Spark編程基礎（Scala版）

這纔是我心目中一本入門書該有的樣子。現在有一類入門書，先講hello world然後就開始長篇大論講原理，挖細節。還有一類入門書上來就堆代碼，抄官方文檔，作者抄完估計自己都沒看懂。 爲什麼這是一本好的入門書？ 1. 用很短的一些篇幅就說明了它是什麼，爲什麼 2. 用最快速的章節告訴你，它都包含什麼，簡單原理是怎麼樣的（必須要簡單），流程是怎樣的 3. 用簡單而不sb的例子走一波 4. 分章節講述每個主題，不囉嗦，不深入 5. 每章開始有一小段告訴你接下來要講什麼，章節結束有個小回顧，甚至還有練習題，看不看隨意，簡直不要太友好 6. 作爲入門書，最重要的一點是：說人話 我通常看看一本某個題目的書會幾本書同時看，再結合官方文檔，就是怕看不懂。而這本書不用，非常流暢的讀完了，甚至都不太懂scala… 希望看到更多，或者更深入的作者的書

因爲實習需要學習Spark，2021年2月初春節在家時看完了這本書，書還是不錯的，算是門檻不高的入門書。書中包含了大數據技術概述、Scala語言基礎、Spark的設計與運行原理、Spark環境搭建、RDD編程、Spark SQL、Spark Streaming和Spark MLlib，可以結合實驗進行實踐理解，對Spark體系結構有一個快速的瞭解。後來實習也很快就結束了沒怎麼用到，不過對後面一學期的一門大數據課程還是有幫助的。

很適合入門，原理部分講得很清楚，Scala代碼也會一行一行解釋。

通俗易懂，深入淺出，例子很棒。

不錯的入門書，如果能加點druid相關的知識進來就更好了

一本典型的教材式書籍，從0基礎開始介紹，有經驗的讀者可以直接跳轉到第5章開始閱讀，部分內容已經過時。 優點在於對每個rdd算子的介紹都很清楚，實例簡單明瞭。 在sql，streaming和ml部分更像是api手冊，可以速覽的一本書，沒有什麼特色，中規中矩吧。

需要反覆看，適合溫習知識，內容還是挺不錯的

MLlib還算值得一看，其他一小時就能看完。

網絡上收集資料聚集，沒什麼看的價值

推薦，入門級spark書籍，詳細介紹了spark的底層邏輯，很容易學習。