从零开始学Python程序设计

Python 学习＃4：还是基础知识入门书 与前面书介绍基本大同小异。只是它有练习题。 本书每一章的章节回顾好。另外它在介绍通常Python程序设计语言根据其作用域之创建4种函数：全局函数、局部函数、lambda函数和方法及模块，面对对象程序 ，介绍文件的新建等有特点。 第9章后，它内容更充实，有深度。例如，介绍“面向对象程序设计的3个主要特性：继承（Inheritance）、封装（Encapsulation）和多态（Polymorphism）。” 简单说，它更像是向中级课程过渡介绍。  

任何一种程序设计语言都需要编译程序或解释器把源代码转译成计算机能够理解的机器码。 ● 编译程序（Compiler）：需要完整的源代码才会进行编译，生成可执行程序，最后链接函数库才能执行。 ● 解释器（Interpreter，或称解释程序）：在执行时，动态地将程序代码逐句翻译成机器码。 更通俗的说法，编译程序就像是一个翻译软件，必须有整篇文章才进行翻译；解释器则像是一位可以跟随你到处走的口译人员，随时都可以进行翻译。

此书错误颇多，不够严谨，不建议阅读

用来入门完全够了，语法讲的比较细。爬虫项目啥的还要继续看看其他书

书中有很多错误，但也算容易懂

　　Python之禅 by Tim Peters •优美胜于丑陋（Python 以编写优美的代码为目标） •明了胜于晦涩（优美的代码应当是明了的，命名规范，风格相似） •简洁胜于复杂（优美的代码应当是简洁的，不要有复杂的内部实现） •复杂胜于凌乱（如果复杂不可避免，那代码间也不能有难懂的关系，要保持接口简洁） •扁平胜于嵌套（优美的代码应当是扁平的，不能有太多的嵌套） •间隔胜于紧凑（优美的代码有适当的间隔，不要奢望一行代码解决问题） •可读性很重要（优美的代码是可读的） •即便假借特例的实用性之名，也不可违背这些规则（这些规则至高无上） •不要包容所有错误，除非你确定需要这样做（精准地捕获异常，不写 except:pass 风格的代码） •当存在多种可能，不要尝试去猜测 •而是尽量找一种，最好是唯一一种明显的解决方案（如果不确定，就用穷举法） •虽然这并不容易，因为你不是 Python 之父（这里的 Dutch 是指 Guido ） •做也许好过不做，但不假思索就动手还不如不做（动手之前要细思量） •如果你无法向人描述你的方案，那肯定不是一个好方案；反之亦然（方案测评标准） •命名空间是一种绝妙的理念，我们应当多加利用（倡导与号召）

墙裂推荐[机智]这是我看过的最全面详细的python基础工具书，绝对值得一👀

可以作为入门书籍，但其描述内容也应该是入门，描述方式以例子为主。若想稍微深入理解和了解，则必须参考其它资料。

本书以Python 3.5版本作为教学版，针对初学者的特点，分为五篇内容进行全面讲解：第一篇为基础入门篇（第1~3章），介绍语言的基本功能；第二篇为有序和无序篇（第4~6章），介绍控制台应用程序和窗口应用程序；第三篇为标准函数篇（第7和8章），介绍标准函数库的应用；第四篇为面向对象篇（第9~11章），介绍封装、继承和多态；第五篇为高级篇（第12~15章），介绍Python使用各种模块来处理数据流的高级应用。全书辅以丰富的范例程序和精简的表达方式来降低学习难度，在每个章节的最后提供课后习题，倡导读者多动手实践。达到举一反三，快速掌握Python语言的编程方法。

详细但是用词等等照成使用者困惑