大數據可視分析方法與應用
陳爲 巫英才 鮑虎軍等
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陳爲 巫英才 鮑虎軍等
本書共有12章，分爲3篇。大數據基本定義篇闡述了大數據可視分析的背景、分析框架及前景，並結合實例多角度描述可視化分析在不同應用場景下的設計及實現過程。大數據基本方法篇針對實際應用中遇到的不同類型的數據，包括多媒體數據、網絡數據、多層面數據和不確定性數據介紹相應的可視化方法，並結合研究成果，展示從探索層面到解釋層面的數據分析及可視化推理過程。大數據應用篇側重介紹大數據可視化綜合應用及實用系統，特別是在三維空間域數據、社交媒體數據、通用時空數據、城市數據、網絡日誌數據、雲計算環境下的數據可視分析及多人在線遊戲日誌數據等場景下的可視化方案、模型及工作。本書反映了浙江大學在可視分析方面的進展與所思所想，希望對有志於從事大數據可視化、可視分析的研究生、企事業從業人員有所幫助。
可視化的表示方式是我們對於關係的全新認識和表達方式，這個是邏輯方式一種呈現形式，而且與變量而發生變化，其中的邏輯關係以我們不知道的方式呈現出來，這種方式存在的合理性以邏輯的內在合理性是不是正常的可以存在的，也就是內在的邏輯證明的因果關係，是不是邏輯的合理性，也就是在那個層次的規模是合理的，展示的數據的維度尺度上我們能夠證明邏輯上的內在合理之上，大數據是不是維度上的認知能力能力新的進展。
對大數據領域相關技術的綜述，對了解各領域基本情況有一定的參考。