Spark Streaming實時流式大數據處理實戰

本書對sparkstreaming的基礎知識做了介紹，後半部分包含案例講解，對初步接觸sparkstreaming的讀者是有一定的幫助的。

是一本不錯的學習spark streaming相關知識的入門書，講解了不少相關例子，流式處理相關的一些技術也都有所介紹，可以讓頭次接觸大數據的小白也可以學習。我之前使用spark streaming的場景主要是做實時etl處理，實時用戶畫像以及一些監控報警。之前主要遇到的問題有延遲，堆積，緩存等，尤其對上游數據量波動巨大時需要花不少力氣優化。

從書籍內容能看出來作者是有一些實戰經驗的，書裏後半段也很書名一致，以具體案例爲主。但是凝練和分析極少，特別是大段的貼api的介紹，枯燥乏味，讀過之後並不會有新的體會，能記住的少之又少，太偏實戰沒有解決的思路。

本書以翔實的原理講解和充實的實戰代碼剖析，全面闡述了Spark Streaming流式處理平臺，便於讀者能夠從入門開始瞭解搭建Spark平臺，在此基礎上學習流式處理框架，並動手實踐，進行Spark Streaming流式大數據處理，包括與主流平臺框架，如Kafka、Redis和ZooKeeper的對接應用等，並介紹了項目實戰中的一些開發和調優策略。讀者能夠通過本書快速搭建Spark平臺，並根據自己面臨的使用場景快速搭建處理平臺，同時能夠了解背後的原理，對調優、開發都能起到一定的指導作用。本書適合大數據處理人員，尤其是基於流式大數據處理的人員閱讀，本書也可以作爲大數據處理人員的常備工具書隨時翻閱。

略過scala部分，一口氣看完了。既然實戰例子還簡化了…

示例代碼太少，這樣就偏理論了，所以給兩星。

入門實踐，可以嘗試下里面比較簡單的例子。

比較初級，幾個案例講得還行，rdd那裏講的太薄

且不說flink等更主流的流式處理框架，就是在spark內部，spark streaming(streaming)也已經被structured streaming取代了，感覺沒有必要學了。

適合入門，貼合書名，前二理論，後一實戰