網絡輿情分析技術
蔡皖東
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蔡皖東
隨着互聯網技術的快速發展和廣泛應用，網絡媒體已經成爲重要的信息傳播和交流平臺，同時也是網絡輿情形成和傳播的主要載體。網絡輿情通常由突發社會公共事件觸發，反映了人們對某一公共事件所表達的認知、態度、情感和傾向性，具有虛擬化、快捷化、多元化、開放性、匿名性及互動性等特點。隨着網絡輿論影響力的增強，網絡輿情已經成爲各級政府瞭解社情民意的重要窗口。隨着網絡輿論對社會和公衆影響的不斷增大，出現了網絡炒作、造謠傳謠等不良的現象，損害了網絡媒體公信力，擾亂了網絡正常傳播秩序，產生了錯誤的輿論導向，極易引發社會羣體性事件。因此，加強互聯網管理和輿論治理非常重要和必要。國家大力推進網絡輿情監控體系建設，加強對網絡輿情監測和引導。網絡輿情監測系統在互聯網輿情監測中發揮了重要的作用，其系統核心技術就是網絡輿情分析技術。網絡輿情分析技術主要涉及網絡信息採集技術、網絡輿情傳播機制、話題檢測與跟蹤技術、文本分割技術、文本情感分析技術等。
詞語情感分析的對象是在特定的句子中出現的詞和短語。表達情感的詞大多是名詞、動詞、副詞和形容詞，其情感傾向可以分爲褒義、貶義和中性等三類，詞語情感分析包括對詞的情感極性、情感強度以及上下文模式等進行分析。在詞語情感分析時，需要藉助於標註有傾向性的情感詞典，通常是面向領域應用來構建情感詞典。在構建情感詞典時，大多采用在已有的電子詞典或詞庫上進行擴展的方式。例如，在知網（HowNet）的知識庫上進行擴展。
就當是草草的讀完了，爲了建模惡補知識。
可以對網絡輿情有更全面的認識，比較系統專業。