大數據哲學：從機器崛起到認識方法的變革
董春雨 薛永紅
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董春雨 薛永紅
大數據及其相關技術的成功運用，提高了人類社會信息化、數字化程度，也催生了對大數據的無限崇拜，但我們不能被工具主義與實用主義思潮所裹挾，而應循着問題驅動的研究方式，從科學和哲學的角度，全面審視和深刻反思與大數據相關的認識論和方法論問題。本書在系統梳理十多年來國內外大數據哲學研究現狀的基礎上，結合衆多典型具體案例，澄清了與大數據相關的若干基本概念及其相互關係，概括了從大數據獲得知識的一般路徑，進而闡明瞭由“機器崛起”引發的科學認識方法範式的轉變，並深刻揭示了“機器經驗”的認識論特徵，指出機器正在從人類認識的邊緣走向其中心的客觀事實，爲建立一種基於大數據與算法的可接受的機器認識論方案，爲人們透徹理解未來機器在認識中的地位和作用，進行了多方面富於前沿性和開創性的探討。
🌟《大數據哲學》📚是交叉學科的碰撞，讓我對數據有了全新的認識。但同時，我也發現，書中的某些觀點還需我們細細推敲，甚至是觀點堆砌。🤔每一段旅程，都是探索未知的開始。讓我們一起期待更多深度研究的成果吧！🚀
被《大數據哲學》這本書的名字吸引，因爲國內通過數據技術的研究理論和交叉學科書籍真的很少，恰好這兩個領域都是我喜歡的，看了百十多頁，文字粗糙，毫無邏輯，真是反感學生複製粘貼寫文稿，掛北師大哲學教授名字就出書，浪費讀者時間感情。 一些大數據的書，先是介紹4v或5v，再是數據存儲變革，再是世界3，再是巴拉巴拉的一堆價值的科普，就和看了百度百科差不多。如果在涉及大數據和其他領域的交叉研究，教授專家專家自己也不懂，就讓學生複製粘貼了，學生像寫論文一樣做完之後，教授專家學者看完還覺得不錯，因爲他看不懂覺得很高大上，連百度都不查一下了。