TensorFlow 2.0卷積神經網絡實戰
王曉華
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王曉華
卷積神經網絡是現代神經網絡的核心內容，TensorFlow又是現在最爲流行的深度學習框架。本書使用TensorFlow 2.0作爲卷積神經網絡實現的基本工具，引導深度學習初學者，從搭建環境開始，逐步深入到理論、代碼和應用實踐中去。 本書分爲8章，第1章從搭建環境開始，包含Anaconda、Python、PyCharm、TensorFlow CPU 版本和GPU版本的安裝；第2章是Keras+ TensorFlow 2.0的使用基礎；第3章是TensorFlow 2.0語法；第4章是MNIST實戰；第5章是Dataset API；第6章是ResNet理論和實踐；第7章是注意力模型；第8章是通過卷積實現的一個項目案例：識文斷字。 本書內容詳盡、示例豐富，是機器學習和深度學習初學者必備的參考書，同時非常適合高等院校人工智能相關專業的師生閱讀，也可作爲培訓學校相關專業的教材使用。
較爲詳細的介紹了卷積神經網絡，值得一看
缺點：講的太淺了，而且基本上是堆砌概念，BP網絡根本沒必要寫，mnist是好幾年前的東西了，而且圖像處理方面的東西都沒
囫圇吐棗地看了一邊，20%的掌握，最後一章，由於不是跟機器視覺相關的東西。所以就直接跳過了。 看了幾本書，概念清晰了一些，但是對於一些操作還是沒有成型。沒有很熟練的丟掉書的情況下可以進行模型訓練，模型讀取，最終預測。
內容很詳細，tf2.0大部分的方法都介紹了，挺全面的