大數據分析指南

內容簡介

全書共十三個章節，分爲基礎理論和企業實踐兩大部分，基礎理論部分包括：第一章“大數據分析概述”、第二章“大數據分析的體系架構”、第三章“大數據分析的關鍵技術”、第四章“大數據分析的數據採集與存儲”、第五章“大數據分析的數據清洗”、第六章“大數據分析的數據挖掘”和第七章“大數據可視化”；企業實踐部分包括：第八章“體育行業NBA數據分析”、第九章“金融行業貸款分析”、第十章“服裝行業庫齡庫存分析”、第十一章“公司財務數據分析”、第十二章“能源行業油井數據分析”和第十三章“政府行業財政收支分析”。《大數據分析指南》是數據科學領域爲數不多的理論與實踐相結合的基礎性、實用型專業圖書，它通過詳細剖析大數據分析的基礎理論和企業實際案例，全景展現了大數據分析各個階段的基礎知識、相關方法、關鍵技術和實用工具。“大數據分析”是當今科技行業最受歡迎的流行語之一，也是各領域人士極爲關注的話題。飛速發展的中國，同樣將大數據作爲國家戰略，企業實踐不斷湧現。本書積極響應習總書記在中央政治局第二次集體學習時關於“用好大數據佈局新時代”的重要講話精神，通過詳盡的內容，豐富的實例，幫助對大數據分析、數據科學感興趣的人員，快速學習和掌握大數據分析的基礎知識、基本技能和最新實踐。同時，有志於成爲數據科學家的讀者也可以從本書中獲益。

書籍信息