數據挖掘實用案例分析
趙衛東
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趙衛東
數據挖掘已經廣泛應用於各行各業,並催生了數據分析師的興起。本書結合項目實踐，首先對數據挖掘的核心問題進行了總結，並以保險推薦爲例說明數據挖掘過程中每個步驟需要關注之處； 然後，結合香水銷售分析，討論可視化圖形的基本應用。爲增強本書的實用性，提高讀者的動手能力，後續章節詳細地分析了數據挖掘在銀行、餐飲、商務酒店、製造業、公安等領域的應用。此外，本書還介紹了卷積神經網絡在音頻數據處理方面的實際應用。本書內容深入淺出，案例生動形象，可以作爲高校相關專業“數據挖掘”“機器學習”“商務數據分析”等課程的實驗教材，也可以供學習數據分析的社會人士參考。
嘛，可能是因爲看完了課所以看不下去輔導書了……（指路：配套課程在好大學在線） 案例還是有點意思的。雖然整體上還是很泛，泛泛而談，但是這些例子差不多概述了商務數據分析（我見過的）很常用的場景和模型。耐熱導線的例子舉的太專業化了，顯得生僻。 就課程與書整體而論，SPSS modeler現在真的還有人用嗎？想用python自己復現一遍，感覺會比較有意義，畢竟我是大衆python黨。 這門課和這本書的受衆太少了，哪兒都沒評論、討論之類的。