聊天機器人：入門、進階與實戰
劉宇等
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劉宇等
對話系統是自然語言處理（NLP）領域的一顆璀璨明珠，它源於專家庫系統。從技術的角度講，它集結了自然語言理解（NLU）技術和自然語言生成（NLG）技術，而自然語言處理又恰恰是人工智能（AI）最難破解的領域。就是在那段時間裏，我萌發了要做對話系統的想法。萬事開頭難，在這個過程中翻閱了不少參考資料，但是發現一個問題，市場上專門寫對話系統的書寥寥無幾，介紹自然語言處理的專業書籍也特別少。所以只能翻看一些論文，但論文的理論性很強，實操性又太差，對初學者和基礎薄弱者來講很不友好。當時市場上流行的自然語言處理的書籍可以分以下幾種類型：第一，經典的教材，如宗成慶老師的《統計自然語言處理》；第二，經典實操教材，如《Python自然語言處理》；第三，經典的翻譯教材，如《統計自然語言處理基礎》。而講解中文自然語言處理的實操性的書籍着實太少了。
這本書對對話機器人的理論和工程實踐都有介紹，內容結構上廣度夠用深度不足，可以作爲參考手冊。相關的技術細節還得依賴其他資料補足。 書中介紹的知識點，大部分只選取了一些典型的解決方案，沒有對該知識點進行展開詳述，比如對話管理一塊就只介紹了 DST+Policy 的一般性方法，對於其它諸如強化學習等方案的對話管理系統沒有進行介紹。 總結一句話：可以作爲對話機器人的入門讀物。
哈哈哈，大路貨。不過正適合我這種小白快速翻翻，不過我最主要幾種瞭解了一下NER,ER和知識圖譜相關知識
4位資深NLP專家從數學原理、NLP技術、算法與實現、工程架構、實踐案例5個維度詳細講解聊天機器人原理、技術與實戰，帶你輕鬆入門、快速進階。
太水了，相當於一個相關知識目錄，沒有任何一個知識點講清楚了。
似乎啥都講了，實際啥都沒講，只有我這樣認爲嗎？
真不太行 知識都是提及一下 一點也不深入 實踐也沒有 看 這本書不如去網上搜搜資料
有很多基礎定義的釋義和具體動作
作爲泛讀科普夠了，但並不適合作爲入門讀物，知識太散而且詳略不得當，沒有體系。 沒有相關背景，讀起來會偶爾會迷失方向，只能走馬觀花式略讀。
只有一個大概，不夠深入不夠具體
講的一般，就像一個目錄，什麼都只說了一點