程序員的AI書：從代碼開始
張力柯 潘暉
3458人在讀
13.9萬字總字數
¥76.3定價
張力柯 潘暉
隨着AI技術的普及，如何快速理解、掌握並應用AI技術，成爲絕大多數程序員亟需解決的問題。本書基於Keras框架並以代碼實現爲核心，詳細解答程序員學習AI算法時的常見問題，對機器學習、深度神經網絡等概念在實際項目中的應用建立清晰的邏輯體系。本書分爲上下兩篇，上篇（第1～4章）可幫助讀者理解並獨立開發較簡單的機器學習應用，下篇（第5～9章）則聚焦於AI技術的三大熱點領域：推薦系統、自然語言處理（NLP）及圖像處理。其中，第1章通過具體實例對Keras的機器學習實現進行快速介紹並給出整體概念；第2章從簡單的神經元開始，以實際問題和代碼實現爲引導，逐步過渡到多層神經網絡的具體實現上，從代碼層面講解神經網絡的工作模式；第3章講解Keras的核心概念和使用方法，幫助讀者快速入門Keras；第4章講解機器學習中的常見概念、定義及算法；第5章介紹推薦系統的常見方案，包括協同過濾的不同實現及Wide&Deep模型等；第6章講解循環神經網絡（RNN）的原理及Seq2Seq、Attention等技術在自然語言處理中的應用；第7～8章針對圖像處理的分類及目標識別進行深度討論，從代碼層面分析Faster RCNN及YOLO v3這兩種典型識別算法；第9章針對AI模型的工程部署問題，引入TensorFlow Serving並進行介紹。
這本書寫的很好，是一本字典式的AI好書。 問題是適合的人羣要求也較高，你必須學過深度學習AI相關的內容，還要求你基礎比較不錯，不然讀這本書就是味如嚼蠟。基礎越不好，讀起來越困難，花的時間會越多。 這本書最大的問題也就是不是給新手看的。只能說比一些傳統教材要全面。 專業水平，教學技能和耐心愛心三者，作者顯然專業水平足夠...
很好的一本入門書，將概念、理論、和工程代碼相結合，通俗易懂
不虧是騰訊大佬的書，淺顯易懂，一兩句話能講清楚不會瞎整概念
後面抽時間實現cnn 例子以及tensor server的部署。覺得還是很不錯的一本書。
前面幾章手寫深度學習代碼還有點意思，後面就太簡單了
補評論。 挺棒的書，宣傳力度不夠嗎？看的人這麼少。 全書的實戰部分非常棒，原生代碼實現的一些算法功能讓人看得津津有味，非常受用。 總的來說是一本乾貨滿滿且附帶詳細實例的深入淺出機器學習的優秀參考工具書，覆蓋了AI在多個領域的應用場景。 當然小錯誤也有不少，勘誤不是非常給力吶。圖，文字都有部分錯誤，不過影響不大。 四星吧。
還沒看完，不過真的是乾貨滿滿。具有外籍書籍的大部分特點。相比國內某些著名大學的非著名專家的書籍要好很多。
坐着書中代碼實例有下載的地方嗎？求分享
好的書是一種態度。好的作者是一種高度
很不錯的入門級書。但內容有限，期望可以有後續。