Cloudera Hadoop大數據平臺實戰指南
宋立桓 陳建平
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¥41.3定價
宋立桓 陳建平
對於入門和學習大數據技術的讀者來說，大數據技術的生態圈和知識體系過於龐大，可能還沒有開始學習就已經陷入衆多的陌生名詞和泛泛的概念中。本書的切入點明確而清晰，從Hadoop 生態系統的明星 Cloudera 入手，逐步引出各類大數據基礎和核心應用框架。 本書分爲18章，系統介紹Hadoop 生態系統大數據相關的知識，包括大數據概述、Cloudera Hadoop平臺的安裝部署、HDFS分佈式文件系統、MapReduce計算框架、資源管理調度框架YARN 、Hive數據倉庫、數據遷移工具Sqoop、分佈式數據庫HBase、ZooKeeper分佈式協調服務、準實時分析系統Impala、日誌採集工具Flume、分佈式消息系統Kafka、ETL工具Kettle、Spark計算框架等內容，最後給出兩個綜合實操案例，以鞏固前面所學的知識點。 本書既適合Hadoop初學者、大數據技術工程師和大數據技術愛好者自學使用，亦可作爲高等院校和培訓機構大數據相關課程的培訓用書。
對大數據平臺的常用技術有一個比較全面介紹，在目前所做業務項目中除MR和Impala暫未涉及，其他組件技術都用到了，比較難得的是章節中有專門對Cloudera相關知識的專門講解，其他書目中很少找到，全書技術深度還可以，適合有一定基礎後進行架構梳理，對於各組件和框架的深度應用還需要專門找相關資料學習和實踐，唯一的遺憾是本書的章節劃分和跳轉好像有問題。
非常之基礎，且內容存在大量重複。搞得我2小時能看幾百頁。隨便翻翻吧！