
凱拉什·阿伊瓦
生成對抗網絡(GAN)可以模擬任何數據分佈方式,因而潛力巨大,爲很多難以自動化的問題提供瞭解決途徑。本書立足理論,着重實踐,帶領讀者快速熟悉並上手GAN。本書首先介紹構建高效項目所涉及的概念、工具和庫,然後利用不同類型的數據集,依次構建7個GAN項目,訓練並優化GAN模型。這些項目涵蓋了各種流行方法,包括3D-GAN、Age-cGAN、DCGAN、SRGAN、StackGAN、CycleGAN和pix2pix。
這麼好的書 居然沒人點評點評 看來國內搞的人不多
不錯的書籍,細節處講的可以。不過,high level講的太少。