李克清 時允田
本書詳細地介紹了機器學習的基本原理，並採用“原理簡述+問題實例+實際代碼+運行結果”的模式介紹常用算法。全書共11章，主要包括決策樹、神經網絡、支持向量機、貝葉斯分類器、集成學習、聚類、降維等內容。
