Hadoop大數據開發實戰

內容簡介

本書將大數據技術生態圈主流技術框架的應用與發展、搭建Hadoop大數據分佈式系統集羣平臺、大數據分佈式文件系統HDFS（HadoopDistributedFileSystem）、大數據分佈式並行計算框架MapReduce、大數據汽車銷售數據統計分析項目5大模塊分爲11章內容進行闡述。具體分佈情況如下：第1章是大數據概論，介紹大數據的發展背景及基本概念；第2章是搭建Hadoop分佈式集羣；第3～6章是HDFS分佈式文件系統入門、HDFS接口、HDFS的運行機制、HadoopI/O流操作；第7～10章是初識MapReduce編程模型、MapReduce應用編程開發、MapReduce編程案例、MapReduce運行機制與YARN平臺；第11章是汽車銷售數據統計分析項目實戰。本書將理論與實踐相結合，介紹了大數據的核心技術，並通過介紹一個企業的開發項目，深入講解大數據技術在實際工作中的應用。本書是爲所有熱愛大數據、打算從事大數據相關工作的讀者而編寫的，適合有Java編程基礎的學習者參考使用，也適合作爲高等院校、培訓機構的大數據技術教材。

書籍信息