智能簡史——從大爆炸到元宇宙

本書系統講述智能現象的簡要歷史。全書共分爲10章。第1章介紹本書的寫作背景、對智能的不同定義、圍繞智能現象的問題、本書對智能現象的新假說;第2章介紹宇宙從無到有的過程、不安分的宇宙、改變以穩定宇宙;第3章介紹物理學中的智能現象、重力智能、重力和暗能量、最小作用量原則、量子隱形傳態;第4章介紹化學的簡要發展歷程、耗散結構、熵增、**熵產生;第5章介紹生物學中的智能現象、生命的定義、生命爲什麼存在、微生物中的智能、植物中的智能、動物中的智能;第6章介紹大腦中的新皮質結構、人類特殊的思維方式、關於大腦的理論、信息過載與信息繭房;第7章介紹1950年以前的智能機器、人工智能的誕生、符號主義、聯結主義、行爲主義、學派之爭與統一、通用人工智能、智能的本質和智能科學;第8章回顧人類科技歷史中涉及的幾個重要因素,介紹促進宇宙穩定的技術發明、物質網聯、能源網聯、信息網聯、獲取智能、基於智能網聯的自動駕駛、基於智能網聯的集體強化學習、對智能的數學建模;第9章介紹元宇宙的背景、元宇宙的概念與特徵、元宇宙涉及的主要技術、元宇宙的演進;第10章給出了本書的總結與未來展望。 本書是科普讀物,也可以作爲人工智能學習、研究、開發的參考用書。

讀完的第974本書，作者以高度抽象的方式提出智能產生並存在於所有非生物和生物之中，並遵循相關的物理、化學和生物規律，非常獨樹一幟也很有見地的一部小書，六星推薦。 文中後記總結了全書內容： 宇宙誕生時的成分並非均勻分佈。在一段距離上，能量、質量、溫度、信息等總是存在差異的。由於這種差異，宇宙自誕生之日起就不穩定，宇宙中的一切變化都有助於緩解不平衡，使宇宙更穩定。在這個穩定的過程中，包括智能在內的特殊現象自然會發生。 人們相信，在大爆炸後的最初時刻，宇宙非常炎熱，能量不平衡。爲了緩解能量在宇宙中的分佈不均衡，物質在宇宙中形成並有效地傳播能量，使得能量分佈更加均衡，從而使宇宙更加穩定。 物質形成後，按照包括重力在內的物理定律，不停地運動。此外，在最少作用量的原則下，自然總是走最有效的路徑。大自然的一切行動都是節儉的，因此宇宙中任何運動的作用量都應該是最小的。實際上，我們不需要一個有引力和最小作用量原理的智能的神。智能（萬有引力、走最小作用量路徑等物理現象）是在穩定宇宙的物理過程中自然出現的。 隨着抽象層次的提高，物理學催生了化學，使宇宙穩定的過程達到了一個新的水平。智能自組織結構出現在非生命化學物質中。“耗散結構”的概念是在化學中發展起來並用於描述這種現象的，其中特殊的結構使系統能夠以比採用另一種結構（或沒有結構）時更有效的速率穩定下來。智能自然地出現在這個穩定宇宙的化學過程中。 生命是緩解能量分佈不均衡的必然結果。生命這種自然現象，通過更有效的結構，形成了一種非常有效的渠道來緩解能量分佈不均衡。這種自然現象，就像咖啡變涼、岩石滾下坡、水流下山一樣自然。生物現象只是自然界更有效的緩解能量失衡、耗散能量、增加宇宙熵從而促進宇宙穩定的一種有效方式。 智人的大腦結構達到了一個複雜的門檻，以至於思想、知識和文化在7萬年前形成，因此生物學催生了歷史。新皮質是圍繞哺乳動物大腦的薄層結構。它是哺乳動物大腦的標誌，在鳥類或爬行動物中不存在。人類的新皮質是由信息流引起的。這種特殊的結構使大腦能夠以比其他結構更有效的速度緩解腦外信息與腦內信息之間的不平衡。由大腦和環境組成的這個系統以比使用其他結構更有效和更快的速度穩定下來。 在構建智能機器時，通常主要有三個學派：符號主義、聯結主義、行爲主義。符號人工智能努力模仿大腦的高級概念，聯結主義人工智能努力模仿大腦中的低級神經聯結，行爲主義努力模仿動物與環境的交互。近年來，一些比較成功的深度網絡（如卷積神經網絡）的結構模仿了大腦的某些部分，這些部分是根據神經科學的發現進行建模的。儘管人工智能最近取得了進展，但許多專家認爲，通用人工智能還很遙遠。原因之一是對智能本身缺乏瞭解。 元宇宙是一個與現實世界平行的虛擬空間，包括物質世界和虛擬世界及與虛擬經濟的整合，它可以在更多維度上以更高的效率爲現實世界宇宙的穩定做出更大的貢獻，並且元宇宙自己也會朝着更加穩定的方向演進。

木鐸書評之《智能簡史》 這本書有一個副標題叫做“從大爆炸到元宇宙“，從這個副標題中可以窺見作者的野心，作者是希望能夠提出一個通用的解釋框架來解釋從自然界最基礎的現象到人類最新的科學技術實踐的各種智能。 如果作者要實現他的目標，他首先需要做的是重新定義什麼是“智能“。作者把智能定義爲一種讓宇宙達到最終目標的動力，所以他寫到“宇宙的發展是爲了儘快達到最終狀態，而有序系統的出現則更有效率地實現了這一過程。同樣，智能在這個過程中自然出現。“ 當然從熱力學第二定律的角度出發這個定義不能算是錯誤的，但是從智能或是生命的角度出發這個定義是有問題的，我們都知道按照熱力學第二定律，宇宙的最終狀態是熱寂，也就是毫無變化，沒有區別，這種狀態下任何生物都無法生存，自然也沒有智能了，難道我們可以說智能出現的目的是爲了消滅智能？ 在我看來，智能是生命的普遍屬性，而生命的特徵就是自組織，也就是儘量利用周邊環境中熵的差距和梯度，從周圍環境中吸收逆熵，然後把自身產生的熵排出到周邊環境中。如果用普里戈金的理論來解釋的話，每個生命都是有智能，智能的表現形式是利用周邊環境中熵的差距和梯度來實現一個耗散結構，智能的本質就是耗散結構。 明白了這點之後，我們再來讀這本書就更容易理解了。普里戈金最早發現耗散結構是從化學實驗中發現的，但是後來人們越研究越發現耗散結構是普遍存在的，任何自組織系統都是一個耗散結構，無論是植物，動物，人類，乃至人類的社會組織和科學技術都是一個耗散結構，都是從外部獲取逆熵並把自身產生的熵排出的過程。 作者糾正了我們對智能的狹隘理解，我們以前總是錯誤地認爲只有人類這種具有語言和邏輯能力的動物纔是智能的，作者用各個領域的研究證明了智能是所有生命形式的必然屬性，就算是連沒有神經元和大腦的黏菌都能完成複雜的迷宮任務。植物也能夠從經驗中進行學習，哺乳動物因爲具備了新皮質，所以有更高的學習效率，可以學習更復雜的模式識別，從而更高效地利用從周邊環境中獲取的信息。 我們也經常犯一個錯誤，把信息和智能混淆，我們總是認爲獲取的信息越多就越智能，這其實是一種錯誤的理解。智能是對信息的抽象化理解，是對信息的過濾和壓縮，如果過多的信息一下子湧入而沒有相應的過濾和壓縮機制，原來的智能反而容易被信息洪流沖垮。 這點我們在一些後天失明的人身上得到了驗證，因爲常年失明所以很多失明者的大腦已經不知道如何處理視覺信號了，當他們通過做手術重新獲得視覺能力時，大腦看到的不是有意義的圖像，而是完全混亂的亂碼，因爲大腦沒有足夠的過濾和壓縮機制來應對這些信息。現代人的各種心理問題很多都和從社交媒體上大量湧入大腦的無效信息有關。 我們理解了自然界中的生命就是自組織的耗散結構，這些自組織的耗散結構都是智能的，接下來我們需要理解人類社會同樣也是各種複雜的耗散結構，甚至人類的各種科學技術系統也是耗散結構。 人類早期的複雜社會都出現在大河的周邊，比如尼羅河周邊的古埃及，兩河流域的各種古文明，還有中國出現在黃河和長江周邊的古文明。這其實並不是一個巧合，恰恰是因爲河流帶來的灌溉可以帶來更多的人口，而河流帶來的通航便利則可以帶來更多的交流機會，河流帶來的威脅可以帶來更多的合作機會，於是早期的複雜社會組織這種新的耗散結構就更容易產生。 人類社會發展到今天仍然是各種更加複雜的耗散結構此消彼長的過程。如果按照農業社會的耗散結構來計算的話，馬爾薩斯並沒有犯錯，食物的增長在一個時間點之後就趕不上人口增長的速度了，中國古代的農業帝國每隔兩三百年就崩潰也是因爲這個農業社會耗散結構的硬性限制導致的。工業革命形成了新的更復雜的耗散結構，所以馬爾薩斯的限制纔會顯得不合時宜，但是工業革命也帶來了早期嚴重的污染和社會階級分化。 中國過去幾十年的超常規發展是中國工業化和歐美去工業化同步進行造就的一個獨特的耗散結構，中國過去幾十年的發展就是利用了去工業化後的歐美巨大資金的投資需求和自身工業化的基礎以及人力和土地紅利來完成了從一個初級水平的工業國家到世界工廠的躍遷。中國今日的各種經濟問題也是這個耗散結構逐漸消失造成的，中國經濟的再造需要創造新的耗散結構。 科學技術的發展同樣需要耗散結構的不停更替，人工智能的發展就是要靠形成新的耗散結構來進化的。人工智能的發展其實並不是從ChatGPT纔開始的，而是花了幾十年才積累到今天的。早期的人工智能之所以使用範圍有限就是因爲早期的人工智能只能使用有良好格式的結構化數據來進行訓練，所以只能形成輸入和輸出極爲有限的耗散結構。 大語言模型和背後的自迴歸訓練方式則是把人類上傳到互聯網上的所有公開數據都當成了訓練材料，這樣一來就能形成更大的耗散結構，自然可以完成更多樣化的任務，但是耗散結構都是需要排出自身產出的熵，所以我們能夠看到這些大語言模型除了需要更新的算法之外還需要更多的GPU和更多的算力。 所以無論是人工智能的發展還是人類社會的發展都依賴於一件事：能不能形成新的耗散結構。現在大語言模型的過度火爆有可能變成人工智能行業形成新的耗散結構的阻礙。歷次的經濟危機的本質也在於現存的商業耗散結構無法能滿足資本回報率提升的要求，但是由於結構性的障礙又無法形成新的耗散結構來獲取新的逆熵。如果現在的AI產業在消耗大量能源和資源之後卻不能帶來新的商業耗散結構，我們就有可能會面臨一次新的泡沫破裂了，對人類來說就不是福祉而是危害了。

本書看完確實得到了很多新的信息內容和知識點，在這裏結合實際生活分析整理有啓發的內容部分下： 第一點，宇宙的最底層定律之一熵增定律其最終的目的就是改善能量的不平衡現象也可以簡單理解爲最爲求平等公平二字。回顧下人類歷史中源遠流長的最成功的幾個組織，如基督教“上帝面前人人平等、伊斯蘭教“真主面前人人平等”，佛教主張“衆生平等”等等無不暗合宇宙秩序。所結合下實際這點也可以作爲用來衡量組織團體的理念的是否合理有效的一個要點。 第二點，宇宙以最“經濟”的方式行動，因此宇宙中任何運動的“作用”都應該是最小的。這點大概的意思宇宙萬物運轉總是在以追求最優效率的方式運行，結合生活這點可以作爲權衡制度體系以及方法的一個基本要點。也就是凡是能促進物質、能量、信息和智能迅速流動的方式和方法都是值得去做的也最可能成功的。 第三點，在適當的條件下，用能量撞擊一個無序的系統將導致該系統自組織並獲得與生命相關的屬性。此基礎方法似乎可以用來作爲尋求解決複雜問題解決方案的一種手段即用大量各種各樣的方法對沖模擬問題以及結果尋找到最佳結果方案。 第四點，隨着時間的推移消耗更多能量的一個好方法是製作更多自己的副本。這個給我的啓發是好的方法最大成果化的方法就是複製即在每一個可能領域去使用它也可以說是要將其作爲一個最基本的原則來使用。 第五點，最小化自由能有兩種方式實現，其中採取行動改變信息源比更新內部模型消耗的能量要少得多。因爲直接改變外部環境或信息來源通常更爲直接和有效，而更新內部模型則可能涉及更復雜的認知過程，如重新評估信息、調整思維模式等，這些過程可能需要更多的心理能量和時間。所以在與他人合作溝通對接時，最有效的方法往往是改變外在方式方法而不是嘗試說服改變他人的固有觀點。 第六點，香農信息論的出現，告訴我們得到或者擦除信息都同樣需要能量。這個說明任何信息只要產生傳播改變都會促進能量的進一步流轉也即會產生新的價值。反過來說，任何信息只要傳播或者改變都是有意義的那怕是謠言。 PS：補充下相關內容摘要 1、在宇宙趨向穩定的過程中起到推動作用，而智能現象就在這個過程中自然而然地發生。不同的智能現象只是在爲宇宙的穩定做出貢獻的維度上和效率上的不同。 2、自然界厭惡梯度。”因此，宇宙中的每個組成部分都在各司其職地改善不平衡的現象，使宇宙更加穩定。此外，每個組成部分的穩定過程都會以分佈式的方式發生，不會以集中的方式發生。 3、從這方面分析，宇宙中不同事物之間的主要區別有以下幾點。物質：緩解能量不平衡，使宇宙更穩定。·非人類生物：緩解能量、物質和有限信息的不平衡，使宇宙更加穩定。人類：緩解能量、物質和更多信息的不平衡，使宇宙更加穩定。 4、儘管宇宙浩瀚而複雜，但事實證明，要建造一個宇宙，只需要三種成分：物質、能量和空間 5、最近的研究表明，引力可能是一種湧現(emergent)現象，而不是一種基本力（可能是能量轉移過程中的一種現象） 6、宇宙以最“經濟”的方式行動，因此宇宙中任何運動的“作用”都應該是最小的。 7、用“信息守恆定律”來解釋量子糾纏。在這方面的研究中，通常認爲兩個粒子因爲受某種關係/信息的束縛而糾纏在一起，信息不能被破壞，如果其中一個糾纏粒子發生了變化，系統就不穩定，而另一個粒子需要發生變化才能使系統穩定。 8、著名的振盪化學反應（現在稱爲Belousov-Zhabotinsky反應或簡稱BZ反應） 9、這種在遠離平衡的非線性區形成的新的穩定的宏觀有序結構，需要不斷與外界交換物質或能量才能維持，因此稱之爲“耗散結構” 10、一般來說，如果忽略細節，可以簡單理解爲，系統中的熵增加意味着系統正在從不穩定狀態轉變爲更穩定的狀態。從這個意義上說，“耗散結構”應稱爲“促進穩定的結構” 11、熵用於衡量“秩序”。史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)說過，“無序或熵的增加是區分過去和未來的東西，給時間指明方向。” 12、熵增定律可以用以下方式重新表述：一個狀態有可能演變成一個更有可能的狀態，也就是更穩定的狀態。最終，系統達到熵最大的稱爲“熱力學平衡”的狀態，其中能量均勻分佈，系統穩定。 13、在適當的條件下，用能量撞擊一個無序的系統將導致該系統自組織並獲得與生命相關的屬性。這種趨勢不僅可以解釋生物的內部秩序，還可以解釋許多無生命結構的內部秩序。雪花、沙丘和湍流漩渦都有一個共同點，即它們都具有某種耗散過程驅動的多粒子系統中出現的引人注目的圖案結構。 14、自我複製（或自我繁殖）是生命的另一個顯著特徵，它推動着地球上生命的進化。這個特徵也可以用“不可避免的生命”假設來解釋。隨着時間的推移消耗更多能量的一個好方法是製作更多自己的副本。生物系統中最令人驚奇的結構之一是分形幾何。 15、大腦僅佔人類體重的2%～3%，然而，當身體處於休息狀態時，需要身體大約25%的能量來爲大腦提供能量。相比之下，其他猿類的大腦在休息時的能量消耗大約只佔8%。 16、任何大規模的人類羣體，包括國家、公司或教堂，都需要集體想象中的共同神話。 17、什麼是物理中的自由能法則？簡單來說，就是任何處於平衡狀態的自組織系統均趨於自由能極小的狀態。自由能是什麼？自由能是指在某一個熱力學過程中，系統減少的內能中可以轉換爲對外做功的部分，它衡量的是在一個特定的熱力學過程中，系統可對外輸出的“有用能量” 18、在大腦的自由能最小原理中，學習的狀態就是不斷調整行爲得到符合大腦預期的感知狀態，並且大腦內部的狀態能夠更加準確地匹配外部世界的變化，不至於出現沒有預期到的狀況。大腦的自由能最小原理本質上是大腦如何抵抗自然紊亂傾向的數學公式。爲了做到這一點，大腦必須最大限度地減少其自由能 19、自由能是“驚喜”的上限，這意味着如果大腦最小化自由能，它將相應地最小化“驚喜”。在這裏，意外是指概率很低的事件。一個“驚喜”會導致環境和大腦內部模型之間的信息不平衡。 20、在信息不平衡的情況下如何讓它更穩定？答案是最小化自由能使其更穩定。最小化自由能有兩種方式：動作（改變信息源）和更新（通過更新神經元連接和權重來改變內部模型）。相比之下，採取行動改變信息源比更新內部模型消耗的能量要少得多 21、目前的人工智能大部分工作都停留在一個學術探索、試錯、積累的狀態，還沒有形成一個完備的體系；甚至還沒有歸納出嚴格的形式規範、理論基礎和評估方法。由於缺乏統一的理論，目前的人工智能就像現代化學學科出現之前的煉丹術，空氣動力學出現之前的仿鳥飛行。 22、合作是人類社會的核心，從日常生活的鄰里互助到成千上萬人共同合作的大工程。人類是一種社會物種，依靠合作才能生存和繁榮。這些合作，從本質上說，形成了有序的特殊社會經濟結構，使得物質、能量、信息和智能迅速流動，從而促進宇宙穩定。 23、對麥克斯韋“妖”的“圍剿”要等到香農信息論的出現，得到或者擦除信息都同樣需要能量。 24、智能可以定義爲一種“前後”過程的尺度標準——在一個學習過程中，衡量隨着時間的推移傳播了多少信息，或在學習發生後與它以前的狀態相比信息傳播範圍有多廣。如果智能機器A用了1小時就把相似度提高到很高，而智能機器B用了100小時才把相似度提高到相同的水平，說明A比B的智能變化量大（從時間角度）。

以下內容依據公開資料、書評與作者演講整理，把《智能簡史——從大爆炸到元宇宙》濃縮成“一頁紙”思維導圖，並提煉出書中反覆出現的 8 組“核心觀念”。 一、思維導圖（文字版，可直接粘到 XMind/MindMaster） ``` 智能簡史——從大爆炸到元宇宙（於非） ├─1 起點：物理智能 │ ├─大爆炸→粒子→原子：信息結構出現（比特即狀態差異） │ ├─引力、電磁、核力：天然“算法”讓物質自組織 │ └─恆星、行星：能量梯度→負熵池，爲後續“複雜化”買單 ├─2 化學智能 │ ├─分子複製：RNA 世界→誤差-變異-選擇，出現“學習”雛形 │ ├─耗散結構：非平衡態化學把熵當“燃料” │ └─膜系統：界面=信息邊界，預示“自我”誕生 ├─3 生物智能 │ ├─DNA：數字化遺傳編碼，首次把“知識”壓進四字母串 │ ├─神經元：細胞級並行計算，把電信號當即時變量 │ ├─多層級學習：基因-表觀-神經-行爲四層並行優化 │ └─文化：語言讓“體外遺傳”出現，信息不再隨個體死亡而清零 ├─4 人類智能 │ ├─符號語言：遞歸語法→無限組合，開啓“想象共同體” │ ├─文字/印刷：知識跨時空壓縮，集體外腦 │ ├─科學方法：假設-實驗-公開糾錯，形成“自我懷疑”機制 │ └─工業革命：外骨骼＋外腦（蒸汽/電力→計算機）同步放大 ├─5 機器智能 │ ├─圖靈機：通用計算=物理過程的上層抽象 │ ├─摩爾定律：硬件指數級降本，給“暴力智能”鋪路 │ ├─互聯網：節點 10^10 級，全球神經網絡成型 │ └─深度學習：高維非線性擬合，實現“感知-認知”工業化 ├─6 社會-智能共生 │ ├─算法社會：推薦、評分、區塊鏈→代碼即制度 │ ├─數據勞動：用戶行爲=訓練燃料，形成“人類-機器混能” │ ├─認知外包：記憶、導航、決策逐步託管給雲 │ └─新不平等：算力+數據=權力，出現“智能鴻溝” ├─7 邁向元宇宙 │ ├─數字孿生：物理世界被實時參數化，雙向映射 │ ├─腦機接口：讓“想象”直接寫入外部計算層 │ ├─自主智能體：AI 擁有鏈上身份、資產、聲譽，可自我進化 │ └─永續虛擬世界：能量（電力）+信息（代碼）→負熵持續輸入 ├─8 大過濾器假說 │ ├─技術奇點：自我改進 AI 可能在極短時間內跨過“通用智能” │ ├─能耗牆：計算指數增長 vs. 行星能源極限 │ ├─倫理牆：目標對齊失敗→“智能≠善意” │ └─宇宙尺度：若智能無法把熵轉化爲有序，則必被熱寂或自毀過濾 └─9 終極命題 ├─智能=信息在能量梯度上的自組織“負熵加速器” ├─歷史不是生物史，而是“智能載體”更替史：化學→DNA→神經→硅基？ └─元宇宙可能是碳-硅混能的“下一代載體”，也可能成爲大過濾器前的最後一幕 ``` 二、8 組核心觀念（書中高頻句） 1. 智能不是生命獨佔的屬性，而是“信息在能量梯度上的自組織”——從粒子到 AI 一脈相承。 2. 每一次“載體”躍遷（化學→DNA→神經元→硅芯片）都帶來信息處理速度的指數級提升。 3. DNA 是第一次把“知識”數字化，文字是第二次，區塊鏈/雲可能是第三次。 4. 深度學習並非發明智能，而是讓“統計智能”工業化——感知-認知成本趨零。 5. 互聯網把 80 億人連成一張“全球神經網”，數據=突觸電流，算法=可塑閾值。 6. 元宇宙不是虛擬逃避，而是把“想象層”變成可計算、可交易、可永續的“新物理”。 7. 大過濾器三牆：能耗牆、倫理牆、熱寂牆——能否跨過去決定智能能否在宇宙尺度存活。 8. 如果智能不能解決“目標對齊”與“負熵可持續”，它將在自我加速中成爲最短命的載體。

因爲擔心好評發不出來所以發不行。 22 年是我自己看書，寫評論異常豐收的一年。這本書，實體書在 22 年 5 月買的，書不厚，七八萬字，182 頁。我買到一個月內就翻看幾遍，可以說是我在 22 年出版買到的 TOP4。我相信也必然是我這輩子的 TOP40。在近一年內我已經無數次翻看，我不僅由表及裏感嘆於非院士在很多方面是我的人生楷模。 近十年全世界圖書出版屆有三股風潮，一個是大歷史所代表的開始用一種全新大一統理論打破十幾個學科的壁壘，用更宏大的視野來描述從宇宙到未來世界的關鍵歷史節點所需要的“東西”，大歷史的理論框架主要立足於物質，能量，信息和熵之間相互影響，這裏書中已經提到大歷史。一個是各種領域極簡課堂，比如關於智人，物理，生物，大腦的七八節課等簡要課程，代表性就是人類簡史，書中也有提到。還有就是越來越多描述我們當下世界智業文明革命的書，我相信當下很多人已經開始撰寫類似於 open ai 的智能大模型的科普，最遲明年 2024 年就會像雨後春筍冒出來。應該說引領這三股風潮都是外國人，尤其是美國人。而於非院士也是博覽羣書，匯合了這三種風潮，寫下了這本書，而且已經具有國際水準。接下來我寫幾點感悟。 1 我可以看出於非院士是一個不狹隘，充滿好奇心的高智商之人。因爲這本書只有第八章，質量，能源，信息和智能和自己專業（也就是自動駕駛）有關。但是貫穿全書的核心，到底智能是什麼？如何定義智能？其實需要一個純粹無功利之心數十年的不斷觸類旁通的探索積累才能結出碩果。於非這本書背後本身天然的高級心智是最可貴的。 2 本書十分精湛，沒有一句廢話，是通識教育的極限佳作。也是我自己和我自己也喜歡的風格。尤其是提綱挈領的兩句話很好的點出了本書心智背後驅動力，也可以說是人生的終極意義-智能升維。也就是柏拉圖和佛不斷用另外幾種方式說的真理--走出洞穴和到達彼岸世界。我特意把這斯賓諾莎和愛因斯坦的話敲出來： 人類所能企及的最高活動就是爲明白而學習，因爲明白了就獲得了自由。 斯賓諾莎 你無法在造成問題的同一思維層次上解決這個問題，你必須超越它並且到達一個新的層次才能解決這個問題。 愛因斯坦 這兩句話半年內不斷閃爍在我的大腦裏，他們結合着看簡直就是人生至高真理。人一旦升了一個維度後就相對自由，就不會隨着芸芸衆生，像一個人看着低維的老鼠在小小的籠子，在狹隘的道上不斷轉圈圈，拼命耗費鼠生賺錢，卻不知道到底爲什麼 。因爲不明白，因爲低維而不自由，然後一路越卷越死，可憐。本書最大驅動力不是名利，因爲畢竟到現在也沒賣出幾本，而是思考那個核心問題智能是什麼的過程就讓自己明白了，自由了，升維了，就夠了。在求明白的這個過程中升維出獄不用把自己囚禁在小世界貧困輪迴了。 3 一輩子需要知道一些關鍵領域的總結和最新研究闡述 我們整個教育，無論是文理科，還是高中大學的非特定專業，至少到現在爲止，並不會介紹諸如熵的世界，斯賓諾莎，生命是什麼，耗散理論，宇宙起源，大腦新皮質，到最後的核心--智能是什麼？連一路對學生的興趣啓發都不會。更不會教育學生去開發興趣挑戰權威，鼓勵跨學科涉獵討論，最終有自己的見解。但是以上恰恰又是我們活在這個世界的基礎認知和人類進步的基本驅動力。這本書很好的概括以上關鍵領域和最新研究信息，比如我最喜歡的是化學的智能，生物學智能，人類的智能，機器的智能這四章。我敢說這四章花一個禮拜看下來絕對比你刷申論或者來個四模有意思多了，書中對於耗散理論的解釋是我在其他地方看不到的簡單而優美。 4 於非還有悲天憫人的情懷。比如開頭說的某冠奪取了至少 600 萬人（到 22 年 3 月） 的生命，在生物的智能中再說一次。在人類的智能 6.4 提到哈佛教授 sunstein 提出的信息繭房對人類心智的封閉壓抑，這其實看上去和本書主旨沒什麼關聯，但是處於關心人類給加上去了--所以提出我們需要另外一層新結構來處理過多信息，雖然文章中末尾引用霍金悲觀原因我們進化跟不上變化導致一種智人終結。但是至少提出了這個問題，我認爲極少部分人是可以解決這個問題的，因爲你意識到問題，升維了才能自由。這是這本書人性的光輝。 我再用事後諸葛亮的站位說說這本書兩三個不足之處。 第一，其實於非院士的核心理論，智能是一種廣泛的自然現象，出於推動宇宙趨向穩定起到推動作用並不算首創。早在 1948 年，維納，也就是書中第七章的機器智能的核心人物在控制論裏面就有了這種論述。兩年後，出版的科普控制論，也就是我這輩子的 TOP4 書籍--《人有人的用處》已經更加清晰說出來了。控制論一出也有很多人咒罵，說把人類置於更加邊緣的地步，因爲維納認爲機器也可以有智能，尤其是通過控制信息來反熵。當然，於非在此基礎上推廣到更高更廣泛的維度比如滾石的滑落。 第二 我不認爲虛擬現實是人類的出路，而是絕路。比如在流浪地球 2 裏面的延續生命的圖丫丫，實際上虛擬世界看上去的這種美好和真實世界的殘忍完全相反。那些所謂的科幻家很可能最終把人類引向歧路，因爲我看到的，恰恰是那些和圖丫丫一個年齡的 10 後，他們從小已經被各種數字設備心智禁錮在虛擬世界的小黑屋而引發智人史上的最嚴重的心理問題。而且是集體性進去，然後出不來了，換言之元宇宙甚至智能手機並不是大劉說的延續生命和出路，而是從根本上從小直接殺掉生命，直接讓智人歷史 over。 於非院士自己的智能駕駛領域，現在看來，也有可能是類似於永遠的核聚變一樣的永遠的未來技術，因爲比亞迪王已經說 L5 永遠不可能出現，甚至 L4 十年內都很難，可能只能鋪助駕駛。書中提到馬斯克現在也已經不再那麼光芒閃耀。 第三，從 2022 年末開始，也就是我自己所認爲的奇點年，到現在 23 年的 4 月份。書中很多事情已經被顛覆，比如元宇宙的破產，比如通用人工智能真的很快出現而不是還在書中討論的遠方。從 chatgpt3.5 到 4，不過 4 個月， 這一切太快了。這直接導致我更不會去結婚生孩子。因爲我估計 20 後會集體心智失控而一輩子被關小黑屋，我們，智人，已經處於最後的暴風雨之中，我自己不得不趕緊躲在某個角落儘量保持自己的健全性，更不是去組織一個沉重的家庭，十年後被智能顛覆到物是人非，一起沉淪。我不得不用這本書以及其他書給於我的道路方向進化出第四大腦皮層，當然是文化心智層面的，維繫好我自己在這個風雨飄搖的最後時期自身的穩定性。而不是讓自身心智在這個智能機器在驚恐躍遷中失控瓦解。 爲了極少數人的自由和明白。 這反而可能是於非院士，在自己智能駕駛領域之外更大更廣闊一層的意義和自由。再一次，謝謝於非智能簡史給我的自由和穩定。 南野原人 2023 年 4 月於江西贛州

《智能簡史》——一部宏大但根基不牢的“大歷史”嘗試。 於非的《智能簡史》試圖以宇宙尺度敘事，從大爆炸推演至元宇宙，構建一部關於“智能”的線性史詩。全書的核心邏輯——“智能是宇宙抵抗熵增的終極形式”以及“元智能遞歸”等概念，其論證過程存在過度簡化與目的論傾向，將複雜的宇宙演化、生命湧現、文明發展強行納入一個預設的技術決定論框架，在哲學嚴謹性與科學依據上均有可商榷之處。 書中對“智能”的定義模糊且不斷滑移，時而指物理規律的自組織，時而指DNA的信息編碼，時而指人類理性，最終落腳於技術奇點。這種概念的泛化雖能製造敘事的連貫性，卻模糊了不同層次現象的本質差異。其最大的邏輯裂隙在於，從“是什麼”的描述性歷史，跳躍到“將如何”的預測性斷言（如對元宇宙的終極定位），中間缺乏堅實的因果鏈條與對不確定性的足夠敬畏。 本書的價值或許在於其激發思考的野心，它提醒讀者以長時段視角審視技術與文明的關係。然而，其結論的宏大與論證的粗疏形成了鮮明對比，使其更像一部充滿科幻色彩的思想導圖，而非一部經得起推敲的學術著作。在“大歷史”寫作方興未艾的今天，本書的得與失，恰好爲如何嚴謹地跨越學科邊界進行宏大敘事，提供了一個有待完善的樣本。

這本書感覺一般，前半部分更有意思些，主要從更高層次來講智能。 智能不僅存在高級動物身上，像光，一根繩子，一滴油都是有智能的。光在兩地之間傳播，會選擇總時間最短的點；固定住兩端的繩子，彎曲程度正好是整體勢能最小；一滴油滴在水面，會形成圓形，因爲圓形是擴散面積最大的圖形；… … 除了無機物，低級的微生物也是有智能的。黏菌在迷宮中可以找到兩點之間的最優路線；植物受到害蟲攻擊會釋放化學氣味，招來害蟲天敵；一些真菌可以控制其他宿主的行爲和活動等等。 總之，無論是無生命的物質，還是有生命的有機物，都是爲了宇宙穩定而演化出的智能，宇宙如果要穩定，就是製造更多的熵增，所有生命的智能其實都是熵增的一種表現。例如一顆植物會開出有規則的美麗花朵，花朵是有規則的，爲了建立有規則的花朵需要做功，讓自身熵減。這種局部的熵減，會引起宇宙整體更快更多的熵增，給宇宙帶來穩定，這也是萬物智能的原因和源頭。 看完後，囉囉嗦嗦寫了這麼多，希望對書友有所幫助。本書總之前半段的價值更高些。

本書更像一篇走馬觀花的綜述，適合不熟悉相關知識的讀者快速瞭解，然後順着書中提到的人物和著作再深入學習。原創性方面，書中雖然提出了一個有意思的論點“智能是宇宙自發降低梯度的結果”，但是完全沒有展開論述，比較令人失望。翻譯上有一些不通順之處和低級錯誤，楊立昆被先後譯作彥樂村和顏樂村。總的來說，本書的質量對不起宏大的書名。

讀完《智能簡史——從大爆炸到元宇宙》，我被一種宏大的視野震撼。作者以宇宙大爆炸開篇，將智能視爲宇宙演化的重要產物，順着時間軸講述從物理、化學到生物、大腦，再到人工智能與元宇宙的躍遷，讓人意識到“智能”並非人類專屬，而是一種普遍現象。書中大量引用最新研究，尤其對深度學習第三次浪潮的剖析，讓我看到技術正以驚人的速度逼近甚至超越人類認知，這既令人欣喜，也引出對失控風險的隱憂。作者並未止步於技術樂觀，而是提醒我們關注能量、熵與暗能量的限制，強調任何超級智能都逃不過物理定律；他還把植物、微生物與人類置於同一張網絡中，提示我們保持謙遜，學會與非生命系統共生。合上書，我既對 AI 的未來充滿期待，也深刻體會到守護地球、尊重自然的迫切。若我們能以更廣闊的宇宙視角審視自身，把技術發展與生態倫理並置，或許才能真正邁向安全而繁榮的智能時代。