當產品經理遇到人工智能

看過不少AI PM的書了，這本書值得五星推薦。爲什麼？從應用舉例到行業視角再到基礎能力建設，這本書有宏觀有微觀，分得清什麼是AI 產品書的主次——行業視野和案例是主要矛盾，算法技術是次要矛盾。這本書的行業案例還是相對粗糙的，但瑕不掩瑜。 AI賦能行業，拋開AI賦能玄學這種靠噱頭裂變的，終究是要解決兩方面問題：控制成本，提升效率。AI的本質價值是一種新的生產力，存在的意義是用以解決現有生產力方式無法解決的問題，具體來講是通過利用AI技術處理以往無法處理的複雜數據，比傳統技術更有效的提取價值/知識，從而可以場景化應用賦能，再產生新的數據以優化迭代。 從PM的角度來看，拋開技術層面，AI PM與其他PM的差別不大，對PM來說本質還是解決問題時如何挖掘背後價值和需求，以及爲什麼選擇某種解決方案。底層思維能力決定爲什麼做，深度思考能力決定怎麼做，AI PM的價值同樣是如何有效的差異化。畢竟怎麼賦能不重要，重要的是搞清楚爲什麼可以解決問題並且提供了什麼價值。

人工智能與產品經理，實際上就是不要把人工智能當做什麼特別神的地方，其實就是一個工具，就像互聯網一樣，好是好，但是不能硬要往上靠，一定要貼合實際。不能硬要造需求。當然如果是已經從事這方面的產品設計方面工作的話，肯定是要對人工智能有一定的瞭解，比如數據如果處理、如何清洗、如果去重，對於方法的選擇是迴歸還是分類還是聚類等等，以及各種方法的驗證方式。 說白了還是要能產生價值，對客戶有用纔可以，否則就是無用功。

還不錯，作爲產品經理的小白鞋，可以汲取一定營養，帶入智能視角的客戶思維與體驗

內容全面，案例生動，很好的入門書

豆瓣都沒評分來的，要讀需要冒點風險

沒有涉及最新的AI大模型，人工智能的技術描述不是最新了，知識庫寬泛，單純掃盲吧

這是目前看過最好的產品經理的書，拋去人工智能的知識內容，書中關於產品經理的方法論大部分適用於其他領域的產品經理，無論是從方案設計，還是研發驗收，裏面的案例和分析都值得好好體會。

這本書乾貨還是很多的，特別是前三章，把ai的基本概念介紹了一遍，不過我自己還是沒搞懂深度學習的自我學習自我完善機制，還得找資料看看。之後的章節所舉的案例也都是目前我們能看到的ai產品，所以看起來也比較貼近現實情況。 尤其喜歡書裏的一句話：“產品有計劃地不斷迭代與優化，才能保持產品的競爭力”，產品如此，產品經理也是如此。 謝謝作者分享。

看了三本AI PM的書，這本內容最好，尤其是前面幾章，把AI發展、行業應用現狀，以及模型建立、算法原理等基礎知識講得很清楚，特別適合非技術的同學閱讀，推薦！

入門書吧，知識全面。落地實踐操作性不強。