Android移动性能实战

本书开头就展现的冰山一角形象的描述了性能问题的根本原因，作者选取的几个角度也是我认为符合一本性能书籍需要的角度。而且这本书2017年出版，放在今天2025年其中一大部分思路，方法仍然适用，很强，大厂的大佬好厉害。 不过后面一些章节有些问题可能已经不是当下会遇到了的，新的时代会出现新的性能问题，新时代也有新的卷的方式。总之，学习下大佬对性能的分析角度，优化思路，还是非常棒的。希望自己可以借大佬的肩膀成长。

这本书好有技术含量，讲到好多工具和技术原理，以及细节。真是遇到的晚了，作者对待问题的态度更值得学习吧，知其然也要知我所以然。

看完感觉很实用，从实战出发，总结经验。并给出解法

刚读了一小部分，确实不容易理解，不过让人有读下去的兴致

未来的未来，谁还曾想 无论是 android/ios，乃至鸿蒙老祖的 app 都越来越胖，越来越吃货！😁

介绍了大量的工具，案例。具体，翔实，剖析透彻，字里行间偶尔的理论和职场经验总结（如何写一份可供决策的报告），值得学习。 印象深刻的地方如对性能/卡顿的分析、通过录屏分帧来深入分析已提升性能、如何做一份可供决策的测试报告、以及UI自动化测试的价值和策略。 职业，且非常职业。

说起应用性能优化，基本上都离不开内存、耗电、流畅度。SNG测试团队针对实践中遇到的很多案例，深入系统层面，了解系统的瓶颈，并给出了不少可行的建立。不仅是测试，任何一个有追求的开发也是需要学习和了解的。

测试不是根据测试用例简单的点击几下按钮，然后看下数据是否对不对，其实也是一个艰难技术活[皱眉]

艾玛，看了下京东卖的78！我赶紧收藏了

目前关注的方向是深度学习模型的移动端部署，服务器上用几乎无限资源训练好的模型想要真正成为产品落地，除了对模型本身优化之外，对移动端优化也必不可少，甚至要求更高，效果更明显。