精通數據科學算法
戴維·納蒂加
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戴維·納蒂加
數據科學（Data Science）是從數據中提取知識的技術，是一門有關機器學習、統計學與數據挖掘的交叉學科。數據科學包含了多種領域的不同元素，包括信號處理、數學、概率模型技術和理論、計算機編程、統計學等。 本書講解了7種重要的數據分析方法，它們分別是k最近鄰算法、樸素貝葉斯算法、決策樹、隨機森林、k-means聚類、迴歸分析以及時間序列分析。全書共7章，每一章都以一個簡單的例子開始，先講解算法的基本概念與知識，然後通過對案例進行擴展以講解一些特殊的分析算法。這種方式有益於讀者深刻理解算法。 本書適合數據分析人員、機器學習領域的從業人員以及對算法感興趣的讀者閱讀。
非常好的一本書，講解易懂，例子生動。