Web安全之机器学习入门

对各种算法浅尝辄止，没说清其原理，甚至都没怎么介绍，大多只谈现象，不聊原理。前后章节的内容存在重复文本和图片，罗列一堆无注释的python 代码。唯一的好处就是对机器学习涉及算法有点印象，以及如何用python 模块来动用算法训练和分析样本，在恶意流量、web和主机安全上有若干示例。对于真正想学习机器学习的同学可能不适用，书中还提到另一本书<机器学习实战>,与本书涉及的算法描述顺序有些神似，可能是作者的主要参考书目。

非入门书籍，基本就是代码的说明书，想做一些代码联系的话，可以下载github源码，对着本书去理解。。。

想了解人工智能在网络安全中的一些应用，这本书能找到一些结合的点，没有人工智能的知识还是不太好理解运用的，还是需要有人工智能和网络安全的基础才行。

说实话 感觉比上不足 比下有余 看了不能学到太多，不如直接去看机器学习相关的书

本书是国内首部机器学习应用于Web安全的作品，作者是百度安全专家，他用风趣幽默的语言诠释了超过15种的机器学习算法，及其在Web安全领域中的实际应用，非常实用，包括所有案例源代码，以及公开的测试数据，可极大地降低学习成本，使读者快速上手实践。 在现今的互联网公司中，产品线绵延复杂，安全防御体系无时无刻不在应对新的挑战。哪怕是拥有丰富工作经验的安全从业者，在面对层出不穷的攻击手段和海量日志数据时也会望洋兴叹。机器学习是这些问题天然契合的解决方案，在数据量以指数级不断增长的未来，甚至有可能是出路

书中的内容，罗列了大量的python及php的导入，对于逻辑函数等，阐述的比较简明。内在的逻辑知识是需要大量的代码量去深入学习，对于贝叶斯算法神经网络及积卷神经讲的有些特点。不过我还是不太懂[捂脸][捂脸][捂脸]

以最常见实战例子，从安全角度，遍历各种机器学习的方法。我觉得可以给安全工程师一些好的思路。师傅领进门，修心靠个人。