Web安全之深度学习实战
刘焱
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刘焱
本书是我所著机器学习三部曲的第二部，第一部主要以机器学习常见算法为主线，利用生活中的例子和具体安全场景来介绍机器学习常见算法，是机器学习入门书籍，便于读者可以快速上手。全部代码都能在普通PC上运行。本书将重点介绍深度学习，并以具体的11个案例介绍机器学习的应用，定位是面向具有一定机器学习基础或者致力于使用机器学习解决工作中问题的读者，本书将重点放在问题的解决而不是算法的介绍。由于深度学习通常计算量已经超过了PC的能力，部分代码需要在服务器甚至GPU上运行，不过这不影响大家的阅读与学习。第三部将重点介绍强化学习和对抗网络，并利用若干虚构安全产品或者项目来介绍如何让机器真正具备阿尔法狗级别的智能。
全部是小demo。一半是各个深度学习算法的简单介绍，后面实战部分内容也是比较简单的样例。 比如在安全领域有个扫描器，其实就是模拟黑客攻击找漏洞，这里可能就会遇到网站登陆问题，以前是需要：网络安全工程师手动输入，如果能“自动识别注册和登陆界面”就能自动化了。以前就是通过模板找到登陆界面：就是登陆关键词如：sign up,Name,Email,Password，作者用深度学习就是通过word2vec找出这些词的相近的词。 其实生成基本不能用的吧，作者说到这里结束了。。。估计最多参考一下，还是要人工过滤，作者生成词结束了。。。
在现今的互联网公司中，产品线绵延复杂，安全防御体系无时无刻不在应对新的挑战。哪怕是拥有丰富工作经验的安全从业者，在面对层出不穷的攻击手段和海量日志数据时也会望洋兴叹。机器学习、深度学习是这些问题天然契合的解决方案，在数据量以指数级不断增长的未来，甚至有可能是唯一的出路。当AI遇到安全时，如何快速进化，本书给出了实战方案。 本书作者是百度安全专家，他用风趣幽默的语言、深入浅出的方法诠释了卷积神经网络和循环神经网络这两大深度学习算法，及其在Web安全领域中的实际应用，非常实用，包括所有案例源代码，以及公开的测试数据，可极大地降低学习成本，使读者快速上手实践。
对这个系列很失望，名字起的好。