可解釋人工智能導論
楊強 等
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楊強 等
本書全面介紹可解釋人工智能的基礎知識、理論方法和行業應用。全書分爲三部分，共11 章。第一部分爲第1 章，揭示基於數據驅動的人工智能系統決策機制，提出一種基於人機溝通交互場景的可解釋人工智能範式。第二部分爲第2～5 章，介紹各種可解釋人工智能技術方法，包括貝葉斯方法、基於因果啓發的穩定學習和反事實推理、基於與或圖模型的人機協作解釋、對深度神經網絡的解釋。第三部分爲第6～10 章，分別介紹可解釋人工智能在生物醫療、金融、計算機視覺、自然語言處理、推薦系統等領域的應用案例，詳細說明可解釋性在司法、城市管理、安防和製造等實際應用中發揮的積極作用。第11 章對全書進行總結，並論述可解釋人工智能研究面臨的挑戰和未來發展趨勢。此外，本書的附錄給出可解釋人工智能相關的開源資源、中英文術語對照及索引，方便讀者進一步查閱。 本書既適合高等院校計算機和信息處理相關專業的高年級本科生和研究生，以及人工智能領域的研究員和學者閱讀；也適合關注人工智能應用及其社會影響力的政策制定者、法律工作者、社會科學研究人士等閱讀。
買過好幾本可解釋的書，沒想到這本大佬雲集的書竟然是最爛的。 導論是著作、教材或課程的開篇部分，用於概括核心內容、闡明背景知識並引導讀者或學習者理解後續內容。 該書只有第一章起到導論的作用。其他的更像大雜燴。
這書邏輯好差啊，書各章節明顯是攢起來的，前後還不一致，另外，編者沒寫過程序還是很久不寫了?