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AlphaGo如何戰勝人類圍棋大師:智能硬件TensorFlow實踐 封面

AlphaGo如何戰勝人類圍棋大師:智能硬件TensorFlow實踐

陳震 鄭文勳編著

223人在讀
7.6萬字總字數
¥25.35定價

內容簡介

本書主要闡述了當前機器智能的熱點技術——深度學習和強化學習技術的原理。在此基礎上,介紹AlphaGo結合深度學習和強化學習技術,如何戰勝人類圍棋大師的原理。接下來,將深度學習的理論轉化爲實踐,給出如何通過掌握TensorFlow和Keras深度學習框架,製作聲控智能硬件的例子,同時給出機器視覺的對象檢測案例,指導讀者逐步學習使用深度學習技術。本書的主要特點是實踐操作,用實用可運行的案例來上手。本書可作爲實踐入門指導書,適用於對機器智能有興趣的高年級本科生,也適合於對機器智能有興趣的人員參考。

讀者書評

★☆☆☆☆

學界廢品,文不對題,內容浮潛,內容由若干課堂小作業答案簡介構成,給清華丟人

★★★★★

人工智能入門,讓讀者快速瞭解相關的原理及應用

書籍信息

作者陳震 鄭文勳編著
出版社清華大學出版社
出版時間2018-07-01
ISBN9787302492702
分類科學技術-工業技術
格式EPUB
完結狀態連載中
章節數58