深度學習：語音識別技術實踐
柳若邊編著
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柳若邊編著
語音識別已經逐漸進入人們的日常生活。語音識別技術是涉及語言、計算機、數學等領域的交叉學科。《深度學習：語音識別技術實踐》介紹了包括C#、Perl、Python、Java在內的多種編程語言實踐，開源語音識別工具包Kaldi的使用與代碼分析，深度學習的開發環境搭建，卷積神經網絡，以及語音識別中常見的語言模型——N元模型和依存模型等，讓讀者快速瞭解語音識別基礎，掌握開發語音識別程序的算法。《深度學習：語音識別技術實踐》從語音識別的基礎開始講起，並輔以翔實的案例，既適合需要具體實現語音識別的程序員使用，也適合有一定機器學習或語音識別基礎的學生、研究者或從業者閱讀。
沒講啥，到處搞得代碼加註釋吧。
都是泛泛而論，沒有自己的觀點與見解。不適合入門也不適合深入，只適合坐車無聊翻一下
確實是個大雜燴，光是linux基礎，各種編程語言的開發環境準備就水了不少篇幅
見過拼湊的，沒見過如此低劣的拼湊的。兩個字：極差！
一點也沒用講清楚語音怎麼用深度學習處理，都在講圖像，跟語音一點關係沒有
這麼簡單代碼看不懂。那麼去讀點編程基礎書籍吧。菜也就算了，找不對教材怪作者。清華大學還比不過在座？MIT 學徒 EE&CS 不服來槓。
看完以後的感覺是，不知道的還是不知道，知道的已經知道了。書寫的太隨便，不建議閱讀。
看完這本書感覺有點泛泛而談，很多東西一帶而過。跳躍性大，不成系統。
沒有任何邏輯，文不對題，不值一讀。
純動手的書，沒什麼說明介紹，就一個字：幹