开始了集成电路的研究，并在此基础创建了著名的inter等半导体公司。50年代以来，计算机相关的技术，算法理论迅速发展，60～70年代发源于国防应用的网络研究开始在80年代迎来了春天，直到web时代的真正爆发，然后第一互联网市场泡沫。中间穿插介绍了一些个人计算机的出现与发展，操作系统的诞生与成熟（介绍较少）。该书以人工智能的诞生与曲折发展，与计算机对我们生活的改变收尾。 理论奠基者：图灵，香农，维纳，邱奇，冯·诺伊曼… 实践者：太多了😂

三星半吧。 简单说，计算机历史有上下部。 上部是十九世纪末期开始，数学家开始思考数学的本质，试图构建一个完备，不矛盾的数学规则，根据这些规则去解决计算问题。这个时期的代表人物是罗素，希尔伯特，哥德尔，图灵，丘奇等。结论是数学家们的梦想破灭了。哥德尔证明出了不完备定理，图灵和丘奇也论证了停机问题不能解决。折中之后，图灵提出了假象的计算机，图灵机，这是计算机的理论基础。 只有理论还不能制造出机器。关键人物香农在发表了20世纪最重要的硕士论文，论证了布尔代数与逻辑电路的等价性。于是计算机的逻辑就可以用电路表示了。20世纪智商最高的研究者冯诺依曼提出了计算机基础的体系结构，一直用到今天。当然，楚泽制造的非通用计算机也提供了反面的经验。 之后随着晶体管，集成电路的发展，计算机结束了幼儿时期，在摩尔定律下开始了迅速发展。 下部是应用领域。计算机只认01两个数字，那怎么编写程序呢？慢慢出现了汇编语言，高级语言，等。CPU性能不断提高，达到散热极限之后只能采用多核，那软件工程如何避免陷入多核的陷阱？计算机的智能从图灵测试就开始了，最近也是很火的领域，并且在医学等方面有辅助作用。还有单机到联机，这些都是下半部的发展了。 三星半，扣掉一星在于不完整性，缺少了适当的预测或展望。另外半星扣在翻译的准确性上，最后才发现这不是计算机从业者进行翻译的，所以很多词看起来很别扭。

将计算机的整个发展讲解得很详细。故事很生动丰富。能够很清晰看到整个计算机发展趋势，当然也引发了自己的一些深思。如果继续发展下去会怎样?在看到技术与艺术创造相结合的开端，我有些悲观。如果计算机代替了生命，代替了人去做事去创造，那么人又置于何地?想想多少人会失业，人不得不在计算机的规则下做事，一举一动都受监视，会不会像电影里那样计算机统治地球。而只有上层阶级过着幸福的生活，操控着计算机来控制底层群众。越是这样想，消极的情绪也就来了。我劝自己往好的方向去想。也许这样更促使人的进步呢?虽然计算机存储和计算速度都在人之上。可是别忘了人也不会脱离计算机去做事。人其实是在结合了计算机，利用计算机去做事，去创造。其威力并不会亚于计算机。事实上，计算机和人将紧密结合，不分你我。计算机确实是双刃剑，如果来操纵生命达到私欲或者财富确实后果不堪想象。但我宁愿是好的方向。推动人的进步，使每个人都能够脱离出生存问题，更多得投入到自己喜欢的事情当中，实现真正的共产主义。

计算机还是太深奥了，也许他的快捷发展让我们忽视了这个发现距离现在还不要一个世纪。很难想想这本书的十年后，AI真的已经走入了平常人的生活，而且是全民热潮。原本以为是近几年的天才想法，现在才知道其实这是一开始就设计好了只是最近才具有广泛的应用而已。

（叼着旱烟杆蹲在门槛上） 哎呦喂！这铁疙瘩脑壳的玩意儿也能写成本书？想当年俺给家里崽子买那劳什子计算机，花掉三头大肥猪的价钱，结果没两年就跟俺家老黄牛啃过的番薯藤似的——蔫巴了！这书里倒把计算机说得比拖拉机还神叨，让俺这老农也来掰扯掰扯。（烟灰往鞋底一磕） 第一章讲那个叫图灵的后生仔，说他是计算机的老祖宗。这小伙儿可怪哩，骑个破自行车还要数着踩几圈链条！就跟俺们村东头二愣子似的，舀瓢水都得念叨"左三圈右三圈"（图灵有强迫症式规律习惯）。不过人家硬是靠着这死脑筋，整出个"图灵机"的鬼点子，说是能算尽天下账本。要俺说啊，这不就是给算盘装了个电动马达？（图灵机原理） 再看那个冯·诺依曼，书里吹得跟天神下凡似的。这洋人设计计算机五大件，听着跟俺们组装拖拉机一个理儿——发动机（CPU）、方向盘（控制器）、货斗（存储器）、油门（输入）和排气管（输出）（冯氏结构）。不过拖拉机使二十年还能突突响，计算机咋就跟地里的菜青虫似的，半年不换就啃得满屏窟窿？这书里倒实诚，说现在科学家还在折腾啥量子拖拉机、仿生播种机，听着比俺们村跳大神还玄乎（突破冯氏架构尝试）。 最可乐是讲互联网那段，说两个老爷子（文特·瑟夫和戈登·摩尔）整出个TCP/IP协议，好比给各村修了条柏油路。可美国佬想搞统一车道，英国佬偏要另开拖拉机道，这不就跟咱们隔壁村争水渠一个德行？（协议分歧）如今这网路啊，比晒谷场上的麻雀还乱扑腾，昨儿个崽子还说啥"元宇宙"，俺寻思不就是给老母猪戴VR眼镜？白费电！ 说到软件更来气！书里把编程比作跟计算机谈恋爱，要俺看纯属瞎折腾。俺使唤老黄牛"驾、吁、嘚"三声指令就能犁二亩地，你们城里人非要写几百行代码才能让计算机吐个"你好世界"。难怪现在年轻人个个戴眼镜，都是盯着这劳什子累的！（吐槽编程入门） 最后那个叫人工智能的章节，听得俺后脊梁发凉。六十年代就有科学家吹牛说二十年让机器做人活，结果到现在连个自动赶鸡入笼的机器都整不利索（AI预言）。要俺说啊，计算机再能耐也学不会老农看云识天气的本事，昨儿个它还说大晴天，害得俺晒的玉米全喂了雨点子！ （烟锅往门框上梆梆敲两下）说到底，这计算机就像水稻——产量高但得年年买新种。拖拉机虽笨重，换个轴承还能使十年。书里那些洋专家倒腾来倒腾去，不如把机器造得跟锄头镰刀般皮实！不过话说回来，看完这书俺总算明白，原来计算机不是神仙法器，也就是帮聪明人搭的超级算盘——只不过这算盘珠子啊，金贵得很！（科普价值）

惯例奉上书中观点，也让自己回顾一下全书内容。 1.距今大约2600年前，中国人发明了世界上最早的计算用具——算盘，给人类社会带来了彻底的变革。 2.不管你的理想志趣如何，要想在现代世界取得成功，懂计算机是必不可少的条件（至少得知道如何高效使用计算机）。 3.计算机科学就是发现和创造特定事物的科学，这些事物要么可以计算，要么应该计算，要么本身就是高效计算的秘诀所在。 4.在不计其数的精密电路和软件的背后，闪耀着一种数学的纯粹，那本身便是简洁质朴的美。 5.非真即假的逻辑系统从本质上讲就是一个二进制的系统。 6.20世纪60年代早期，集成电路技术之所以迅猛发展，很大程度上是因为美国导弹计划和阿波罗太空计划的推动。 7.比特（bit ）是内存中的最小单位，也称作“位”、它只有两个状态，分别以1和0表示。 8. 维尔特定律的内容是：软件变慢的速度永远快过硬件变快的速度。 9.比如不可预知性、目标搜寻、自我调节、趋利避害、前瞻性、记忆力、学习能力、遗忘性、联想能力、形状识别，还有就是一些能使它适应社会的要素。这才叫生命。 计算机可以毫不夸张的说，对任何一个人都是极具吸引力的，它是那么神奇。作者运用自己深厚的科研功底和广泛学识为大家介绍了计算机的发展历史，各种重点人物交替登场，历史缘由，人文趣事引人入胜，从最基本的0和1发展到最前沿热门的人工智能，均有所涉及。还有一点很值得欣喜的地方，就是译者翻译的真是不错，为好作者好书添加更多美色，读起来非常舒适，读者的一大福事。

这本书评分不算高，可能是因为微信读书的排版没有优化，阅读起来不太容易对每章的体系化知识进行把握；以及我发现了不少的错字等，都已申请了“纠错”。单就书籍内容而言，我认为是上上乘的，作为计算机史的入门书籍，是极为不错的选择。因此，如果不喜欢读微信读书版本的，可以去其他平台或者购买纸质版。 计算机一直是一门工程类的学科，因而其同时包含了文理等所有学科。换言之，计算机直接打通了任何的知识——事实确实如此。 香农提出了信息熵，薛定谔提出了生命以负熵为食。而在生命科学界，生命以自由能驱动又是不争的事实。物理学界则对能量有着更加深刻的认识，在其观念中，能量几乎可以等同于今天的宇宙。 而在生命的演化中，突破信息的制约就成为了获得更多能量的必要条件，由此，生命进化出了神经系统并引发了寒武纪生命大爆发，单细胞成功向多细胞生命体实现了跨越。而在多细胞生命体诞生后，下一步，就是如何整合多细胞生命体的信息利用量和效率，以最终获得更多的能量。 因此，社会化的多细胞生命群体诞生了。虽然社会化演化并非绝对的演化方向，但当我每次想到狼进入美洲大陆，并最终将所谓的“最后的恐龙”骇鸟逼到灭绝的时候，就不由得感叹社会化生命体对非社会化生命体的巨大冲击。 人类社会从狩猎采集，到农耕文明，从石器时代，到金属冶炼，从工业革命，到信息革新。这一路上，人类所追求的，实际上都不过是让整个人类社会通过获取更多的信息，来获得更多的能量。 从哲学意义上来说，自工具出现以来，解放人类、扩大人的自由空间，就一直是工具之使命。今天的计算机取代了大量的重复性工作，让人类越发返回到那个可以自由创造的时代。我们的食物——能量，越来越便宜；我们获取信息的压力越来越低。今天我们甚至已经到了不得不面对饮食过量、信息过载的阶段。 我虽然极不喜欢断言任何事情，但我不得不说，如果人类不在现代社会保持克制，我们所获得的食物和信息，将是我们作为多细胞生命个体的身体所无法承受的。 但是，对于整个人类社会来说，现在的能量摄取、信息利用都还极其弱小和脆弱的。我们无法快速到达冥王星，无法让每一个人都吃饱饭，也没有办法充分利用一直在快速增长的庞大的数据积累（当然可能永远无法“充分”利用）。因此，如果从人类整体来看，能量、信息，仍然是无论国家还是企业等等的社会性组织，都必须且必然关注的事情——它们永远都是总体上的大的发展方向。 计算机目前只得到了轻度利用，在诸多领域，比如我所在的社科领域，还没有获得长足进步。我的观点是，在我有生之年中，计算机仍然是人类社会信息化的主要工具。而计算机智能化后对人类社会的冲击，可能来自信息争夺——计算机同样要以能量和信息为食，我想这是关心自由意志的哲学家们也不得不接受的现实——而这种对信息的争夺可能最终会演变为人类和计算机间对能量的争夺。 但工具性的计算机能否产生这样的自由意志，我仍然持观望态度。但是利用计算机的人，是自由人。在现实社会中，他们通过计算机对其他人进行的信息掠夺已然发生，且愈演愈烈。这种掠夺在日后（目前已然）一定会变成更加剧烈的能量争夺战。 2022/01/08 Mel家中 雨后晌午

易经和计算机 1642年，法国数学家帕斯卡发明了机械计算机，但它只能做加减，不能做乘除，使用起来受到限制。到了1694年，德国数学家莱布尼茨想改进它，他想：“不光让它会进行加减法，还要让它会乘除。”他沿着帕斯卡的思路想下去，但他终日苦思冥想，就是不得其解。 有一天，欧洲的传教士把中国的八卦介绍给莱布尼茨，他开始研究起来：八卦中只有阴和阳两种符号，却能组成8种不同的卦象，进一步又能演变成64卦。这使他突然灵机一动，“能不能用‘0’和‘1’，分别代替八卦中的阴阳，用阿拉伯数字把八卦表示出来呢？”在这个思路的指引下，他反复研究，终于发现正好用二进制能表示0～7八个数字。 八卦中的“-—-—”叫作阳爻，相当于二进制数中的“1”，而八卦中的“——”叫作阴爻，相当于二进制数中的“0”。64卦正是0～63这64个自然数的完整的二进制数形。在数学中八卦属于八阶矩阵。 莱布尼茨在八卦的基础上发明了二进制，最终设计出了长l米、宽30厘米、高25厘米的机械计算机。它不仅能做加减法，还可做乘除法，并能求出平方根。 二进制一诞生，世间万事万物，无论“青红皂白”都可以转化成数据。“二进制”即计算机的基础。用数字表达事物，这一思想发源于中国，但是欧洲人却使这一思想充分散发光芒。易经是中国几千年来群经之首，它的核心思想却应用于的冯诺依曼式计算机的发明。一个是用阴阳囊括了世间万物，一个用0和1发明了计算机，使得人类进入了第三次工业革命时代。

是一本科普书或者类似科学观的计算机史之类的书。 内容基本以计算机学家为连接点串起来，我记住了很多计算机学家的八卦，也许很多是杜撰的。 内容很庞杂，专业的我基本都没读懂，不过可能潜移默化地改变了一些认识。 还有一个深刻的感受是；在计算机这种改变人类文明人类社会的大的学科类型面前，也许最初是有几个人的主观推动，但是到了后来，每个人都被学科洪流裹挟前进，他们并不能主动停下来。所以学科的发展并不会以个人的意志而改变。