愛犯錯的智能體

這是一本被低估的書，2019年出版時大模型浪潮還沒來。書最有價值的部分不是具體科學結論，而是思維方式：理解智能，要從理解它的邊界開始。智能的上限恰好由它的犯錯模式定義。我們太習慣用benchmark分數衡量模型，但可能更該關注的，是一個模型會在什麼場景下、以什麼方式犯錯。適合有一定AI基礎、想看"大圖景"的人。

作者張軍平，在復旦大學計算機科學技術學院，擔任教授、博士生導師，主要研究方向包括人工智能、機器學習、圖像處理、生物認證及智能交通。 本書是一本教授編寫的一本科普類的書籍，書中說提到的“智能體”並非我們呼之欲出的AI，而是指作爲生物學意義上的人。書中主要講了人作爲一個智能體存在，在視覺、聽覺、語言等方面會經常造成一些錯覺，而我們雖然避免不了犯錯，但是我們可以去探索人智能體犯錯背後的機制，才能更好地去認識自己。 我最贊同書中的一個觀點：用非習慣的行爲可以刺激大腦產生新的細胞，防止🧠衰老，例如書籍倒讀、用非慣用手刷牙等。 最喜歡裏面的一句話——“牛羊纔會成羣，獅虎只會獨行”！

在科技蓬勃發展的當下，人工智能已滲透至生活的方方面面，而張軍平老師的《愛犯錯的智能體》宛如一盞明燈，照亮了我們對智能體認知的幽微之處。 這本書的一大亮點是其深入淺出的論述方式。張軍平老師以通俗易懂的語言，將複雜的人工智能原理與智能體犯錯的根源娓娓道來。無論是專業的技術從業者，還是對科技懷有好奇心的普通讀者，都能毫無障礙地跟隨作者的思路，深入探究智能體的奧祕。書中巧妙運用大量生動鮮活的實例，如智能駕駛系統在特殊路況下的誤判、語音助手對模糊語義的曲解等，讓抽象的理論變得觸手可及，使讀者在輕鬆的閱讀氛圍中領悟到智能體犯錯背後深層次的技術與邏輯因素。 從內容的豐富性與前沿性來看，《愛犯錯的智能體》堪稱佳作。它不僅涵蓋了機器學習、深度學習等人工智能核心領域中智能體犯錯的經典案例，還緊密結合當下研究熱點，探討了新興技術如強化學習、生成對抗網絡應用於智能體時所暴露的問題。這種對前沿知識的精準把握與深入剖析，爲科研工作者提供了寶貴的研究思路與方向，也讓非專業讀者得以窺探人工智能領域最前沿的動態，拓寬了大衆的科技視野，在知識傳播層面具有不可估量的價值。 張軍平老師嚴謹的治學態度在書中展露無遺。書中引用的每一個案例、每一項研究成果都有詳實的出處，數據準確可靠，論證過程環環相扣。在分析智能體犯錯原因時，作者從算法偏差、數據質量、模型複雜度等多個維度展開，全面且客觀，不迴避問題的複雜性，也不誇大技術的侷限性，這種理性客觀的態度爲讀者樹立了正確看待人工智能發展的榜樣，讓我們明白技術的進步是一個在試錯中不斷完善的過程。 在人工智能領域的衆多書籍中，《愛犯錯的智能體》以其獨特的視角、深入淺出的表達、豐富前沿的內容以及嚴謹的治學精神脫穎而出。它不僅是一本關於人工智能技術的科普讀物，更是一本引發我們對科技發展進行深刻思考的啓示錄，激勵着更多人投身於智能技術的優化與創新之中，爲人工智能走向更加穩健、可靠的未來奠定了思想基石，值得每一位對科技感興趣的讀者反覆研讀品味，是一本不可多得的上乘之作。

有很多習以爲常而沒有關注過現象和問題

很有價值的技術變遷史及背後的原理

這是一本深入淺出、亦莊亦諧的科普書，有哲思，非常推薦。 智能是如何發展的？通過對比人工智能和自然智能的區別，我們就可以藉助自然智能的視角去認識人工智能，知其能與不能，作者就是這樣，從視覺、聽覺、體感、情感以及羣體智能講述了人工智能可能如何變得“智能”。 讀完的個人感受： 一是隨着科技的發展，我們不僅能從認知論的角度，還可以從人工智能的角度去反思自己。決策的前端是感知，注意力機制的不同一定影響着判別、預測和決策。在日常而言，我們能做的就是有意識地去塑造我們的信息環境，保護注意力，形成更好的先驗知識。 二是認識犯錯的可愛之處。容易犯錯之處，可能是一種對某些場景有效的認識機制。智能體的犯錯之處，可能正是人工智能真正成爲“智能”的突破之處。 三是數學之美。數學實在是一門獨特的語言，溝通起古今中外、人與機器，將現實問題模擬、表達，同時又超越現實空間，提供更多可能性。 四是遺忘機制。我們爲什麼需要遺忘，我們又是如何選擇遺忘？遺忘機制的不同，也將定義着不同的故事嗎？

作者，張軍平，復旦大學計算機科學技術學院，教授、博士生導師，主要研究方向包括人工智能、機器學習、圖像處理、生物認證及智能交通。 他是中國自動化學會混合智能專委會副主任，中國人工智能學會機器學習專委會常委，中國圖形圖像學會機器視覺專委會常委，中國計算機學會人工智能與模式識別專委會委員。曾在國際人工智能三大頂級會議IJCAI2013/ICML2014/AAAI 2020分別擔任學生志願者主席、組委會成員和區域主席(Area chair)，在國際人工智能著名期刊IEEE Intelligent Systems任編委。在國內《軟件學報》、《自動化學報》等六家期刊擔任編委。 在復旦大學給本科生和研究生講授人工智能及相關課程16年。至今發表論文近100篇，其中IEEE Transactions系列20篇，包括IEEE TPAMI, TNNLS, ToC, TITS, TAC, TIP等。學術谷歌引用近3400次，ESI高被引一篇，H指數29。 出版人工智能科普著作《愛犯錯的智能體》，該書曾連續24次推薦至科學網頭條，被中國自動化學會、中國工程院院刊、新智元等多家微信公衆號轉載，瀏覽量在40萬以上。曾五次進入京東科普讀物新書榜前三名，其中兩次第一。 關於人工智能發展趨勢的觀點曾被《國家治理》週刊、《瞭望》、《科技日報》、《中國科學報》等媒體多次報道。

在人工智能領域，這本書是不可多得的科普讀物，雖說是科普，但張教授卻從犯錯智能體的多個視角給出了人工智能領域未來有待研究的方向，見解獨特，發人深省，尤其允許機器犯錯這一反其道而行之的思路，給我們指出了研究問題的新方法，讀完着實讓人興奮。作爲該領域的大學教師，應向張老師學習！