
李永會
本書由淺入深地介紹瞭如何將深度學習技術應用到移動端運算領域,書中儘量避免羅列公式,嘗試從幾何含義去解釋相關內容。全書分爲三部分,第一部分(第1章),展示在移動端應用深度學習技術的demo,讓讀者形成直觀的感受。第二部分(第2章~第4章),講述如何在移動端項目中應用深度學習技術。第三部分(第5章~第8章),難度略大,主要講述如何深入地調整框架,適配和定製自己的框架。
卷積的優化,庫和模型的精簡,算子的融合,arm平臺優化的經驗。 不是一本全面的書,但對上述幾點個問題提出了有幫助的信息。
對移動端的深度學習有一個基本瞭解,也提供了很多實用的壓縮模型的方法,適合反覆看
對移動端深度學習技術做了比較全面的介紹,讓學習者找到技術方向進一步深入。