特沃斯基精要

損失給人們帶來的刺激大於收益，因此財產損失帶來的痛苦程度大於等量的財產收益帶來的快樂程度，從而產生所謂的“損失厭惡”。 在感覺自己有能力和有學識的情境中，人們會依賴自己的信念，而當他們感到自己沒有能力或者無知時，則會賭運氣。 做好研究的祕訣在於保持一點兒鬆弛感。如果不捨得浪費幾小時放鬆一下，那麼最終可能會浪費幾年的光陰。 “賭徒謬誤”（gambler’s fallacy）。如果人們看到賭博輪盤上在很長的一段時間裏總是出現紅牌，那麼大多數人會錯誤地認爲下一輪就會出現黑牌。 日常生活中，我們會遇到很多均值迴歸的例子。例如，父子的身高、夫妻的智商，以及一個人連續多次考試的成績等。 人們對非常簡單的項目有輕微的不自信，對困難的項目有持續的過度自信，對“不可能”的項目有明顯的過度自信。 自己預測的發生概率高達0.9及以上的事件中，只有50%的事件會真的發生。 人們更願意在他們認爲自己很瞭解或勝任的情境中投注，而不是在他們感到不了解或不知情的情境中投注。 無論是出於人際的目的，還是出於個人內在的動機，我們經常會爲自己所做的決定尋找一個可以令人信服的理由； 這樣，我們就可以向他人解釋我們做出決定的原因，從而可以自信地做出“正確”的選擇。 完美來自耐心的打磨。 讓我們把事情做好。 特沃斯基的著作在學術平臺中被引用超過23萬次！本書中的14篇文章每篇的平均引用次數都超過8500次。

對這本書的好評已經在本書的後記裏被卡尼曼都說完了。特沃斯基確實很厲害，他的工作開創了一個新學術領域，而且非常重要、與每個人都息息相關。雖然本書中有很多數學內容不仔細研究的話還看不懂，但這絲毫無損本書的可讀性和啓發性。爲了讓普通讀者也能讀懂，書中有些內容，在卡尼曼的暢銷書裏被簡化了。本書值得讀。

看的紙質書, 知道特沃斯基很厲害哈，但是這本書和卡尼曼的兩本相比，真的比較晦澀了，需要對概率論有比較好的基礎。

恕我現在的知識體系還無法讀懂這本書，讀了引言和後記，對於本書所研究和論述的內容有了理解—— 一位被盛讚的、對所處領域有開創性作用的決策理論科學家的精選學術論文。 收入書架期待來日開卷有益。

好書難讀，特沃斯基沒寫書可惜了……

收藏。 - 薦語來自《思考，快與慢》，節選如下： “經濟學理論的主體是理性的、自私的，其偏好不會改變。” 這句話令我震驚。我的經濟學家同事就在隔壁工作，我沒有意識到我們的知識世界存在巨大的差異。對於心理學家來說，人既非完全理性的，也非完全自私的，其偏好一點兒也不穩定，這些都是不言而喻的。心理學和經濟學似乎在研究不同的物種，行爲經濟學家理查德·塞勒後來稱這兩門學科的研究對象爲“經濟人與普通人”。 與經濟人不同，心理學家所認識的普通人擁有系統1。他們對世界的看法受到特定時點可用信息的限制（“所見即一切”），因此無法像經濟人那樣一以貫之、合乎邏輯。他們有時慷慨大方，願意爲所屬羣體做出貢獻。他們經常不知道自己明年甚至明天會有怎樣的偏好。這是一個良機，讓我可以跨學科進行有趣的對話。沒想到那次交流竟然決定了我的職業生涯。 阿莫斯給我看弗雷的論文後不久，就建議我們將決策制定作爲下一個研究項目。我對這個主題幾乎一無所知，但阿莫斯是該領域的專家和佼佼者，他說他可以教我。讀研期間，他與人合著了一本教科書——《數學心理學》(Mathematical Psychology)，他認爲其中幾章是不錯的入門材料，推薦我閱讀。 - 《數學心理學》這本書引起了我強烈的興趣。 但沒找到，倒是找到阿莫斯的另一本書（也是本平臺的唯一一本）希望有一天能把它讀完。

我認爲一般不是因爲這本書不好，而是因爲寫的學術性太強，不是通熟易懂的範疇。

一本比較難讀的書，如沒統計學基礎可能更難懂