深入淺出通信原理

這本書適合想對通信原理的概念有了解的人羣，沒有太多公式和實用篇幅。有些知識和知識串聯可能在作者腦子裏已經是預先知識了或者自然過渡，所以沒有展開介紹，顯得很突兀。還有，有個別錯誤。適合新手。整體框架和教材一致。

從信號和頻譜講起，以通信模型爲主線，對信道、信源編碼、信道編碼和交織、脈衝成形、調製、天線技術、複用和多址技術等做了系統講解。

不適合希望瞭解通信系統總體構成和發展現狀的初級讀者，適合對通信系統已經有一些初步瞭解，希望知其所以然的讀者。 建議第一遍快速讀，對通信的主要過程建立一個總體的認識，然後第二遍再深入讀。兩遍下來，基本上對通信領域後面的新進展和概念，可以有一個基礎了。

不太喜歡只羅列概念的書籍，之前看過深入淺出各種系列的書，基本上把一個不太明白的事能講明白。但這本我感覺就是數學公式羅列，當然了，可能它適合學習通信原理的人，但是作爲興趣愛好的話，這本書我是不會想往後看的

對於快速初步理解和回顧通信、信號相關的知識很好

作爲一個非該專業的外行人，我不敢冒昧打低分，書中確實有很多鮮活的例子，很形象，說實話，到傅里葉級數，歐拉定理我還挺欣慰，畢竟有了解過，但是後面知識就看不懂了，屬於是看熱鬧了。它做到了解惑，但我知識儲備太少了，或許將來，我會明白上世紀的人的聰明智慧的一小部分吧😄。 有一些摘抄 深入淺出通信原理 陳愛軍 33個想法 ◆ 前言 >> Matlab是一個很好的工具，不但支持仿真，還可以將很多表達式以二維或三維曲線方式呈現出來，使枯燥的式子變得非常直觀而有趣，於是我自學了Matlab，並使用Matlab畫圖來輔助理解通信原理。另外，學習數據通信協議時，利用Wireshark抓包和分析也是一種效果很好的學習方法。 ◆ 1.2 什麼是通信系統 >> 1875年，貝爾發現電流的強弱可以模擬聲音大小的變化，由此想到了利用電流來傳送聲音，發明了電話。 >> 赫茲通過試驗證實了電磁波的存在 >> 數字中繼器， ◆ 1.5 信號變換 >> 發信機進行的信號處理：信源編碼、信道編碼、交織、脈衝成形、調製。收信機進行的信號處理：解調、採樣判決、去交織、信道譯碼和信源譯碼。 他們好聰明 >一般的信道譯碼只能糾正零星的誤碼，對於連續的誤碼無能爲力。 我悟了，波長和頻率呈反向相關，頻率高，波長就會縮短，那麼波的振幅就會隨波的傳播衰減，覆蓋的範圍也就越小。即：頻率高，覆蓋小。 >以GSM爲例，900MHz頻段的覆蓋性能就比1 800MHz頻段的覆蓋性能要好，如圖1-70所示。 ◆ 1.6 複用和多址技術 >> TDM（時分複用）、FDM（頻分複用）、CDM（碼分複用）是最常見的3種複用技術。 >> 多址技術是指一條信道同時傳輸多個用戶數據的技術 ◆ 2.2 正弦信號 >> sin(α+β)=sin α cos β+cos αsin βsin(α-β)=sin α cos β-cos αsin β很容易推導出三角函數的積化和差公式： ◆ 2.3 復指數信號 那文科出身的我又要問了，爲什麼是平方？ >至此，我們解釋清楚了爲什麼虛數j的平方等於-1。 ◆ 2.4 信號的相和相位 >> 月相是天文學中對於地球上看到的月球被太陽照亮部分的稱呼。 >> 相位是從指定參考點開始測量的完整週期已經過去的部分。 >> 波的相干條件：頻率相同，相位差恆定，振動方向相同。 ◆ 2.5 信號的分解與合成 淦，這圖我彷彿看到了傅里葉級數 >第三次合成信號波形 >> 可以將方波信號分解成一個直流分量和一系列復指數信號分量之和。 ◆ 2.6 週期信號的傅里葉級數展開 >> 將一個週期信號分解爲一個直流分量和一系列復指數信號分量之和的過程被稱爲傅里葉級數展開。 這什麼因爲所以？ >sinc(x)→1 所以： sinc(x)=1（當x=0時） ◆ 2.9 傅里葉變換 卷積！ >這2個週期信號的傅里葉係數與其乘積的傅里葉係數之間是什麼關係呢？ >> 反褶、平移、相乘、求和，這就是通信原理中常用的一個概念“卷積”的計算過程。 ◆ 3.2 信道帶寬 >> 可以通過信道傳輸的信號頻率範圍大小就是信道的帶寬。 ◆ 3.3 信道容量 >> 信道容量就是指在信道上進行無差錯傳輸所能達到的最大傳輸速率。 ◆ 3.4 移動衰落信道 衍射 >和繞射 >> 在自由空間傳播時產生的損耗被稱爲路徑損耗。 哈哈，初中學小孔成像，照相機是倒立的實像，放大鏡是正立的實像。現在學電視機示波管成像，竟然還有電子槍位置變動的知識，所以重影只能是遲到的在電視機右邊成的像，。 >因爲電視的電子槍是從左向右掃描的，所以遲到的信號會在早到的信號形成的電視畫面上疊加一個稍稍靠右的虛像，導致重影， ◆ 第4章 信源編碼 >> 對於模擬信源來講，信源編碼的過程包括模／數轉換和壓縮編碼。 ◆ 4.1 模／數轉換 >> 這種現象就與頻率混疊有關。 >> 所謂量化，就是將採樣信號的電平歸一化到有限個量化電平上，實現採樣信號幅度的離散化 ◆ 4.3 視頻編碼 >> 注意：光傳感器不能感知光的顏色，只能感知光的強弱，並將其轉換成電信號。 >> 爲便於對比，將各種清晰度的視頻分辨率畫到一張圖中，如圖4-42所示。[插圖] 我想到了16寸披薩是8寸披薩的四倍，但是價格是兩倍多。 >很明顯8K視頻的清晰度是4K視頻的4倍，4K視頻的清晰度是高清視頻的4倍。 >> 由於人類眼睛的特殊生理結構，如果所看畫面的幀率高於16FPS（幀／秒），就會認爲是連貫的，這種現象被稱爲視覺暫留 >> 每秒顯示的幀數被稱爲幀率。

看不懂人家給專業相關，濃厚興趣的人羣看，喜歡看科普讀物，沒前置知識，就給其他人評低分，不就是不瞭解始末亂評論，好書都讓你們這羣人搞爛了。如果喜歡奧本海姆沒必要過來打低分突出奧本，奧本本人也反感這種行爲。對待認真教育工作者我們應該對保持尊重而不是亂BB。再說了，沒數學和信號與系統底子，亂湊什麼熱鬧打低分，謙虛一點不好嗎？不適合你，不代表人家做的不好。

說實話，長這麼大第一次看完一本通信相關的書。本科學計算機的，出來工作做的硬件基帶部分，發現還是多懂點，工作可以做得更好，同時也想了解下，我們手機到底是怎麼通信的，所以在機緣巧合下，有幸看到這本書。 本書比較易懂，當然要拋去裏面的一些列公式，數學絕大部分都是很枯燥的，雖然我也喜歡做數學題，但是也否定不了很多時候扣腦殼的無奈，通信必然離不開一系列的數學公式。本書講解了通信的過程，又分開講解了每個過程的原理和具體實現方式。作爲一本入門書籍還是很不錯的，頁數不多，不可能每個都是詳細展開，所以更多的是對通信有個大的概念，後續想學習通信指出方向。個人覺得本書還是很不錯。 本書個人心得：第一點，複數的用處，或者說一個用處，就是相位變換。以前就知道i平方等於負1，不知道這有什麼用，做題刷卷子，這本書讓我瞭解到通信系統中複數的用處，複數是個很不錯的表達方式。第二點，矩陣的應用，秩的作用，也是數學中學了，但是不知道有什麼作用，本書也說了矩陣在通信裏的作用。第三點，還是該多讀書，很多以前不懂得讀着讀着就明白了。第四點，學習是個反覆過程，或者說是一種重複，不要去相信什麼捷徑。

之前花了近一個多月時間，買了實體書學完了，受益匪淺。本科時就學過《通信原理》，雖然也做了很多實驗，實際上大多模棱兩可，似是而非，對很多基礎原理概念都認識不夠。通過這本書纔有種茅塞頓開之感，當然也有不少地方還是沒能理解。

花了大半天時間拉通看了一遍。本身是學物理的，對電磁波原理非常清楚，但是不瞭解通信原理。因爲有電磁學的知識，這本書的內容很好理解，給我這個物理出身的搭建起了理解電磁波與通信原理的知識橋樑。有助於日常工作中，涉及到通信雷達相關的知識理解。